国家自然科学基金(61063021)

作品数：21被引量：60H指数：5
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相关期刊：《中国图象图形学报》《微电子学与计算机》《计算机辅助设计与图形学学报》《常州大学学报（自然科学版）》更多>>
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多模态时空特征表示及其在行为识别中的应用被引量：5
《中国图象图形学报》2023年第4期1041-1055,共15页施海勇 侯振杰 巢新 钟卓锟 
国家自然科学基金项目(61063021);江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX21_2835)。
目的在人体行为识别研究中,利用多模态方法将深度数据与骨骼数据相融合,可有效提高动作的识别率。针对深度图像信息数据量大、冗余度高等问题,提出一种通过获取关键时程信息动作帧序列降低冗余的算法,即质心运动路径松弛算法,并根据不...
关键词：行为识别 质心运动 关键时程信息 时空特征表示 多模态融合 
多聚点子空间下的时空信息融合及其在行为识别中的应用被引量：4
《自动化学报》2022年第11期2823-2835,共13页杨天金 侯振杰 李兴 梁久祯 宦娟 郑纪翔 
国家自然科学基金(61803050,61063021);江苏省物联网移动互联技术工程重点实验室开放课题基金(JSWLW-2017-013);浙江省公益技术研究社会发展项目(2017C33223)资助。
基于深度序列的人体行为识别,一般通过提取特征图来提高识别精度,但这类特征图通常存在时序信息缺失的问题.针对上述问题,本文提出了一种新的深度图序列表示方式,即深度时空图(Depth space time maps,DSTM).DSTM降低了特征图的冗余度,...
关键词：行为识别 信息融合 深度时空图 多聚点子空间学习 
深度时空能量特征表示下的人体行为识别被引量：2
《中国图象图形学报》2020年第4期836-850,共15页巢新 侯振杰 李兴 梁久祯 宦娟 刘浩昱 
国家自然科学基金项目(61063021,61803050);江苏省物联网移动互联技术工程重点实验室开放课题项目(JSWLW-2017-013);浙江省公益技术研究社会发展项目(2017C33223)。
目的利用深度图序列进行人体行为识别是机器视觉和人工智能中的一个重要研究领域,现有研究中存在深度图序列冗余信息过多以及生成的特征图中时序信息缺失等问题。针对深度图序列中冗余信息过多的问题,提出一种关键帧算法,该算法提高了...
关键词：行为识别 深度图序列 时序信息 深度时空能量图 关键帧 
面向行为识别的人体空间协同运动结构特征表示与融合被引量：1
《北京航空航天大学学报》2019年第12期2495-2505,共11页莫宇剑 侯振杰 常兴治 梁久祯 陈宸 宦娟 
国家自然科学基金(61063021,61803050);江苏省物联网移动互联技术工程重点实验室开放课题(JSWLW-2017-013)~~
针对人体执行动作时不同身体部位之间的协同关系,提出了基于人体空间协同运动结构特征的行为识别方法。首先度量人体不同部位对完成动作的贡献度,并将不同部位的贡献度转变为协同运动结构特征模型。然后利用模型无监督、自适应地对不同...
关键词：贡献度度量 协同运动 结构特征 特征选择 多模态融合 
深度特征重构与权重分配的交通标志识别算法被引量：6
《小型微型计算机系统》2019年第9期1932-1939,共8页朱军 侯振杰 陈树越 苏海明 
国家自然科学基金项目(61063021)资助;江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2015027-12)资助;江苏省物联网移动互联技术工程重点实验室开放课题项目(JSWLW-2017-013)资助
针对目前基于深度学习的交通标志识别方法在空间不变性以及深度有效特征利用率不足等方面存在的问题,提出了一种基于特征重构与权重分配的交通标志识别算法.首先,将交通标志输入预处理空间变换网络,获得具有空间不变性的图像;然后,压缩...
关键词：空间变换网络 特征重构 权重分配 深度卷积网络 交通标志识别 
使用人眼几何特征的视线追踪方法
《中国图象图形学报》2019年第6期914-923,共10页苏海明 侯振杰 梁久祯 许艳 李兴 
国家自然科学基金项目(61063021);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2015027-12);江苏省物联网移动互联技术工程重点实验室开放课题项目(JSWLW-2017-013)~~
目的视线追踪是人机交互的辅助系统,针对传统的虹膜定位方法误判率高且耗时较长的问题,本文提出了一种基于人眼几何特征的视线追踪方法,以提高在2维环境下视线追踪的准确率。方法首先通过人脸定位算法定位人脸位置,使用人脸特征点检测...
关键词：几何特征 虹膜模板 虹膜中心 眼动向量特征 注视点 
分段双向去除反向重力加速度算法被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第4期560-572,共13页李兴 侯振杰 梁久祯 常兴治 
国家自然科学基金(61063021);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2015027-12);江苏省物联网移动互联技术工程重点实验室开放课题(JSWLW-2017-013)
针对角度法在滤除反向重力加速度过程中数据误差导致的线性加速精度不高的问题,提出一种分段双向去除反向重力加速度算法.首先提出一种基于静止点的数据分段法,将静止点作为端点将运动数据分段,以避免角速度积分过程中误差的段间积累;...
关键词：反向重力加速度 积累误差 静止点 数据分段 
基于线性加速度的多节点人体行为识别
《山东大学学报（工学版）》2018年第6期56-66,共11页李兴 侯振杰 梁久祯 常兴治 
国家自然科学基金项目(61063021);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2015027-12);江苏省物联网移动互联技术工程重点实验室开放课题项目(JSWLW-2017-013)
针对当前基于加速度人体行为识别方法中存在的行为数据易受重力加速度影响以及空间信息欠缺等问题,提出一种基于线性加速度的多节点人体行为识别算法。通过分段双向去除重力加速度算法,去除传感器加速度中的重力加速度得到线性加速度;...
关键词：多节点 线性加速度 DTW距离特征 支持向量机 
深度图像与骨骼数据的多特征融合人体行为识别被引量：9
《小型微型计算机系统》2018年第8期1865-1870,共6页许艳 侯振杰 梁久祯 陈宸 贾靓 莫宇剑 
国家自然科学基金项目(61063021)资助;江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2015027-12)资助
运动人体的行为分析与识别是智能监控中的关键技术,研究有效的人体行为对智能视频推广与应用具有重要意义.为发挥深度图像与骨骼数据的优越性,将深度特征与骨骼特征结合进行人体行为识别,提出一种基于深度信息和骨骼数据的特征融合的人...
关键词：深度图像 骨骼数据 人体行为识别 运动节点 
基于Kinect的帕金森病步态不对称性识别方法被引量：2
《中国康复理论与实践》2018年第7期795-801,共7页张幼安 侯振杰 坎标 姚恩 张家玮 
国家自然科学基金项目(No.61063021);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(No.BY2015027-12);江苏省物联网移动互联技术工程重点实验室开放课题项目(No.JSWLW-2017-013)~~
目的开发一种基于深度图像的非接触式帕金森病步态不对称性识别方法,以辅助医疗诊断和评估,解决穿戴型传感设备费用高、影响正常生活且检查流程复杂的问题。方法 2016年7月至8月,对帕金森病患者8例和健康人10例,采用Kinect V2.0采集行走...
关键词：帕金森病 步态对称性 KINECT 字符串相似度矩阵算法 隐马尔可夫模型 
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