重庆市科委基金(2003-7881)

作品数：4被引量：28H指数：3
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一种优化高维复杂函数的PSO算法被引量：19
《计算机科学》2006年第8期202-205,共4页雷开友 邱玉辉 贺一 
教育部科学技术重点项目(No.104262);重庆市科委基金项目(2003-7881)共同资助
对于高维复杂函数,一般粒子群优化算法收敛速度慢,易早熟收敛。本文重构一个适合高维复杂函数惯性权重函数,使粒子群算法寻优过程中的全局收搜能力和局部收搜能力良好平衡,以达到快速收敛,高效避免早熟问题,获得最优解。对典型高维复杂...
关键词：粒子群优化 惯性权重 早熟收敛问题 
Tabu Search集中性和多样性自动平衡下的增强搜索策略被引量：3
《计算机科学》2005年第11期161-163,共3页雷开友 王芳 贺一 邱玉辉 刘光远 
教育部科学技术重点项目(NO.104262);重庆市科委基金项目(2003-7881)
在禁忌搜索算法中,集中性搜索与多样性搜索是缺一不可但又相互矛盾的两个方面。本文提出了一种在禁忌搜索集中性和多样性自动平衡下的增强搜索策略算法,这种算法在集中性搜索与多样性搜索之间保持合理平衡的同时,又进一步对结果加强集...
关键词：禁忌搜索 集中性搜索 多样性搜索 TSP问题 搜索策略 自动平衡 多样性 集中性 SEARCH Tabu 
多层前向神经网络的自适应禁忌搜索训练被引量：4
《计算机科学》2005年第6期118-120,共3页贺一 刘光远 雷开友 贺三 邱玉辉 
本文受到教育部科学技术重点项目(No.104262);重庆市科委基金(2003-7881)
针对BP算法属于局部优化算法的不足,提出了一种新的全局优化算法——自适应禁忌搜索作为前向神经网络的训练算法。该算法通过邻域和候选集的相互配合,动态地调整候选集中分别用于集中性搜索与多样性搜索的元素个数,提高了算法运行的质...
关键词：多层前向神经网络 禁忌搜索 自适应 局部优化算法 全局优化算法 BP算法 训练算法 元素个数 异或问题 对比研究 收敛精度 候选集 多样性 集中性 
基于禁忌搜索的前向神经网络在函数逼近中的应用被引量：2
《西南师范大学学报（自然科学版）》2004年第3期361-365,共5页贺一 
教育部科技重点项目(2000114;104262);重庆市科委基金项目(2003-7881);重庆师范大学校级课题.
为改善前向神经网络的性能,将禁忌搜索作为前向神经网络的训练算法,采用了一种集中性与多样性的自适应搜索策略,以提高禁忌搜索的有效性.并以正弦函数和sinc函数的逼近为例,验证了算法的可行性和有效性.
关键词：禁忌搜索 前向神经网络 函数逼近 反向传播算法 
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