国家自然科学基金(61202227)

作品数：31被引量：224H指数：10
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相关作者：刘慧婷赵鹏贾瑞玉周爱武李振更多>>
相关机构：安徽大学合肥工业大学教育部安徽经济管理学院更多>>
相关期刊：《微电子学与计算机》《计算机应用与软件》《计算机技术与发展》《安徽大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：矩阵分解协同过滤初始聚类中心聚类推荐系统更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
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基于异构信息网络的紧耦合推荐算法被引量：4
《华南理工大学学报（自然科学版）》2021年第7期66-75,共10页刘慧婷 李茵捷 郭玲玲 陈庚 赵鹏 韩宇晨 
国家自然科学基金资助项目(61202227,61602004);安徽省自然科学基金资助项目(2008085MF219);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2018A0013)。
针对目前协同过滤方法面临的稀疏性问题以及辅助信息的异构特性未被充分利用的问题,鉴于异构信息网络(HIN)在建模复杂异构信息方面的优势,文中提出了一种基于HIN的紧耦合推荐模型(HTCRec),利用异构信息网络嵌入和紧耦合协同过滤框架进...
关键词：紧耦合推荐模型 异构信息网络 矩阵分解 网络嵌入 注意力机制 
基于双层注意力机制的联合深度推荐模型被引量：5
《华南理工大学学报（自然科学版）》2020年第6期97-105,共9页刘慧婷 纪强 刘慧敏 赵鹏 
国家自然科学基金资助项目(61202227,61602004);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2018A0013)。
许多电子商务网站中存在用户编写的大量评论信息,大部分推荐系统虽然利用了评论信息,但仅从单词级别而不是评论级别来评估评论的重要性。如果只考虑评论中的重要单词,而忽略了真正有用的评论,则会降低推荐模型的性能。基于此,文中提出...
关键词：注意力机制 双向长短期记忆网络 推荐系统 深度学习 
联合嵌入式多标签分类算法被引量：15
《自动化学报》2019年第10期1969-1982,共14页刘慧婷 冷新杨 王利利 赵鹏 
国家自然科学基金(61202227,61602004)资助~~
现有的一些多标签分类算法,因多标签数据含有高维的特征或标签信息而变得不可行.为了解决这一问题,提出基于去噪自编码器和矩阵分解的联合嵌入多标签分类算法Deep AE-MF.该算法包括两部分:特征嵌入部分使用去噪自编码器对特征空间学习...
关键词：多标签分类 矩阵分解 去噪自编码器 标签嵌入 
一般间隙序列模式挖掘的关键词抽取被引量：3
《电子学报》2019年第5期1121-1128,共8页刘慧婷 刘志中 王利利 吴信东 
国家重点研发计划(No.2016YFB1000901);国家自然科学基金(No.61202227);安徽高校自然科学研究项目(No.KJ2018A0013)
本文提出了有监督的关键词抽取算法——KEING(Keyphrase Extraction using sequentIal patterns with oNe-off and General gaps condition)算法.首先,将每篇文档作为一个序列库,利用SPING(Sequential Patterns mIning with oNe-off and...
关键词：一般间隙 模式挖掘 关键词抽取 机器学习 
单词和字符表示的协同学习
《华南理工大学学报（自然科学版）》2018年第8期122-129,共8页刘慧婷 凌超 
国家自然科学基金资助项目(61202227);安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2018A00B)~~
当前的词嵌入模型多数基于分布假设理论,这类模型将单词作为最基本语义单元,然后利用词的外部上下文信息学习词表示.然而,在类似于汉语的语言中,单词经常由多个字符组成,这些字符包含了丰富的内部信息,同时单词的语义也和这些字符的语...
关键词：词表示 外部上下文 内部信息 协同学习 
频繁模式挖掘系统的设计与开发被引量：2
《计算机技术与发展》2018年第2期150-153,共4页王楠楠 刘慧婷 
国家自然科学基金(61202227)
在日常生活或者相关科学研究中,使用电子设备会产生大量的数据,如何从数据中删除冗余信息,提取或"挖掘"有用信息就成了当前信息科学和技术领域的一个重要的研究方向。频繁模式挖掘作为众多挖掘算法中的一类基本算法,研究主要包括项目集...
关键词：频繁模式挖掘 可视化 算法集成 算法比较 
一般间隙与One-Off条件的序列模式匹配被引量：3
《软件学报》2018年第2期363-382,共20页刘慧婷 刘志中 黄厚柱 吴信东 
国家重点研发计划(2016YFB1000901); 国家自然科学基金(61202227)
带有间隙约束的模式匹配问题是序列模式挖掘的关键问题之一.目前,大多数的研究都为非负间隙,对字符串中每个字符的出现顺序有着严格的要求.为了增加匹配的灵活性,并且考虑到在序列模式挖掘中采用one-off条件更加合理,研究一般间隙与one-...
关键词：一般间隙 one-off条件 模式匹配 线性表 
基于EMD的时间序列相似性度量算法被引量：3
《计算机技术与发展》2017年第11期71-74,78,共5页贾瑞玉 王瑞 
国家自然科学基金资助项目(61202227)
时间序列本身具有高维、高噪声的特点。在进行相似性度量之前,需要对序列进行特征表示。针对时间序列相似性度量工作中,使用分段线性表示方法对序列进行特征表示,分段拟合效果依赖于划分粒度,若分段数和分段点选取不当,可能导致拟合效...
关键词：时间序列 相似性 趋势 向量距离 
基于形态模式的时间序列相似性度量算法被引量：13
《计算机应用与软件》2017年第9期253-256,305,共5页王瑞 贾瑞玉 
国家自然科学基金项目(61202227);国家科技支撑计划项目(2015BAK24B01)
时间序列的特征表示与相似性度量是时间序列数据挖掘的重要基础。针对现有的序列表示方法难以具体反映序列的形态变化趋势,导致相似度量结果不精确的问题,提出一种新的基于形态模式的相似性度量算法。该算法在分段线性表示的基础上,根...
关键词：时间序列 相似性 形态 模式 斜率 子序列 
基于卡方统计的情感文本分类被引量：5
《微电子学与计算机》2017年第8期57-61,共5页周爱武 马那那 刘慧婷 
国家自然科学基金项目(61202227)
通过对情感文本与n-gram特征的研究与分析,提出了一种基于卡方统计的特征词提取方法.方法中,ngram特征作为文本特征,在传统卡方统计的基础上选取共现或单独出现的特征,因为共现与单独出现的特征在不同类别中可能存在区别性.然后,根据多...
关键词：情感分析 卡方统计 N-GRAM 特征选择 相关性 
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