国家自然科学基金(51177009)

作品数：39被引量：668H指数：13
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基于3σ-CEEMDAN-LSTM的空间负荷预测方法被引量：10
《电力自动化设备》2023年第3期159-165,共7页肖白 高文瑞 李道明 綦雪松 阚中锋 
国家自然科学基金资助项目(51177009);国家重点研发计划项目(2017YFB0902205)。
为有效利用从配电网采集的海量数据以及改善空间负荷预测效果,提出一种基于3σ准则、自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和长短期记忆神经网络(LSTM)的空间负荷预测方法。基于3σ准则对每个Ⅰ类元胞的实测负荷数据进行奇异值检测...
关键词：空间负荷预测 元胞 地理信息系统 自适应噪声完备集合经验模态分解 长短期记忆神经网络 
基于孤立森林、模态分解和神经网络的空间负荷态势感知被引量：11
《电力系统自动化》2022年第18期190-198,共9页肖白 周文凯 姜卓 
国家自然科学基金资助项目(51177009);吉林省产业创新专项基金资助项目(2019C058-7)。
精准的空间电力负荷态势感知能够为城市电网的优化规划提供科学指导。为此,提出了一种基于孤立森林、变分模态分解、多层感知机和门控循环单元(iForest-VMD-MLP-GRU)的空间电力负荷态势感知方法。在态势觉察阶段,运用孤立森林算法对电...
关键词：空间电力负荷 态势感知 孤立森林 变分模态分解 门控循环单元 多层感知机 
基于交替方向乘子法的多微电网能量共享方法研究被引量：13
《电网与清洁能源》2022年第6期113-120,共8页高松 何俊 杨松坤 肖白 
国家自然科学基金项目(51177009)。
在双碳目标激励下,分布式电源将迎来快速增长阶段。微电网作为相对独立的系统,能够通过源网荷储智能互动平抑分布式电源出力波动,有利于分布式电源的友好接入和就地消纳,具有广阔的前景。为实现多微电网对分布式电源的有效管理,更好地...
关键词：双碳目标 微电网 分布式电源 ADMM MGEMS 
10kV配网环网电流控制策略研究被引量：1
《能源与环保》2021年第9期209-212,218,共5页刘聪 于天蛟 马文远 谭文刚 杨乐 
南方电网公司科技项目(K-GD2011-058);国家自然科学基金项目(51177009)。
目前10 kV配网通常采用带电倒负荷的形式,但当合环电流较大且线路本身负荷较大时,会出现线路及设备过载的情况。针对此类情况,从理论上分析了合环潮流中有功分量和无功分量的决定因素,并结合现场实际工作经验提出了配网环网电流控制策略...
关键词：带电倒负荷 合环电流 调整系统运行方式 控制策略 
基于降噪自编码器、奇异谱分析和长短期记忆神经网络的空间电力负荷态势感知被引量：36
《中国电机工程学报》2021年第14期4858-4867,共10页肖白 肖志峰 姜卓 赵栩 阚中锋 綦雪松 白乙然 
国家自然科学基金项目(51177009);吉林省产业创新专项基金项目(2019C058-7);吉林省教育厅科技项目(JJKH20180442KJ)。
精准的空间电力负荷态势感知结果是配电网精益化规划的基础。随着配电网中可采集负荷数据深度和广度的增加,如何运用这些数据实现对空间电力负荷精准的态势感知具有重要意义。该文提出一种基于降噪自编码器、奇异谱分析和长短期记忆神...
关键词：空间电力负荷态势感知 降噪自编码器 奇异谱分析 长短期记忆神经网络 
考虑本位元胞接受能力和相邻元胞负荷影响的空间负荷预测被引量：13
《电力系统自动化》2021年第12期57-64,共8页肖白 张小娜 姜卓 阚中锋 綦雪松 肖志峰 
国家自然科学基金资助项目(51177009);吉林省产业创新专项基金资助项目(2019C058-7)。
针对现有空间电力负荷预测方法没有考虑待预测区域内各供电小区之间的负荷相互影响关系的情况,提出一种考虑本位元胞接受能力和相邻元胞负荷影响的空间负荷预测方法,主要适用于城市电网规划年负荷预测。首先,利用变异系数建立本位元胞...
关键词：空间负荷预测 空间卷积 变异系数 空间复合权重矩阵 元胞 电网规划 
利用模糊信息粒化与支持向量机的空间负荷预测方法被引量：32
《电网技术》2021年第1期251-258,共8页肖白 赵晓宁 姜卓 施永刚 焦明曦 王徭 
国家自然科学基金项目(51177009);吉林省产业创新专项基金项目(2019C058-7);吉林省教育厅科技项目(JJKH20180442KJ)。
若直接使用实测负荷数据最大值进行空间负荷预测,则元胞负荷中的异常数据会导致预测结果精度降低,考虑到通过确定并利用元胞负荷合理最大值可以明显改善预测精度,提出一种基于模糊信息粒化与支持向量机的空间负荷预测方法。首先构建电...
关键词：空间负荷预测 地理信息系统 模糊信息粒化 支持向量机 网格化 
数据匮乏场景下采用生成对抗网络的空间负荷预测方法被引量：37
《中国电机工程学报》2020年第24期7990-8001,共12页肖白 黄钰茹 姜卓 施永刚 焦明曦 王徭 
国家自然科学基金项目(51177009);吉林省产业创新专项基金(2019C058-7);吉林省教育厅科技项目(JJKH20180442KJ)。
针对在历史负荷数据匮乏场景下,现有空间负荷预测方法预测结果精度较低甚至失效的问题,提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和RCGAN的空间负荷预测方法。该方法首先建立电力地理信息系统,并生成I类元胞和...
关键词：空间负荷预测(SLF) 电力系统规划 生成式对抗网络(GAN) 卷积神经网络 长短时记忆神经网络(LSTM) 
数据视角下的电力系统暂态稳定边界分析被引量：4
《发电技术》2020年第2期167-174,共8页赵高尚 刘道伟 陈树勇 肖白 杨红英 李宗翰 姜松 
国家自然科学基金项目(51177009)。
随着泛在电力物联网的提出,基于数据挖掘的电力系统分析将在能源互联网的建设中发挥越来越重要的作用。同时临界暂态稳定的边界问题是评价电力系统暂态稳定性的核心问题之一,当前在暂态稳定评估时,常常由于无法对电网临界状态给出准确判...
关键词：电力系统 临界暂态稳定 边界现象 数据分析 输入特征选择 
空间负荷预测中确定元胞负荷合理最大值方法被引量：3
《电力系统自动化》2020年第6期194-199,共6页肖白 梁雪峰 姜卓 牛湘智 牛强 李介夫 
国家自然科学基金资助项目(51177009);吉林省产业创新专项基金资助项目(2019C058-7);吉林省教育厅科技项目(JJKH20180442KJ)。
针对实测的元胞负荷数据中存在随机波动现象而使空间负荷预测精度降低的问题,提出一种利用互补集合经验模态分解(CEEMD)和游程检验技术确定元胞负荷合理最大值的方法。该方法通过互补集合经验模态分解技术将各Ⅰ类元胞负荷序列分别进行...
关键词：空间负荷预测 互补集合经验模态分解 游程检验 随机波动 本征模态函数 
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