广东省自然科学基金(9151009001000043)

作品数：30被引量：152H指数：6
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基于占空比控制和时延保证的传感器网络队列管理算法被引量：3
《计算机应用》2015年第5期1242-1245,1249,共5页曾振东 陈霄 孙波 吴树鑫 
广东省教育部产学研重点项目(2011A090200068);广东省自然科学基金资助项目(9151009001000043)
为了在保证无线传感器网络时延要求的同时最小化功率消耗,提出一种基于占空比控制和时延保证的传感器网络队列管理算法(DQC)。该算法根据不断变化的网络条件,为了更好地控制节点占空比和队列阈值,采用一种双向控制器,该控制器提供一种...
关键词：传感器网络 队列管理 占空比控制 时延保证 
无线Mesh网中一种基于效用最大化的资源分配方案
《计算机应用与软件》2015年第1期327-333,共7页谢慧萍 
广东省教育部产学研重点项目(2011A090200068);广东省自然科学基金项目(9151009001000043)
许多新一代应用程序(比如视频流)往往为了给终端用户提供高质量服务而对最小数据速率提出要求。针对多跳无线Mesh网络,提出一种干扰和最小速率要求约束下的网络流量效用最大化解决方案。为实现效用最大化,对以下参数进行调节:1)各节点...
关键词：无线MESH网络 资源分配 效用最大化 交叉分解 访问控制 
在线社交网络下基于信任度的消息传播模型被引量：6
《计算机应用》2014年第2期411-416,共6页张晓伟 
广东省自然科学基金资助项目(9151009001000043)
社交网络作为一种新兴的媒体具有广泛的社会影响力,且基于社交网络的营销方式逐渐成为一种新的发展趋势,因此研究社交网络中消息的传播具有重大的现实和经济意义。通过借鉴日常生活中人与人之间的信任原理,提出了一种基于信任度的消息...
关键词：社交网络 数据挖掘 分类算法 信任度 网络的结构聚类算法 消息传播模型 
基于灰色支持向量机的网络舆情预测模型被引量：22
《计算机应用与软件》2014年第2期300-302,311,共4页曾振东 
广东省教育部产学研重点项目(2011A090200068);广东省自然科学基金项目(9151009001000043)
为了提高网络舆情预测精度,建立一种基于灰色支持向量机的网络舆情预测模型。首先对网络舆情数据预处理,然后建立网络舆情的GM(1,1)模型,并采用支持向量机对GM(1,1)模型的预测结果修正,最后通过仿真实验对模型性能进行测试。仿真结果表...
关键词：网络舆情 灰色模型 支持向量机 预测 
基于无线传感器离散网络模型的Bounding Box定位算法研究
《计算机应用与软件》2013年第12期194-197,257,共5页曾振东 
广东省教育部产学研重点项目(2011A090200068);广东省自然科学基金项目(9151009001000043)
Bounding Box算法是一种典型的基于离散网络模型的无线传感器网络节点定位算法。针对Bounding Box算法定位误差大、覆盖率低的缺点,提出一种采用虚拟锚节点策略的改进定位算法。首先未知节点利用其通信范围内的锚节点进行定位;其次,已...
关键词：无线传感器网络 定位 Bounding Box算法 离散网络 虚拟锚节点 
基于指数型模糊数的多属性决策模型及其应用被引量：3
《计算机工程与应用》2013年第15期116-118,132,共4页陈霄 
广东省教育部产学研重点项目(No.2011A090200068);广东省自然科学基金(No.9151009001000043);广东青年职业学院2012-2014年度立项课题(No.YB201204)
针对模糊多属性决策问题,给出一种基于指数型模糊数的多属性决策模型。一方面,通过定义指数型模糊数的期望,以实现属性权重向量的解模糊化处理;另一方面,根据三元区间数理论和指数型模糊数的截集信息,定义指数型模糊数上一种新的距离度...
关键词：模糊多属性决策 指数型模糊数 模糊理想点 期望 距离 
交叉验证KNN支持向量预选取算法在说话人识别上的应用被引量：1
《科学技术与工程》2013年第20期5839-5842,5847,共5页陈雪芳 杨继臣 
国家自然科学基金项目(61101160);广东省自然科学基金项目(9151009001000043);东莞市高校科研机构科技计划项目(2011108102016)资助
针对传统支持向量机算法时空复杂度较高的不足,提出了一种基于交叉验证KNN的支持向量预选取算法。该算法首先对原始样本求k个的邻近样本,然后计算邻近样本中异类样本的比例p1,最后选取满足p1大于阈值p的原始样本作为支持向量。通过交叉...
关键词：支持向量机 交叉验证 KNN算法 说话人识别 
基于视频监控参考量的异常行为检测研究被引量：3
《计算机技术与发展》2012年第9期239-242,共4页李晓东 凌捷 
广东省自然科学基金项目(9151009001000043);广东省教育部产学研项目(2011A090200068)
为了解决传统算法难以检测一般动态场景情形下人体运动目标的问题,文中提出了一种新的人体运动异常行为的检测方法,该方法组合利用视频监控各个的参考量。文中针对视频序列中人的行为进行分析,目的是检测出人的异常行为,具体涉及:人体...
关键词：视频监控 监控参考量 分类 异常行为检测 
基于关键帧标识的视频人脸识别技术研究
《计算机技术与发展》2012年第9期80-82,86,共4页徐辉 凌捷 
广东省自然科学基金项目(9151009001000043);广东省教育部产学研合作项目(2011A090200068)
针对人脸检测与跟踪问题提出在监控视频中面向复杂背景、多姿态的快速人脸检测。使用了基于Haar特征,并结合有效的预处理手段跟搜索策略,另外在检测算法的基础上,考虑到监控视频的序列的特点,结合背景差、肤色、前帧参考等因素,提出一...
关键词：关键帧标识 视频日志 人脸识别 
一种基于特征提取的二级文本分类方法被引量：1
《广东工业大学学报》2012年第4期65-68,共4页邹丽娜 凌捷 
广东省教育部产学研合作资助项目(2011A090200068);广东省自然科学基金资助项目(9151009001000043)
提出了一种改进的基于特征提取的二级文本分类方法.通过提取出文本的特征项并计算其权重值,将文本表示成由特征项和权重值组成的向量,利用向量的夹角余弦计算二级分类模型下文本之间的相似度,可以更准确快速地定位海量信息.实验结果表...
关键词：文本分类 特征提取 向量空间模型 KNN算法 
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