肖燕彩

作品数：22被引量：215H指数：9
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供职机构：北京交通大学更多>>
发文主题：变压器故障诊断电力变压器溶解气体分析支持向量机更多>>
发文领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
发文期刊：《电网技术》《高电压技术》《华北电力技术》《数学的实践与认识》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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“微机原理及接口技术”课程的研究性教学探索被引量：6
《大学教育》2019年第9期7-9,共3页万里冰 霍凯 赵嘉蔚 肖燕彩 
北京交通大学教改项目“微机原理与接口技术翻转课堂教学模式的设计与实践”(D18-15)
“微机原理与接口技术”是测控技术与仪器专业的一门重要专业基础课。针对课程内容琐碎、实践性强的特点,教师在教学过程中应重视案例的设计,突出专题研究的地位,并对课程实验的设计和考核方式的改进进行了尝试,以提高学生的系统设计能...
关键词：微机原理与接口技术 研究性教学 实验 专题研究 
变压器远程故障诊断系统的设计被引量：2
《控制工程》2014年第6期982-985,共4页肖燕彩 李春亚 张清 韩肖 
中央高校基本科研业务费专项资金(2013JBM078)
随着电力系统的发展,变压器数量的快速增加,作为电力系统的重要设备,变压器的故障诊断技术的发展也变得至关重要,传统的人工定期检测已渐渐不能满足实际需求,在线监控和远程监控已成为发展趋势。由于传统离线故障诊断和在线故障诊断的...
关键词：变压器 远程故障诊断 模糊支持向量机 
基于EMD与SVM的风电功率短期预测被引量：6
《北京交通大学学报》2012年第4期139-143,148,共6页肖燕彩 王鹏 韩肖 徐叔阳 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011JBM092)
由于风电存在着不确定性,风电功率预测对于接入大量风电的电力系统意义重大.为了提高风电功率的预测精度,本文建立了基于经验模式分解法(EMD)与支持向量机(SVM)的复合预测模型.考虑到风力机组的输出有很强的非线性,该模型首先将训练数...
关键词：风电功率 预测 支持向量机 经验模式分解法 
字轮电能表读数系统的数字识别算法被引量：3
《北京交通大学学报》2012年第3期87-91,共5页陈广华 苗鹏 张宗健 陈梅倩 肖燕彩 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011JBM092)
提出了字轮电能表读数系统字轮区域图像定位、数字图像区域定位和数字区域图像信息增强3方面的算法,并对它们进行了适当的融合.经过试验表明,基于这些算法的数字识别结果准确率较高.
关键词：字轮电能表 数字识别 定位 信息增强 
基于模糊支持向量机的变压器故障诊断被引量：13
《北京交通大学学报》2012年第1期117-121,共5页肖燕彩 张清 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011JBM092)
针对支持向量机对训练样本内的噪声和孤立点比较敏感,影响了支持向量机分类性能的弱点,利用模糊支持向量机的学习方法,构建了变压器故障诊断模型.采取一种基于二叉树的多分类方法,使用模糊C均值聚类算法求取模糊支持向量机的模糊隶属度...
关键词：模糊支持向量机 二叉树 故障诊断 模糊C均值聚类算法 遗传优化 变压器 
多变量灰色预测公式的改进被引量：4
《数学的实践与认识》2009年第6期98-101,共4页肖燕彩 陈秀海 
M GM(1,n)预测模型同样存在理论缺陷,即在形成预测公式时规定^X(1)(1)为已知条件是不合理的,应当根据实际情况选用其他数据.对原公式进行了修正和拓广,给出了新的预测公式,为提高预测精度提供了新的途径.
关键词：灰色系统 MGM(1 n) 预测 
改进的M-ary支持向量机模型及其在变压器故障诊断中的应用被引量：7
《上海交通大学学报》2008年第12期2033-2036,共4页肖燕彩 陈秀海 
使用M-ary支持向量机进行基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断研究.分析结果表明,M-ary支持向量机算法简单,与一对一支持向量机的诊断精度可以比拟.在此基础上,还对常用的M-ary支持向量机模型进行了改进,将各二类分类器的输出计算值...
关键词：变压器 M—ary支持向量机 故障诊断 
以最小二乘支持向量机作组合器的变压器油中溶解气体体积分数预测被引量：7
《电力自动化设备》2008年第7期33-36,共4页肖燕彩 陈秀海 朱衡君 
提出将灰色多变量模型和自回归AR模型的预测结果作为最小二乘支持向量机的输入变量,将实际值作为其输出向量,训练最小二乘支持向量机以获得组合器的权重,并将训练后的组合模型用于变压器油中溶解气体体积分数的预测。最小二乘支持向量...
关键词：灰色多变量模型 自回归模型 最小二乘支持向量机 油中溶解气体 
改进的离散灰色模型及其应用被引量：7
《北京交通大学学报》2008年第1期101-103,107,共4页肖燕彩 陈秀海 朱衡君 
在文献研究的基础上,对离散灰色模型作了进一步改进,给出一种预测的新方法.该方法将离散灰色模型中的已知条件作了适当的拓广,从而使新模型具有更高的精度.通过变压器油中溶解气体预测的实例分析验证了该方法的有效性.
关键词：人工智能 改进离散灰色模型 预测 
遗传支持向量机在电力变压器故障诊断中的应用被引量：24
《上海交通大学学报》2007年第11期1878-1881,1886,共5页肖燕彩 陈秀海 朱衡君 
针对支持向量机中的参数通常靠交叉试验来确定的状况,提出了遗传支持向量机,即使用遗传算法来优化支持向量机中的参数,并将之进一步应用在基于溶解气体分析的变压器故障诊断中.以变压器油中5种主要特征气体作为支持向量机的输入,以7种...
关键词：电力变压器 遗传算法 支持向量机 故障诊断 溶解气体分析 
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