山西省科技重大专项(20121101001)

作品数：52被引量：358H指数：12
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相关作者：潘理虎张英俊陈立潮谢建林李川田更多>>
相关机构：太原科技大学中国科学院太原理工大学忻州师范学院更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机与现代化》《计算机应用与软件》更多>>
相关主题：煤矿煤矿安全文本分类煤矿井下本分更多>>
相关领域：自动化与计算机技术矿业工程环境科学与工程电气工程更多>>
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一种基于情感特征的短文本分类方法被引量：1
《计算机与现代化》2020年第7期80-84,96,共6页周灵 张英俊 潘理虎 
山西省中科院科技合作项目(20141101001);山西省社会发展科技攻关项目(20140313020-1);“十二五”山西省科技重大专项项目(20121101001)。
随着海量短文本的出现,使用短文本分类技术挖掘其中蕴含的大量有效信息成为研究的热点。针对目前分类过程中的特征选择方法只考虑词频的问题,和短文本的固有的篇幅短、关键词稀疏的特点,提出一种融合情感特征的短文本分类方法,结合TF-ID...
关键词：短文本分类 特征提取 情感特征 TF-IDF 
注意力机制的BiLSTM模型在招聘信息分类中的应用被引量：2
《计算机系统应用》2020年第4期242-247,共6页吕飞亚 张英俊 潘理虎 
山西省应用基础研究项目(201801D221179);山西省中科院科技合作项目(20141101001);“十二五”山西省科技重大专项(20121101001);山西省社会发展科技攻关项目(20140313020-1)。
目前IT招聘信息分类中传统算法存在长距离依赖,且无法突出IT岗位关键词对文本分类特征影响等问题.本文通过训练双向长短期记忆网络BiLSTM与注意力机制相结合的多层文本分类模型,将其应用到招聘信息分类中.该模型包括One-hot词向量输入层...
关键词：招聘信息 文本分类 One-hot BiLSTM模型 注意力机制 
Hadoop下煤矿图像PCA-SIFT算法改进及研究被引量：1
《太原科技大学学报》2020年第2期124-129,共6页史昊 曹建芳 陈立潮 潘理虎 
山西省自然基金项目(2014011019-3);山西省科技重大专项(20121101001);山西省中科院科技合作项目(20141101001)。
大数据技术是当下热点问题,其中,Hadoop技术在煤矿领域的应用也引起了广泛关注。针对传统煤矿视频监控系统图像采集点多,单机环境煤场景矿图像特征提取效率低下等问题,提出了一种基于Hadoop的PCA-SIFT图像特征并行提取算法,该算法采用PC...
关键词：煤矿 HADOOP SIFT特征 PCA 降维 
改进biLSTM网络的短文本分类方法被引量：10
《计算机工程与设计》2020年第3期880-886,共7页李文慧 张英俊 潘理虎 
山西省中科院科技合作基金项目(20141101001);山西省社会发展科技攻关基金项目(20140313020-1);“十二五”山西省科技重大专项基金项目(20121101001)。
考虑短文本信息量少、深度学习模型易受干扰导致分类性能差的问题,提出一种利用注意力机制(Attention)和对抗训练改进双向长短期记忆网络(biLSTM)的多层级短文本分类模型。模型包括输入层、bi-LSTM层、注意力机制层。输入层包括词嵌入...
关键词：短文本分类 深度学习 长短期记忆神经网络 对抗训练 注意力机制 
基于双通道卷积神经网络的多标签图像标注被引量：6
《计算机工程与设计》2019年第12期3601-3607,共7页陈立潮 武晨燕 曹建芳 潘理虎 张英俊 
山西省中科院科技合作基金项目(20141101001);“十二五”山西省科技重大专项基金项目(20121101001);山西省科技攻关基金项目(20141039);山西省重点研发计划基金项目(201603D121031)
针对图像语义标注中存在的训练样本不均衡导致低频标注词标注准确率低的问题,提出一种双通道卷积神经网络模型(double channel convolution neural network,DCCNN)。其中一个通道是为训练低频样本设立的,以此提高低频样本在整个模型中...
关键词：图像标注 卷积神经网络 样本不均衡 多标签 双通道卷积神经网络 
基于改进卷积神经网络的车型识别被引量：10
《计算机工程与设计》2019年第11期3331-3336,3348,共7页陈立潮 卜楠 潘理虎 曹建芳 张英俊 
山西省中科院科技合作基金项目(20141101001);"十二五"山西省科技重大专项基金项目(20121101001);山西省科技攻关基金项目(20141039);山西省重点研发计划基金项目(201603D121031)
为解决传统车型识别方法提取特征信息单一、识别精度不高、效率低的问题,将卷积神经网络引入目标识别问题中,利用其清晰、高效的泛化能力完成车型的特征学习,围绕模型的框架结构设计和内部参数优化两个方面进行研究,提出一种基于改进的A...
关键词：车型识别 Alex Net卷积神经网络 循环神经网络 特征融合 池化 
一种面向实时监测的煤矿安全时空数据模型被引量：1
《太原科技大学学报》2019年第5期363-369,共7页潘理虎 张朝伟 张英俊 陈立潮 
山西省中科院科技合作项目(20141101001);“十二五”山西省科技重大专项项目(20121101001);山西省科技攻关项目(20141039)
煤矿井下生产状况实时监测分析是实现煤矿事故或其它突发状况的预测和及时处置的前提,而监测对象的状态数据,以及对象间关系数据的记录、描述和视觉表达是实现实时监测分析的基础。在分析煤矿井下安全生产过程以及井下生产人员、设备、...
关键词：煤矿安全 生产过程监控 时空对象 时空数据模型 时空信息系统 
煤矿领域知识图谱构建被引量：26
《计算机应用与软件》2019年第8期47-54,59,共9页潘理虎 张佳宇 张英俊 谢建林 
“十二五”山西省科技重大专项项目(20121101001);山西省重点研发计划项目(201603D121031);山西省中科院科技合作项目(20141101001);山西省科技攻关项目(20141039)
为有效分析煤矿领域知识之间的联系,将本体技术和知识图谱构建技术相结合,实现煤矿领域核心知识图谱的构建。结合煤矿领域数据特点提出一种基于七步法、METHONTOLOGY法的本体构建方法,并借助本体建模工具Protégé完成对煤矿领域本体的...
关键词：煤矿本体 领域知识 本体构建 知识图谱 映射 
煤矿安全逃生的多智能体仿真模型被引量：5
《中国安全科学学报》2019年第8期35-41,共7页潘理虎 芦飞平 周耀辉 秦世鹏 
山西省中科院科技合作项目(20141101001);“十二五”山西省科技重大专项项目(20121101001);山西省科技攻关项目(20141039);山西省重点研究计划项目(201603D121031)
为解决我国煤矿事故应急救援中矿工逃生路径规划问题,首先以山西省华晋焦煤集团沙曲矿的实际数据为基础,应用基于智能体建模仿真平台构建煤矿事故安全逃生仿真模型,模型包含出口感知型、盲目随从型、环境感知型和经验丰富型等4类矿工智...
关键词：煤矿安全 多智能体建模 安全逃生仿真模型 广度优先算法 火灾逃生 
基于环境资源的合作博弈被引量：1
《太原科技大学学报》2019年第3期241-244,共4页仇建平 陈立潮 潘理虎 
山西省回国留学人员资助项目(2013-97);山西省科技重大专项(20121101001);太原科技大学教改项目(2017031);太原科技大学大学生创新创业训练计划项目(XJ2017075)
针对环境资源对合作的巨大作用,提出了一种基于社会网络的合作博弈方法。该方法通过个体依据博弈收益获得环境资源,一旦环境资源数量小于零,则该个体会被邻居个体取代。实验结果表明,当环境资源数量一定时,较大的诱惑会带来被取代个体...
关键词：社会网络 环境资源 合作博弈 
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