国家自然科学基金(60373100)

作品数：6被引量：35H指数：3
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中文文本时间信息获取及语义计算被引量：10
《哈尔滨工业大学学报》2007年第3期438-442,共5页徐永东 徐志明 王晓龙 刘远超 
国家自然科学基金资助项目(60373100)
为了解决中文文本中时间信息的形式表达、抽取及时间语义计算等一系列问题,提出了一种可以适用于多种自然语言处理任务的时间信息处理系统,通过对汉语句子时间要素的分析以及时间词语构成形式的研究,采用一种时间表达式的概念,将承载时...
关键词：时间表达式 时间信息抽取 时间语义计算 
基于聚类分析策略的用户偏好挖掘被引量：8
《计算机应用研究》2005年第12期21-23,共3页刘远超 王晓龙 刘秉权 钟彬彬 
国家自然科学基金资助项目(60373100);国家"863"计划资助项目(2002AA117010-09)
利用训练文档集准确高效地挖掘隐藏的用户文本偏好和概念向量是文本信息过滤和多文档自动文摘等自然语言处理应用的关键技术之一。针对训练文本集中往往存在多个主题类别的问题,提出一种基于聚类分析策略的文本偏好挖掘方法。其基本思...
关键词：偏好挖掘:文档聚类 概念向量 Rocchio算法 
基于GA的文本子主题切分中的参数优化研究被引量：2
《计算机工程与应用》2005年第21期97-99,共3页钟彬彬 刘远超 徐志明 
国家自然科学基金资助项目(批注号:60373100);国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2002AA117010-09)
如何正确有效地确定文档的子主题边界对于自动文摘、问答系统等自然语言处理应用是非常重要的。然而多数文档中子主题之间没有明确的标记(如小标题),这给子主题的提取带来一定的困难。文章首先分析了利用TextTiling算法进行隐式章节划...
关键词：隐式章节划分 TextTiling算法 遗传算法 参数优化 
A seqlet-based maximum entropy Markov approach for protein secondary structure prediction
《Science China(Life Sciences)》2005年第4期394-405,共12页DONG Qiwen WANG Xiaolong LIN Lei GUAN Yi 
This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.60373100);The High Technology Research and Development Programme of China(Grant No.2002AA117010-09).
A novel method for predicting the secondary structures of proteins from amino acid sequence has been presented. The protein secondary structure seqlets that are analogous to the words in natural language have been ext...
关键词：PROTEIN SECONDARY STRUCTURE prediction PROTEIN SECONDARY STRUCTURE seqlets Word-lattice MAXIMUM ENTROPY MARKOV model. 
蛋白质二级结构预测:基于词条的最大熵马尔科夫方法被引量：3
《中国科学（C辑）》2005年第1期87-96,共10页董启文 王晓龙 林磊 关毅 赵健 
国家自然科学基金(批准号:60373100)"863"计划(批准号:2002AA117010-09)资助项目
提出了一种新的蛋白质二级结构预测方法.该方法从氨基酸序列中提取出和自然语言中的“词”类似的与物种相关的蛋白质二级结构词条,这些词条形成了蛋白质二级结构词典,该词典描述了氨基酸序列和蛋白质二级结构之间的关系.预测蛋白质二级...
关键词：蛋白质二级结构 蛋白质序列 物种 氨基酸序列 CASP 描述 BLAST PHD 取出 预测 
一种基于文章主题和内容的自动摘要方法被引量：12
《计算机工程与应用》2004年第33期11-14,共4页陈燕敏 王晓龙 刘远超 楼喜中 
国家自然科学基金(编号:60373100);国家863高技术研究发展计划项目基金(编号:2002AA117010-09)
文章介绍了一种新的使用自然语言处理技术的自动系统。通过融合基于内容的方法和基于主题的方法,将主题与内容相结合,生成具有良好连贯性和流畅性的。该方法首先对主题词进行分析,动态地处理具有抽象标题和具体标题的文档;然后采用词汇...
关键词：自动文摘 自然语言处理 主题分析 内容分析 融合 
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