王立

作品数：33被引量：107H指数：5
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供职机构：北京工商大学更多>>
发文主题：蓝藻水华湖库水华水华预测环境工程技术更多>>
发文领域：自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《电子技术应用》《计算机应用》《水资源与水工程学报》《安全与环境学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市教委科技计划面上项目北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划北京市科技新星计划更多>>
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自动化专业特色课程建设及仿真实训设计研究
《工业和信息化教育》2025年第3期74-78,94,共6页王昭洋 侯焱 许继平 张慧妍 徐博宇 王立 
2025年国家自然科学基金项目“时变信道全域特征空间数字孪生闭环优化定位”(项目编号:62403016);2022年北京工商大学教改项目“自动化专业‘工业互联网概论’新课程建设”(项目编号:jg225209);2022年北京工商大学教改项目“以工业互联网技术为纽带的数字自动化课程群建设”(项目编号:jg225208)。
工业互联网带来了新的经济增长模式,也带来了新的人才培养挑战,尤其是对高等教育教师、教材、教法的信息技术渗透与拓展形成了深刻挑战。探索基于自动化专业的“工业互联网概论”新课程建设,针对自动化专业现有课程体系,结合工业互联网...
关键词：工业互联网 课程体系建设 仿真实训 教具研发 
基于生成对抗网络和深度森林结合的粮食加工过程污染物小样本数据扩充及预测
《食品科学》2024年第12期22-30,共9页郭香兰 王立 金学波 于家斌 白玉廷 李涵宇 隗立昂 马倩 温浩然 
“十三五”国家重点研发计划重点专项(2020YFC1606801)。
粮食加工过程污染物的准确预测对粮食安全具有重要意义,但由于粮食加工工艺复杂,污染物检测困难导致数据量较小,难以满足建模预测所需,需要研究小样本的污染物数据扩充方法。同时,较小样本量的粮食加工过程污染物数据往往缺乏足够的先...
关键词：生成对抗网络 深度森林 粮食加工 污染物预测 
温度和水分影响下的粮食真菌污染预测及优化控制被引量：1
《中国粮油学报》2023年第8期9-20,共12页王立 郑浪 金学波 王小艺 于家斌 白玉廷 
国家重点研发计划项目(2020YFC1606801,2017YFC1600605)。
构建以温度和水分为影响因素的真菌生长模型预测真菌生长趋势,并提出对粮食储藏过程温度和水分的优化控制方法。在现有基于温度的微生物生长动力学模型基础上,加入水分影响因素,并通过改进二维正态分布模型将菌落直径生长模型转换为真...
关键词：粮食 真菌 污染 预测 控制 
基于优化的灰色关联分析-极限学习机食用油污染物风险评价模型研究被引量：2
《食品科学》2023年第3期88-97,共10页于家斌 范依云 王小艺 赵峙尧 金学波 白玉廷 王立 陈慧敏 
“十三五”国家重点研发计划重点专项(2020YFC1606801);北京市自然科学基金项目(4222042)。
近年来食用油安全事故频发,为降低这类事件的威胁,对其风险评价模型进行研究有着极其重要的意义。针对目前食用油检测数据高维性、非线性、离散性和含噪声的特点,现有风险评价模型存在噪声抑制能力差、评价不准确和模型参数调整主观性...
关键词：食用油安全 风险评价 灰色关联分析 极限学习机 实用贝叶斯优化 
基于多源异构信息的藻类水华治理群决策方法被引量：1
《安全与环境学报》2022年第3期1575-1584,共10页王小艺 白玉廷 阳译 赵峙尧 王立 金学波 
国家社会科学基金项目(19BGL184);北京优秀人才培养资助青年拔尖团队项目(2018000026833TD01);国家重点研发计划课题(2020YFC1606801);北京工商大学优青培育计划项目。
藻类水华污染治理属于一项复杂的环境工程,传统的藻类水华污染治理方案的选择决策通常依赖人为知识经验。为实现决策管理的理性化和自动化,需要充分利用监测信息和领域专家知识等多源信息,并建立自动决策计算机制。为此提出一种基于多...
关键词：环境工程学 藻类水华 群决策 治理 信息融合 
基于自组织图算法的水下传感器网络优化部署研究
《计算机测量与控制》2022年第1期295-300,共6页梁静霖 孙茜 王小艺 许继平 王立 杨增顺 
国家自然科学基金项目(61802010)。
水下传感器网络部署是开展水下传感器网络相关应用的基础,良好的传感器节点部署方案可以有效提高目标的监测质量;针对水环境中随机事件的突发性和不确定的特点,提出了基于自组织图算法的水下传感器网络优化部署方案;首先,随机部署传感...
关键词：水下传感器网络 自组织图算法 部署 随机事件 覆盖率 
基于遥感图像3D–CNN及氮磷循环的水华预测被引量：1
《控制理论与应用》2021年第10期1683-1691,共9页王立 吴羽溪 王小艺 刘载文 
国家自然科学基金项目(61802010);北京优秀人才培养资助青年拔尖团队项目(2018000026833TD01);北京市百千万人才工程项目(19BGL184)资助。
针对现有的藻类水华分析存在忽略水体底物中的氮磷反馈机制对藻类生长过程影响以及缺乏对整体水域的全面分析的问题,本研究以富营养化状态和叶绿素a浓度作为藻类水华的表征指标,以遥感图像及水体中的总氮和总磷为主要研究对象,提出一种...
关键词：遥感 卷积神经网络CNN 水 水华 预测 
“线性控制系统”课程思政教学模式探索研究被引量：2
《工业和信息化教育》2021年第3期47-50,72,共5页张慧妍 金学波 王立 薛红 孙茜 白玉廷 
2020年北京工商大学研究生党建与思政研究项目“专业课学习中融合思政建设的探索性研究”(项目编号:2020YDJSZ01)。
在建设全过程课程思政的大背景下,探讨多维度、全方位的“线性控制系统”课程思政的建设模式。通过挖掘、提炼课程专业知识体系中所蕴含的科学规律,使之与思政教育进行有效结合,有针对性地协同规划课程内容,进一步拓展课程的广度、深度...
关键词：课程思政 教学模式 线性控制系统 多渠道协同 第二课堂 
能量有效的水质传感器网络优化部署方法被引量：2
《现代电子技术》2020年第14期97-100,共4页申志平 孙茜 王小艺 许继平 张慧妍 王立 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61802010);国家自然科学基金青年科学基金项目(61703008)。
将待监测水域中水质参数波动较大的区域定义为重点监测区域,水质参数波动较小的区域定义为非重点监测区域。重点监测区域由于其水质参数波动频繁,需要覆盖更多的传感器以提高其检测精度。为提高资源利用率,在不增加传感器个数的情况下,...
关键词：网络优化 节点部署 水质监测 节点定位 点对点移动 仿真分析 
基于蒙特卡罗仿真的湖库水质预测及富营养化风险评估方法被引量：3
《计算机应用研究》2020年第3期693-698,共6页王小艺 周宇琴 赵峙尧 王立 许继平 于家斌 
国家社会科学基金资助项目(19BGL184);国家自然科学青年科学基金资助项目(61903008);北京优秀人才培养资助青年拔尖团队项目(2018000026833TD01)。
已有的水质预测研究通常是单值预测,并以此为依据分析富营养化状态,具有一定的偶然性和不确定性。结合水质动力学模型,提出了一种基于蒙特卡罗仿真的湖库水质预测及富营养化风险评估方法。在已知水质动力学模型水质指标和模型参数的先...
关键词：水质动力学模型 蒙特卡罗仿真 水质预测 富营养化 风险评估 
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