国家自然科学基金(71371012)

作品数：22被引量：60H指数：5
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相关期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《控制与决策》《安徽工程大学学报》更多>>
相关主题：C2C数据流分类情感情感分析概念漂移更多>>
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基于情境聚类扩展用户画像的旅游景点推荐方法被引量：1
《安庆师范大学学报（自然科学版）》2023年第2期75-79,86,共6页班航 王忠群 
国家自然科学基金项目(71371012);教育部人文社会科学研究规划基金项目(18YJA630114)。
随着我国旅游业发展和人们对旅游服务需求的不断增多,旅游景点的精准推荐不仅可以节约用户大量的时间,还能够提升用户的消费体验,为此本文提出一种基于情境聚类扩展用户画像的旅游景点推荐方法。基于用户情境数据进行情境聚类,构建出扩...
关键词：情境聚类 用户画像 关联分析 相似度计算 旅游推荐 
基于情感分析和概念词典的图书推荐方法
《安徽工程大学学报》2022年第5期59-65,共7页杨群峰 王忠群 皇苏斌 
国家自然科学基金资助项目(71371012);教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(18YJA630114)。
传统基于协同过滤的图书推荐算法根据读者的历史信息进行推荐,结果具有不可解释性且未考虑读者对图书内容的认知。针对此问题,本文提出一种基于情感分析和概念词典的图书推荐方法。首先,基于读者所需的概念词,通过Word2vec寻找概念内涵...
关键词：图书推荐 情感分析 概念词典 词向量 
基于超网络和在线评论的产品竞争力分析被引量：4
《情报理论与实践》2022年第4期113-119,共7页王忠群 王族 钱寅亮 陈云霞 
国家自然科学基金项目“C2C市场中基于行为树的销量识别与发布研究”(项目编号:71371012);教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于知识图谱的网购商品评论可信性模型与评估方法研究”(项目编号:18YJA630114)的成果。
[目的/意义]探究在线评论中用户的产品特征观点的变化,以分析产品的竞争力。[方法/过程]运用超网络建模在线评论中特征观点对及其演变关系,识别最受用户关注的产品特征及其情感倾向和演化,实现产品竞争力的分析。[结果/结论]通过对不同...
关键词：在线评论 情感演化 情感分析 超网络 产品特征 特征观点对 产品竞争力 
基于感性工学和在线评论的汽车造型情感设计需求获取方法——以汽车前脸的设计为例被引量：3
《安徽工程大学学报》2022年第1期62-70,共9页刘超 王忠群 
国家自然科学基金资助项目(71371012);教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(18YJA630114)。
基于感性工学的原理与方法,利用眼动追踪实验获取被试者观察汽车造型时的眼动数据,结合汽车在线评论获取用户关于汽车造型的情感设计需求。以3款典型的汽车产品评论为例,提出一种汽车造型情感设计需求获取方法。运用模糊综合评价法与眼...
关键词：感性工学 在线评论 特征观点对 眼动实验 情感设计需求 
基于证据网络的在线商品评论有用性的评估模型被引量：1
《情报理论与实践》2021年第1期154-161,共8页王忠群 钱寅亮 叶安杰 陈云霞 
国家自然科学基金项目“C2C市场中基于行为树的销量识别与发布研究”(项目编号:71371012);教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于知识图谱的网购商品评论可信性模型与评估方法研究”(项目编号:18YJA630114)的成果。
[目的/意义]评估并排序是缓解消费者难以发现有用性评论的有效途径。[方法/过程]基于评论有用性的影响因素间存在的多层次依赖关系,文章提出了一种基于证据网络的评论有用性的评估模型。实施以条件信度函数为参数的证据网络推理计算评...
关键词：在线商品评论 条件信度函数 证据网络 评论有用性 
基于知识图谱的在线商品评论可信性排序研究被引量：5
《情报理论与实践》2020年第8期134-139,共6页王忠群 叶安杰 皇苏斌 陈云霞 
国家自然科学基金项目“C2C市场中基于行为树的销量识别与发布研究”(项目编号:71371012);教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于知识图谱的网购商品评论可信性模型与评估方法研究”(项目编号:18YJA630114)的成果。
[目的/意义]从海量无序的商品评论中排序出可信的评论对消费者网购决策具有重要意义。[方法/过程]首先在给出评论可信度概念后对知识图谱进行赋权扩展,以领域常识、商品测评和领域专家作为信息源运用带权知识建立刻画商品本质信息的带...
关键词：带权知识图谱 商品本质信息 评论可信性 语义网 
基于在线评论主流特征观点对的商家信誉维度构建及评价被引量：3
《长江大学学报（自然科学版）》2019年第12期131-138,共8页钱寅亮 王忠群 吴东胜 蒋胜 陈云霞 
国家自然科学基金项目(71371012);教育部人文社会科学规划项(13YJA630098)
商家信誉维度是评价商家信誉的基础,但虚假评论信息严重干扰了用户关心的商品特征指标.提出了一种基于主流特征观点对的可信商家信誉信息特征维度的构建方法:首先基于依存句法关系进行主流特征观点对提取,其次对主流特征观点对进行聚类...
关键词：在线评论 特征观点对 信誉维度 商品特征 
基于L21范数的非负低秩图嵌入算法被引量：1
《模式识别与人工智能》2019年第10期936-944,共9页刘国庆 卢桂馥 张强 周胜 
国家自然科学基金项目(No.61572033,71371012,61976005);安徽工程大学创新团队项目(No.4)资助~~
现有的非负矩阵分解方法直接在原始高维图像数据集上计算低维表示,同时存在对噪声数据、噪声标签、不可靠图敏感及鲁棒性较差的缺点.为了解决上述问题,文中提出基于L21范数的非负低秩图嵌入算法(NLGEL21),同时考虑原始数据集的有效低秩...
关键词：非负矩阵分解(NMF) 图嵌入 低秩结构 L21范数 
基于实例迁移的数据流分类挖掘方法被引量：8
《信息与控制》2019年第3期380-384,共5页刘三民 刘余霞 
国家自然科学基金资助项目(71371012);安徽省自然科学基金资助项目(1608085MF147);教育部人文社科基金资助项目(18YJA630114);安徽省提升计划一般项目(TSKJ2016B05)
为解决数据流分类过程中样本标注和概念漂移问题,提出了一种基于实例迁移的数据流分类挖掘模型.首先,该模型用支持向量机作学习器,用所得分类模型中的支持向量构建源领域,待分类的当前数据块为目标域.然后,借助互近邻思想在源域中挑选...
关键词：互近邻 迁移学习 数据流分类 增量学习 
基于证据网络的C2C商品购买风险动态评估模型被引量：3
《控制与决策》2018年第3期521-528,共8页王忠群 汝志愿 皇苏斌 修宇 
国家自然科学基金项目(71371012);教育部人文社会科学规划项目(13YJA630098)
C2C(consumer to consumer)电子商务市场中的风险认知是消费者网络购物决策的重要依据之一.首先,分析电子商务市场中商家信誉、商品销量和在线商品评论对消费者网购决策的影响;然后,运用信度规则模型推理节点关系,建立基于证据网络的C2...
关键词：证据网络 信度规则模型 在线购买风险 风险评估 
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