国家自然科学基金(61063008)

作品数：8被引量：40H指数：4
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一种带稀有特征的空间co-location模式挖掘新方法被引量：13
《南京大学学报（自然科学版）》2012年第1期99-107,共9页冯岭 王丽珍 高世健 
国家自然科学基金(61063008);云南省教育厅研究基金(09Y0048);云南大学科学研究基金(2009F29Q)
Co-location模式挖掘是找出频繁出现在一起的一组空间特征的集合.在传统的方法中,一般假定每个空间特征在模式中具有平等的地位,然而,当模式中存在稀有特征时,有些模式便无法被获取.若使用现有针对含有稀有特征的挖掘方法,一些不频繁的...
关键词：CO-LOCATION模式 稀有特征 加权参与率 
基于DS理论的不确定空间co-location模式挖掘被引量：3
《云南大学学报（自然科学版）》2011年第S2期182-187,共6页肖清 陈红梅 王丽珍 
云南大学科学研究基金资助项目(2009F29Q);国家自然科学基金资助项目(61063008);云南省自然科学基金资助项目(2010cd025)
提出一种基于DS理论的co-location挖掘方法.先将数据集按照空间对象分类,然后从分类后的子数据集中依次提取该空间对象的实例,与其他空间对象数据集中的各个实例进行配对,将找到的各实例关系记录到一个新的关系表中,作为使用DS理论求解...
关键词：数据挖掘 不确定性类型 DS证据理论 同位模式 
带权定性影响图
《计算机应用与软件》2011年第11期77-80,84,共5页周丽华 陈捷 杨明 
国家自然科学基金项目(61063008);云南省自然科学基金项目(2010CD025);云南教育厅自然科学基金(09Y 0048)
定性影响图是具有精确概率和效用的影响图的定性抽象。在定性影响图中,节点之间的影响关系使用定性符号描述,这种符号描述简化了不确定知识的表示,降低了影响图建模的难度,加速了不确定知识的推理。但是,定性影响图在抽象过程中损失了...
关键词：影响图 定性影响图 带权定性影响图 
模糊对象的空间Co-location模式挖掘研究被引量：26
《计算机学报》2011年第10期1947-1955,共9页欧阳志平 王丽珍 陈红梅 
国家自然科学基金项目(61063008);云南省应用基础研究基金项目(2010CD025);云南大学科学研究基金项目(2009F29Q)资助~~
空间co-location模式表示的是空间对象的实例在一个相同的区域内频繁地空间并置.过去人们已经对确定及不确定数据的co-location模式挖掘问题进行了一些研究,但是针对模糊对象上进行的研究还没有.模糊对象在许多领域里都有着非常重要的应...
关键词：模糊对象 CO-LOCATION模式 空间数据挖掘 模糊参与率 减少连接 
基于距离的不确定数据异常点检测研究被引量：5
《山东大学学报（工学版）》2011年第4期34-37,43,共5页杨金伟 王丽珍 陈红梅 赵丽红 
国家自然科学基金资助项目(61063008)
针对实际数据存在不确定性的问题,提出了新的异常点检测方法。首先,定义了基于距离的不确定数据异常点检测概念;其次,设计了相应的不确定数据的异常点检测算法;再次,为降低算法时间复杂度,设计了剪枝策略;最后,实验分析说明了算法对不...
关键词：不确定数据 异常点检测 算法 
一种基于U-AHC的不确定空间co-location模式挖掘算法被引量：7
《计算机研究与发展》2011年第S3期60-66,共7页高世健 王丽珍 肖清 
国家自然科学基金项目(61063008);云南省应用基础研究基金项目(2010CD025);云南大学科学研究基金项目(2009F29Q)
不确定数据在一些重要应用领域中是固有存在的,如传感器网络和移动物体追踪等.如何快速、方便、有效地从不确定数据库中发现潜在的、有价值的和人们感兴趣的信息变得越来越重要.首先,把传统的凝聚层次聚类算法(AHC)扩展到不确定的凝聚...
关键词：空间数据挖掘 不确定数据 空间co-location模式 凝聚层次聚类算法 参与度 
不确定数据的高效聚类算法被引量：2
《广西师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期161-166,共6页李云飞 王丽珍 周丽华 
国家自然科学基金资助项目(61063008);云南省教育厅研究基金资助项目(09Y0048);云南大学科学研究基金资助项目(2009F29Q)
不确定数据聚类是数据挖掘领域中的一个重要的研究热点。本文介绍了不确定数据聚类的uk-means算法及其改进算法ck-means。由于ck-means算法必须计算每个簇到所有对象的质心的距离,因此当聚类的样本很大时,聚类效率依然不是很好。本文提...
关键词：KD树 ck—means算法 期望中心 候选集 剪枝 
基于凝聚层次聚类的co-location模式挖掘被引量：4
《广西师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期167-173,共7页高世健 王丽珍 冯岭 陈红梅 
国家自然科学基金资助项目(61063008);云南省教育厅研究基金资助项目(09Y0048);云南大学科学研究基金资助项目(2009F29Q)
空间的co-location模式代表一组空间对象的子集,它们的实例在空间中频繁地关联,它是空间数据挖掘的重要研究方向。本文首先介绍co-location模式挖掘的基本算法,然后提出一种新的挖掘算法,算法先对空间数据进行凝聚层次聚类,在聚类结果...
关键词：空间数据挖掘 CO-LOCATION模式 凝聚层次聚类 参与度 
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