国家自然科学基金(61361010)

作品数：7被引量：46H指数：4
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相关作者：张俊华刘兰娟陈建华施心陵李宝磊更多>>
相关机构：云南大学西南林业大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《计算机工程》《云南大学学报（自然科学版）》《系统工程与电子技术》更多>>
相关主题：块匹配图像去噪D算法椒盐噪声INCEPTION更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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多尺度特征融合的脊柱X线图像分割方法被引量：4
《计算机工程与应用》2021年第8期214-219,共6页赵阳 张俊华 
国家自然科学基金(61361010,61841112)。
为了精确地从X线图像中分割脊柱,提出了一种基于深度学习的脊柱X线图像分割方法,使用基于多尺度特征融合的U-Net网络进行分割。将U-Net模型中的卷积层替换成类Inception网络来提取不同尺度的特征,并进行多尺度融合。同时在跳跃连接前增...
关键词：脊柱X线图像 U-Net 图像分割 卷积块注意力模块 
基于深度学习的手骨X射线图像骨龄评估被引量：12
《计算机工程》2021年第1期291-297,共7页王嘉庆 梅礼晔 张俊华 
国家自然科学基金(61841112,61361010)。
骨龄评估是研究儿童内分泌、遗传因子和生长障碍的常用临床手段,传统骨龄评估方法耗时较长,易受评估者主观因素影响产生误差,而现有自动提取临床特征的骨龄评估方法精度低且泛化能力差。提出一种基于深度学习的端到端手骨X射线图像自动...
关键词：骨龄评估 深度学习 X射线图像 分层K折交叉验证法 Inception ResNet V2网络 
改进的三维块匹配去噪算法被引量：2
《计算机科学》2019年第6期288-294,共7页肖佳 张俊华 梅礼晔 
国家自然科学基金项目(61361010)资助
在处理由高斯白噪声污染的高对比度图像时,传统的三维块匹配(Block-matching and 3D)算法不能完整地保留图像边缘和纹理细节,去噪后的图像边缘会出现边缘振铃效应。为了弥补传统BM3D去噪算法在处理图像边缘和纹理细节时的不足,提出了先...
关键词：三维块匹配 图像去噪 边缘方向 相似块 
基于空间金字塔池化的深度卷积神经网络多聚焦图像融合被引量：10
《云南大学学报（自然科学版）》2019年第1期18-27,共10页梅礼晔 郭晓鹏 张俊华 郭正红 肖佳 
国家自然科学基金(61361010)
针对传统方法需要人工设定特征和融合准则来完成融合任务,未能充分利用源图像中其他潜在有用信息的缺陷,提出一种基于空间金字塔池化网络的深度学习方法.首先,设计了一种孪生双通道卷积神经网络,并使用金字塔池化代替最大池化,学习多聚...
关键词：多聚焦图像融合 卷积神经网络 金字塔池化 形态学 深度学习 
基于改进BM3D算法的椒盐噪声去噪被引量：14
《计算机工程与应用》2018年第21期170-175,207,共7页肖佳 张俊华 梅礼晔 
国家自然科学基金(No.61361010)
在处理由椒盐噪声污染的高对比度图像时,使用传统的三维块匹配算法(Block-Matching and 3D filtering,BM3D)去噪不能有效保留图像的边缘和纹理细节,在图像的边缘会出现边缘振铃效应。为了改善传统BM3D算法在处理椒盐噪声时的不足,提出...
关键词：椒盐噪声 三维块匹配(BM3D) 相似块 图像去噪 
结合视觉显著图的Seam Carving图像缩放方法被引量：3
《云南大学学报（自然科学版）》2018年第2期222-227,共6页郭正红 张俊华 郭晓鹏 梅礼晔 
国家自然科学基金(61361010)
Seam Carving算法在缩放主体区域与背景颜色对比不明显或者视觉主体区域较大的图像时,可能会造成图像视觉主体变形和重要内容缺失的现象.为了改善Seam Carving算法的不足,采用图像梯度图和显著图结合的方法来改进图像的梯度能量图.实验...
关键词：SEAM Carving算法 梯度图 显著图 图像缩放 
多元优化算法可达性分析被引量：1
《系统工程与电子技术》2015年第7期1670-1675,共6页李宝磊 吕丹桔 刘兰娟 施心陵 陈建华 张榆锋 
国家自然科学基金(61361010);云南省自然科学基金重点项目(2013FA008)资助课题
提出了一种多元化群智能优化算法—多元优化算法。多元优化算法充分利用了现代计算机多核处理器,大内存的特点,通过多元化的搜索个体(元)对优化问题解空间进行搜索,并对历史信息进行选择记忆。该算法因搜索群具有分工不同的多元化特点...
关键词：多元优化算法 可达性 全局元 局部元 
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