陕西省自然科学基金(2005F13)

作品数：5被引量：14H指数：2
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相关期刊：《西南交通大学学报》《西安电子科技大学学报》《微电子学与计算机》《武汉大学学报（工学版）》更多>>
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一种关联规则增量更新算法被引量：2
《西安科技大学学报》2009年第1期113-117,共5页兰天 杨君锐 
陕西省自然科学基金项目(2005F13);陕西省教育厅专项科研基金项目(06JK248)
关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支,而发现频繁项目集是关联规则数据挖掘中的关键问题。频繁项目集是在给定的交易数据库D下满足最小支持度和最小置信度下的一个项目集合,但随着数据集的增减,就会产生不同的频繁项目集。如何发现在...
关键词：数据挖掘 关联规则 增量更新 频繁项目集 
基于位对象的最大频繁模式挖掘算法
《西南交通大学学报》2008年第4期488-493,共6页杨君锐 张铁军 刘南艳 
陕西省自然科学基金资助项目(2005F13);陕西省教育厅专项科研基金资助项目(06JK248)
提出了基于位对象的最大频繁模式挖掘算法.算法中,用位对象表示数据,并用位对象概念改进FP-Tree.用深度优先搜索策略,通过压缩数据库,并用位对象的特性简化模式支持度的计数,使挖掘时不需产生条件FP-Tree和候选项目集,以提高最大频繁模...
关键词：数据挖掘 关联规则 最大频繁模式 位对象 
加权最大频繁项目集挖掘算法被引量：2
《微电子学与计算机》2008年第6期123-126,共4页杨君锐 兰天 刘南艳 
陕西省自然科学基金项目(2005F13);陕西省教育厅专项科研基金项目(06JK248)
关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支,而发现最大频繁项目集是关联规则挖掘中的重要问题.最大频繁项目集挖掘是在数据库中各属性之间是平等的情况下进行的,但现实中并非如此.频繁模式树(Frequent Pattern Tree,FP-Tree)已不能满足要求...
关键词：数据挖掘 关联规则 加权最大频繁项目集 
一种最大频繁项集的增量更新算法被引量：1
《武汉大学学报（工学版）》2007年第3期109-114,共6页杨君锐 刘南艳 
陕西省自然科学基金项目(编号:2005F13);陕西省教育厅专项科研基金项目(编号:06JK248)
提出了一种基于最小支持度变化的挖掘最大频繁项集的增量式更新算法MFIU(Maximum Frequent Itemsets Updating).针对最大频繁项集更新时的特性,分别对最小支持度变大和变小提出了两种不同的处理方法,对于最小支持度变大的复杂情况,采取...
关键词：数据挖掘 关联规则 最大频繁项集 最小支持度 增量更新 
数字地面模型的建立与应用被引量：9
《西安电子科技大学学报》2006年第3期500-503,共4页刘南艳 翟玲 
陕西省自然科学基金资助项目(2005F13);陕西省教育厅资助项目(06JK248)
通过阐述数字高程模型(DEM)的一般概念,研究了DEM的建立过程,还对DEM的数据采集过程和数据结构作了详细的阐述,研制开发了DEM在实际工程中应用的多项功能软件,包括简单的土方量的计算、绘制剖面图、绘制三维格网图、计算表面积并对坡度...
关键词：OPENGL 剖面图 土方量 表面积 数字高程模型 
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