广东省自然科学基金(06028131)

作品数：6被引量：10H指数：2
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相关主题：基于神经网络结构可靠度神经网络可靠度评估最小二乘支持向量机更多>>
相关领域：建筑科学自动化与计算机技术交通运输工程理学更多>>
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基于LS-SVM的结构可靠度评估
《中国农村水利水电》2009年第9期130-132,136,共4页陈铁冰 
广东省自然科学基金(06028131)
针对大型复杂结构极限状态方程一般难以显式表达的特点,提出了基于最小二乘支持向量机(the leastsquare support vector machine,LS-SVM)的结构可靠度评估方法。该方法采用均匀抽样法抽取随机变量样本,应用确定性有限元求解器进行数值...
关键词：结构可靠度 最小二乘支持向量机 隐式极限状态方程 
大跨度斜拉桥几何非线性有限元分析被引量：1
《交通科技与经济》2009年第4期37-38,41,共3页陈铁冰 
广东省自然科学基金资助项目(06028131);深圳职业技术学院重点科技项目(06KJd007)
基于采用U.L.列式法的结构非线性有限元平衡方程,通过考虑几何非线性效应,建立大跨度斜拉桥几何非线性有限元分析流程。研究表明,采用U.L.建立的方法对大跨度斜拉桥进行几何非线性分析具有较高的计算精度,同时能够合理确定斜拉桥初始索力。
关键词：大跨度斜拉桥 几何非线性 有限元 初始索力 
基于神经网络重要抽样法的结构可靠度评估被引量：1
《深圳职业技术学院学报》2009年第3期38-41,共4页陈铁冰 
广东省自然科学基金资助项目(06028131)
文章提出基于神经网络重要抽样法的结构可靠度评估方法,该方法通过训练神经网络,建立随机变量与结构响应之间的非线性映射关系,模拟结构极限状态方程,采用优化算法计算设计点.在重要抽样法中利用训练好的神经网络代替有限元求解器进行...
关键词：结构 可靠度 神经网络 重要抽样法 
基于MATLAB的支持向量机结构可靠度分析方法被引量：5
《华中科技大学学报（城市科学版）》2009年第1期60-63,共4页陈铁冰 邢媛媛 谭也平 
广东省自然科学基金(06028131);深圳职业技术学院重点科技项目(06KJd007)
针对复杂结构极限状态方程一般难以显式表达的特点,提出了基于MATLAB的支持向量机结构可靠度分析方法。该方法利用MATLAB计算平台,采用均匀抽样法对随机变量进行抽样,形成结构响应与随机变量的样本值。通过对支持向量机进行训练,利用其...
关键词：结构可靠度 MATLAB 支持向量机 结构极限状态方程 
基于最小二乘支持向量机的公路软基沉降预测被引量：1
《交通科技》2009年第1期47-49,共3页陈铁冰 
广东省自然科学基金项目(06028131)
通过影响因素分析,确定了软土层厚度、软土层压缩模量、地表硬层厚度、地表压缩模量、路堤高度、路堤顶宽、路基填筑时间和填筑竣工时沉降量等参数对公路软基沉降有影响。对公路软基的观测数据进行分析和取样,输入样本为各参数,输出样...
关键词：公路软基 沉降 预测 最小二乘支持向量机 
基于神经网络的混凝土预制桩单桩竖向极限承载力参数分析被引量：2
《公路交通科技》2007年第11期87-91,共5页陈铁冰 
广东省自然科学基金资助项目(06028131);校重点科技资助项目(06KJd007)
应用BP神经网络,对混凝土预制桩单桩竖向极限承载力进行预测,并分析了各种参数对单桩竖向极限承载力的影响。通过影响因素分析,确定了桩径、桩长、入土深度、桩侧摩阻力加权平均值、桩端阻力平均值等参数对单桩竖向极限承载力有影响。...
关键词：桥梁工程 单桩竖向极限承载力 神经网络 预制混凝土桩 参数分析 
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