国家自然科学基金(60225006)

作品数：6被引量：154H指数：5
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相关主题：多智能体技术电力系统信息集成客户信息系统电力更多>>
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多智能体开发系统SWARM在电力系统中的应用被引量：9
《高电压技术》2008年第3期550-554,共5页朱亮 黄怡 江全元 
国家自然科学基金(60225006)~~
针对多智能体技术在复杂电力系统领域的良好应用特性,介绍了一种能发挥多智能体方法的开发平台SWARM及SWARM的基本结构与建模,通过对多智能体技术在电力行业的实用性及运用SWARM实验了一个区域的供电、负荷动态平衡分析,讨论了SWARM在...
关键词：分布式人工智能 多智能体技术 SWARM 电力系统 供电负荷平衡 电力市场 
短期负荷预测最大Lyapunov指数预报模式预测值的判定被引量：5
《电网技术》2006年第20期20-24,共5页杜杰 陆金桂 曹一家 
国家自然科学基金资助项目(60225006);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030335003)~~
首先分析了相空间中混沌吸引子邻近轨道间的平行、交叉、折叠3种拓扑关系,根据负荷吸引子的特点提出了负荷时序最大Lyapunov指数预报模式预测值的判定依据,并探讨了相空间中临近点(轨道)的选择方法。仿真试验表明改进的负荷预测建模策...
关键词：短期负荷预测 最大Lyapunov指数预报模式 混沌吸引子 预测值判定 
短期电力负荷预报间隔采样混沌模型被引量：9
《中国电机工程学报》2006年第10期28-32,共5页杜杰 陆金桂 曹一家 郁云 
国家自然科学基金项目(60225006);高等学校博士点基金项目(20030335003)
现有研究工作表明电力系统负荷数据具有弱混沌性。在负荷预测混沌建模方法中,Lvapunov指数预报模式具有理论基础强、模型简单、预测精度高等优点,但预测时限受负荷吸引子最大Lyapunov指数限制。针对Lyapunov指数预报模式的不足,提出了k-...
关键词：电力负荷预测 最大Lyapunov指数预报模式 预测时限 互信息 
基于贝叶斯网络的电力系统故障诊断方法被引量：52
《电力系统及其自动化学报》2005年第4期11-15,40,共6页吴欣 郭创新 
国家自然科学基金资助项目(60225006);高等学校博士点基金资助项目(20030335003)
针对电力系统故障诊断中存在的信息不完备和不确定性问题,提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法。依据保护装置动作原理分别建立了完备和不完备信息下的分布式贝叶斯网络模型,用该模型进行故障诊断,验证了该方法的正确性和有效性。
关键词：电力系统 故障诊断 贝叶斯网络 不确定性信息 不完备信息 
基于多智能体技术的电力企业开放信息集成体系结构研究被引量：63
《中国电机工程学报》2005年第4期64-70,共7页郭创新 单业才 曹一家 韩祯祥 
国家自然科学基金项目(60225006);高等学校博士点基金(20030335003)。~~
该文针对电力企业存在的“缺乏有效的整合信息平台,信息集成度差”现状,采用最新的信息集成标准、企业综合集成总线、CORBA 标准等,基于多智能体技术,提出了电力企业跨业务应用、跨软件系统、跨操作平台的开放式信息集成平台及其体系结...
关键词：电力企业 信息集成 多智能体技术 开放体系结构 客户信息系统 
基于粒子群优化算法和动态调整罚函数的最优潮流计算(英文)被引量：18
《电工技术学报》2004年第5期47-54,共8页赵波 郭创新 曹一家 
This project supported by National Natural Science Foundation of China(No.60074040,60225006).
在电力市场环境下,诸多问题(例如实时电价,网络阻塞等)都需要最优潮流作为理想的工具。本文应用了一种简单有效、且收敛性很好的演化计算算法——粒子群优化算法(PSO)进行最优潮流问题的求解。在求解过程中,根据约束条件的越界量大小,...
关键词：最优潮流 粒子群优化算法 动态调整罚函数 
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