国家自然科学基金(51179002)

作品数：23被引量：109H指数：6
导出分析报告
相关作者：王小艺许继平刘载文王立于家斌更多>>
相关机构：北京工商大学中国科学院自动化研究所北京市水务局北京市水文总站更多>>
相关期刊：《化工学报》《水力发电》《环境科学学报》《计算机工程》更多>>
相关主题：水华藻类水华人工神经网络湖库水华预测更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程机械工程水利工程更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
巡航船污染水质采集路径规划仿真研究被引量：3
《计算机仿真》2018年第9期338-342,390,共6页宗陈 于家斌 王小艺 许继平 
科技部水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07104002-001-001);国家自然科学基金(51179002);北京市教委科技计划重点项目(KZ201510011011)
水环境监测与治理中需要使用智能水质采样巡航船采集目标水域的污染水质,带回实验室进行深入的水质分析。智能水质采样巡航船的路径规划效率对工作效率有直接的影响,传统优化算法规划采集路径所需的时间长,难以规划出最优路径,造成采集...
关键词：水质采样巡航船 混合粒子群 保留交换序 交叉操作 
基于GA-Elman的河流水位预测方法研究被引量：13
《长江科学院院报》2018年第9期34-37,共4页要震 许继平 孔建磊 刘松波 
国家自然科学基金面上项目(51179002);北京市市属高校创新能力提升计划项目(PXM2014_014213_000033);北京市教委科技计划重点项目(KZ201510011011)
河流水位的变化过程是一个复杂的非线性过程,传统的神经网络预测存在误差较大、收敛速度慢、稳定性差等问题。为了实现对河流水位的有效预测,提出基于遗传算法(GA)优化Elman神经网络的河流水位预测模型。将GA与Elman网络进行有效结合,...
关键词：河流水位 预测模型 GA算法 ELMAN网络 BP网络 河流水资源有效配置 
基于人工神经网络的河湖蓝藻水华状态评价研究被引量：5
《水资源与水工程学报》2017年第4期93-96,共4页李世明 王小艺 许继平 于家斌 王立 
国家自然科学基金项目(51179002);北京市教委科技计划重点项目(KZ201510011011);北京市属高校创新能力提升计划项目(PXM2014-014213-000033)
面对依旧严峻的水环境问题,水资源的高效管理成为解决该问题的关键途径。其中,水华状态评价成为重中之重,本文针对河湖蓝藻水华状态评价过程中存在的非线性和不精确性问题,构建了基于人工神经网络的蓝藻水华状态评价模型,实现了固定站...
关键词：人工神经网络 信息融合 蓝藻水华 水华状态评价 
基于改进物元法的人体面部皮肤状态综合评价被引量：1
《高技术通讯》2017年第7期612-618,共7页张慧妍 李爽 王小艺 董寅卯 
国家自然科学基金(51179002);北京工商大学促进人才培养综合改革(19008001060)资助项目
研究了客观、全面地评价人体面部皮肤状态的方法。为解决目前来源于多个指标的皮肤数据的信息冲突和专家评价标准一致性不佳的问题,结合皮肤状态等级划分的区域特性,提出依据应用调整最佳点位置,对物元法关联函数中的距计算公式进行改...
关键词：皮肤状态 综合评价 优化赋权 距计算 关联函数 
蓝藻生长时变系统非线性动力学分析及水华预测方法被引量：5
《化工学报》2017年第3期1065-1072,共8页王立 高崇 王小艺 刘载文 
国家自然科学基金项目(51179002);北京市市属高校创新能力提升计划项目(PXM2014_014213_000033);北京市教委科技计划重点项目(KZ201510011011);北京市教委科技计划一般项目(SQKM201610011009)~~
为解决现有蓝藻生长动力学模型难以有效描述实际水体中蓝藻生长时变系统的非线性动力学特性,导致水华预测准确性不高的问题,构建蓝藻摄食和营养盐循环模型,并考虑水温、光照等主要影响因素随时间变化对蓝藻生长的影响,进一步建立蓝藻生...
关键词：蓝藻 时变系统 水华 非线性动力学 预测 模型 
基于深度学习的湖库藻类水华预测研究被引量：10
《计算机与应用化学》2015年第10期1265-1268,共4页姚俊杨 许继平 王小艺 黄振芳 
国家自然科学基金(51179002);北京市教育委员会市属高校科技创新能力提升计划项目(PXM2014-014213-000033);北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201404031);北京工商大学研究生科研创新基金项目
随着经济社会发展,水体富营养化程度日趋严重,藻类水华频发,水体生态安全受到严重威胁,直接影响城市发展建设和居民的正常生活。深入研究藻类水华形成机理,对藻类水华暴发这一非常规突发事件进行有效防治,对促进水环境保护具有重要意义...
关键词：深度学习 水华预测 人工神经网络 
水库移民后期扶持政策实施效果综合评价研究被引量：12
《水力发电》2015年第6期11-13,共3页徐鑫 王小艺 安孟夏 白玉廷 徐锁军 
国家自然科学基金资助项目(51179002);北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201404031)
运用主成分分析法构建了水库移民后期扶持政策实施效果综合评价的经济效益和社会效益评价指标体系,对指标体系进行整体优化;考虑评价指标的复杂性和评价过程的非线性特点,建立了基于RBF神经网络的经济效益与社会效益评价模型,通过实际...
关键词：综合评价 水库移民 后期扶持 实施效果 主成分分析法 人工神经网络 
基于非线性误差补偿的蓝藻水华时序综合预测方法
《计算机与应用化学》2015年第3期303-308,共6页王凌斌 王立 王小艺 许继平 
国家自然科学基金(51179002);北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201404031)
针对现有蓝藻水华预测方法中大多仅采用智能模型或时序模型无法准确描述水华生成过程、预测精度不高等问题,本文根据蓝藻水华生成过程中同时存在的非平稳及非线性变化特点,在水华多元非平稳时序模型预测基础上,采用多种智能非线性模型...
关键词：多元非平稳时序 核主成分分析 GA-LSSVM GA-BP 蓝藻水华预测 
一种采用陷波滤波器的超前角弱磁控制算法被引量：3
《电机与控制学报》2015年第5期105-111,共7页于家斌 王小艺 许继平 秦晓飞 郑军 
北京市教委科技计划面上项目(KM201410011002);国家自然科学基金(51179002);北京市教委科技计划重点项目(KZ201510011011)
针对永磁同步电主轴在弱磁阶段,当采用SVPWM过调制控制时稳态速度产生波动的现象,在分析超前角弱磁控制算法的基础上,将主要原因归结为SVPWM过调制引起逆变器输出电压的6次谐波分量通过弱磁电压闭环传导到dq轴参考电流中,造成电流环控...
关键词：永磁同步电主轴 弱磁控制 SVPWM过调制 6次谐波 陷波滤波器 
基于复杂网络的城市湖库藻类水华形成识别研究被引量：2
《环境科学学报》2014年第8期2121-2125,共5页邵飞 施彦 王小艺 许继平 王立 盛璐 唐丽娜 
国家自然科学基金(No.51179002);北京市市属高校科研能力提升计划项目(No.PXM2013_014213_000098);北京市教委科技创新平台项目(No.PXM2013_014213_000044);北京市教委科技计划面上项目(No.KM201110011006)~~
在对城市湖库藻类水华形成机理深入研究的基础上,将提取的影响水华暴发的关键因子总磷(TP)、总氮(TN)、温度(T)、pH值、溶解氧(DO)、光照(I)、叶绿素a浓度(chl_a)作为网络节点,将影响因素间的关系抽象成网络的边,构建了藻类水华形成的...
关键词：复杂网络 藻类水华 形成机理 水华识别 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部