北京市自然科学基金(3131002)

作品数：57被引量：369H指数：10
导出分析报告
相关作者：徐小力孙江宏韩勤锴褚福磊蒋章雷更多>>
相关机构：北京信息科技大学清华大学北京理工大学装甲兵工程学院更多>>
相关期刊：《北京理工大学学报》《仪器仪表学报》《机床与液压》《组合机床与自动化加工技术》更多>>
相关主题：故障诊断特征提取抽油机故障预警尺寸更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术交通运输工程石油与天然气工程更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于IFM-VMD与WTD-Hilbert结合的滚动轴承故障诊断
《机床与液压》2020年第16期182-187,211,共7页马丽华 朱春梅 赵西伟 
国家自然科学基金项目(51275052);北京市自然科学基金重点项目(3131002);北京学者计划项目(2015-025)。
针对变模式分解(VMD)中分解层数K对分解结果准确度影响较大以及轴承振动信号夹杂的噪声极大地影响有用信息提取的问题,提出了一种利用瞬时频率均值(IFM)确定K值并结合小波阈值降噪(WTD)和Hilbert变换对轴承的振动信号进行分析的方法。...
关键词：瞬时频率均值(IFM) 变模式分解(VMD) 小波阈值降噪(WTD) HILBERT变换 
基于EEMD能量比和GG聚类的滚动轴承故障诊断被引量：5
《组合机床与自动化加工技术》2020年第5期21-26,共6页马丽华 朱春梅 赵西伟 
国家自然科学基金资助项目(51275052);北京市自然科学基金重点项目资助(3131002);京津冀自然科学基金基础研究合作项目(J170004)。
针对滚动轴承故障特征提取困难导致故障类型难以辨识的问题,提出基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和GG(Gath-Geva,GG)聚类的轴承故障诊断方法。首先,使用EEMD分解方法对轴承的振动信号进行分解,结合...
关键词：GG聚类 能量比 滚动轴承 
时变工况行星齿轮箱对数时频脊阶次谱故障特征提取被引量：8
《振动与冲击》2020年第7期163-169,179,共8页孟玲霞 徐小力 左云波 
国家自然科学基金(51275052,51575055);北京市自然基金重点项目(3131002);国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA043702);“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项(2015ZX04001002)。
风电机组齿轮箱工作于强噪声且变转速变载荷的工况下,其振动信号非常复杂。建立了一个时变转速变载荷的行星齿轮箱振动信号模型。提出了时频脊阶次谱故障特征提取方法。对振动信号进行Wigner-Ville时频变换,取对数后进行重排;采用Crazy ...
关键词：行星齿轮箱 时变工况 时频脊阶次谱 故障特征提取 
基于思维进化优化极限学习机的滚动轴承故障的智能诊断被引量：3
《制造技术与机床》2019年第11期103-109,78,共7页马丽华 朱春梅 赵西伟 覃绘桥 
国家自然科学基金资助项目(51275052);北京市自然科学基金重点项目资助(3131002);京津冀自然科学基金基础研究合作项目(J170004);北京学者计划资助(2015-025);校基金项目资助(1825026)
为了解决传统极限学习机随机产生的输入权值和阈值对故障诊断的准确率有较大影响的问题,提出了一种利用思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)来优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的智能诊断方法。MEA-ELM方法首先...
关键词：思维进化算法 极限学习机 滚动轴承 故障诊断 
变工况时频脊流形早期故障预警方法研究被引量：7
《北京理工大学学报》2017年第9期942-947,共6页孟玲霞 徐小力 徐杨梅 王红军 
国家自然科学基金资助项目(51275052;51575055);北京市自然基金重点项目(3131002);国家"八六三"计划项目(2015AA043702);"高档数控机床与基础制造装备"科技重大专资助项目(2015ZX04001002)
针对风电机组齿轮箱工况复杂多变,提出了一种基于Gabor重排对数时频脊流形早期故障预警方法.该方法首先研究提取Gabor重排对数时频谱的脊线,构建早期故障高维特征向量;然后研究改进局部切空间流形学习方法,进行维数约简;最后采用K-近邻...
关键词：变工况 时频脊 流形学习 早期故障预警 
一种新型全自动折叠舞台动力学分析
《现代制造工程》2017年第8期1-6,共6页孙江宏 牛晓辉 刘旭 
国家自然科学基金资助项目(51275052);国家科技重大专项项目(2013ZX 04013-011);北京市自然科学基金重点项目(3131002)
研究了全自动折叠舞台折叠与展开过程的运动状态并做出详细动力学分析。对单组舞台板进行动力学理论建模,得到各机构动力学解析式,采用MATLAB软件绘制动力变化曲线。选择适当舞台参数建立动力学模型,基于ADAMS软件进行动力学仿真,将仿...
关键词：全自动 折叠舞台 理论建模 动力学分析 
含双频时变滚动轴承刚度的转子-轴承系统响应特征研究被引量：3
《振动与冲击》2017年第13期116-121,共6页张学宁 韩勤锴 褚福磊 
国家自然科学基金项目(11602259);国家自然科学基金重点项目(51335006);北京市自然科学基金重点项目(3131002)
考虑有限数目滚动体和转子不平衡力引起的滚动轴承刚度的周期时变性,建立了含双频时变滚动轴承刚度的三自由度转子-轴承系统动力学模型。以单频参数激励系统响应的频率分布规律为参照,指出了含双频时变参数的动力学系统其响应的频率构...
关键词：响应特征 双频时变滚动轴承刚度 角接触球轴承 转子-轴承系统 
旋转机械传动系统运行稳定性劣化表征参数提取方法研究被引量：9
《电子测量与仪器学报》2017年第1期155-160,共6页蒋章雷 徐小力 
国家自然科学基金(51275052);北京市自然科学基金重点项目(3131002);北京市教委科研计划项目(KM201611232020)资助
旋转机械是生产中应用最广泛的机械设备,其传动系统是旋转机械的重要组成部分,它的安全稳定运行对经济和社会具有重要影响。以转子实验台典型故障为研究对象,提出旋转机械传动系统运行稳定性劣化表征参数的提取方法。采用高阶累积量理论...
关键词：传动系统 高阶累积量 劣化趋势 特征提取 
大型起重机械减速机振动信号降噪方法的研究
《设备管理与维修》2016年第S2期36-40,共5页张祥启 徐小力 黄骥 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助(课题编号:2015AA043702);国家自然科学基金项目资助(课题编号:51275052);北京市自然科学基金重点项目资助(课题编号:3131002)
大型起重机械的减速机负荷重,是起重机主要出现故障的部位之一^([1,2])。针对大型起重机械减速机工况复杂以及振动信号噪声大的问题,采用适用于大型起重机械减速机的集合经验模式分解(EEMD)降噪方法,利用高斯白噪声频率均匀分布的特性,...
关键词：减速机 特征提取 故障诊断 
基于回声状态神经网络风电齿轮箱故障诊断方法被引量：3
《设备管理与维修》2016年第S2期46-47,共2页王星达 何林峰 徐小力 
国家自然科学基金项目(51275052);北京市自然科学基金资助重点项目(3131002)
增速齿轮箱是大型风力发电机组的关键部件,应采用合适的方法进行故障诊断对其运行状态进行预测。本文提出了基于小波包和回声状态神经网络的齿轮箱故障诊断方法。首先利用小波包分解风机齿轮箱的故障信号,能够得到振动信号位于不同频段...
关键词：回声状态神经网络 小波包 特征向量 故障诊断 
全选清除导出
共6页<123456>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部