国家自然科学基金(U1233113)

作品数：24被引量：154H指数：6
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基于交互注意力的可解释性推荐方法被引量：3
《计算机应用与软件》2022年第10期292-298,328,共8页冯兴杰 崔桂颖 
中央高校基本科研业务费项目(201921);国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金项目(U1233113,U1633110);国家自然科学基金青年科学基金项目(61301245,61201414)。
目前基于评论的推荐算法大多采用静态独立的方法提取用户和物品评论的潜在特征表示,将用户的偏好表示为静态特征向量,而用户在与不同的物品交互时通常表现出不同的偏好。因此,提出一种基于交互注意力的可解释性推荐方法,利用交互注意力...
关键词：推荐系统 深度学习 交互注意力 注意力因子分解机 
一种改进的字符串匹配模型研究被引量：4
《计算机仿真》2022年第3期319-324,共6页焦文欢 冯兴杰 
国家自然科学基金项目(U1233113);中央高校基金项目(3122019190);中国民航大学实验技术创新基金项目(2018CXJJ29)。
字符串匹配技术作为数据分析的基础和核心,已经被广泛应用于各个领域。通过分析字符串匹配算法的局限性和矛盾性,设计提出一种改进的字符串匹配模型。模型充分利用Tuned BM算法和Zhu-Takaoka算法正特征的显著优势,克服其性能缺点,保证...
关键词：数据分析 字符串匹配 模式串 改进模型 字符串移动 
基于评论个性化多层注意力的商品推荐算法被引量：3
《计算机应用与软件》2021年第1期51-57,共7页冯兴杰 曾云泽 
国家自然科学青年基金项目(61301245,61201414);国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金项目(U1233113,U1633110);中央高校基本科研业务费项目(201921)。
目前基于评论的推荐算法大多都忽略了用户(商品)的个性化信息来对评论进行编码。对此提出一种单词级别、评论级别的个性化注意力机制,分别对单词和评论进行个性化编码。设计一种基于门控机制的融合方式,来更好地融合用户和商品的隐向量...
关键词：推荐系统 协同过滤 注意力 
基于近邻用户评论的推荐辅助网络被引量：2
《计算机应用研究》2020年第10期2956-2960,共5页冯兴杰 曾云泽 崔桂颖 
中央高校基本科研业务费资助项目(201921);国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金项目(U1233113,U1633110);国家自然科学青年基金资助项目(61301245,61201414)。
评论数据存在稀疏问题,不足以支撑学习出更全面的用户偏好。针对评论稀疏问题进行了研究,并提出一种应对评论稀疏的即插即用辅助网络(NRSN),其能与不同的模型进行结合,以添加辅助信息的方式,来重新调整当前模型输出的用户偏好向量。首...
关键词：推荐系统 协同过滤 评论文本 
基于评分矩阵与评论文本的深度推荐模型被引量：43
《计算机学报》2020年第5期884-900,共17页冯兴杰 曾云泽 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金项目(U1233113,U1633110);国家自然科学青年基金资助项目(61301245,61201414)资助。
基于评分矩阵的矩阵分解模型被广泛研究与应用,但是数据稀疏性问题严重制约了该模型的推荐效果.基于评论文本的推荐模型能够从文本信息中刻画用户偏好和商品特征,有效缓解了评分数据的稀疏性,但忽略了评分矩阵中用户和商品的潜在因子....
关键词：推荐系统 评论文本 评分矩阵 神经网络 冷启动 
基于深度卷积神经网络与哈希的图像检索被引量：5
《计算机工程与设计》2020年第3期670-675,共6页冯兴杰 程毅玮 
国家自然科学基金项目(U1233113);国家自然科学青年基金项目(61301245、61201414)。
为解决当前流行的哈希检索方法生成的哈希码存在信息冗余,不能很好地保留图像语义相似性等问题,提出一种基于深度卷积神经网络来学习二进制哈希编码的方法。利用深度卷积神经网络提取图像的特征表示;将来自两个完全连接层的图像特征表...
关键词：图像检索 哈希 深度卷积神经网络 信息冗余 均值平均精度 
基于用户评论的动态方面注意力电商推荐深度学习模型被引量：6
《计算机应用与软件》2020年第3期38-44,71,共8页冯兴杰 曾云泽 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金项目(U1233113,U1633110);国家自然科学青年基金项目(61301245,61201414)。
为了提供个性化推荐,推荐系统会将用户和物品分别表达为用户偏好向量和物品特征向量。物品特征向量中不同维度分别对应物品不同的特征。用户偏好向量中各维度表示用户对物品对应维度(特征)的喜好程度。目前大部分的推荐算法都假设为对...
关键词：推荐系统 协同过滤 注意力 
融合用户和商品评论的双通道CNN推荐算法
《现代电子技术》2019年第14期121-126,共6页冯兴杰 徐一雄 曾云泽 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金项目(U1233113);国家自然科学青年基金资助项目(61301245);国家自然科学青年基金资助项目(61201414)~~
基于评分矩阵的推荐模型目前被广泛应用,虽达到一定推荐精度,但忽略了评论中大量能够反映用户兴趣爱好的语义信息,且数据稀疏性问题依然存在。针对上述问题,提出融合用户评论和商品评论的双通道CNN推荐算法(C DCNN)。首先将用户和商品...
关键词：CNN推荐算法 推荐系统 特征提取 文本矢量化 抽象特征映射 评分预测 
基于Spark的并行Eclat算法被引量：11
《计算机应用研究》2019年第1期18-21,共4页冯兴杰 潘轩 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金项目(U1233113);国家自然科学基金青年基金资助项目(61301245;61201414)
通过对Spark大数据平台以及Eclat算法的深入分析,提出了基于Spark的Eclat算法(即SPEclat)。针对串行算法在处理大规模数据时出现的不足,该方法在多方面进行改进:为减少候选项集支持度计数带来的损耗,改变了数据的存储方式;将数据按前缀...
关键词：关联规则挖掘 大数据 SPARK 投影树 并行化 
Hadoop与Spark应用场景研究被引量：33
《计算机应用研究》2018年第9期2561-2566,共6页冯兴杰 王文超 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金资助项目(U1233113);国家自然科学基金青年基金资助项目(61301245;61201414)
Spark的崛起对作为当前最为流行的大数据问题解决方案的Hadoop及其生态系统形成了有力的冲击,甚至一度有人认为Spark有取代Hadoop的趋势,但是因为Hadoop与Spark有着各自不同的特点,使得两者拥有不同的应用场景,从而Spark无法完全取代Had...
关键词：HADOOP SPARK 大数据 生态系统 应用场景 
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