国家自然科学基金(61303146)

作品数：22被引量：110H指数：7
导出分析报告
相关作者：王修晖何灵敏王竣刘砚秋杨小兵更多>>
相关机构：中国计量大学中国计量学院浙江经济职业技术学院太原理工大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《数据采集与处理》更多>>
相关主题：卷积神经网络推荐系统步态能量图步态K近邻法更多>>
相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于轮廓关键点和LSTM的摔倒检测方法
《计算机应用与软件》2022年第4期213-217,241,共6页卫少洁 周永霞 
国家自然科学基金项目(61303146);浙江省自然科学基金项目(LY19F030013)。
针对传统人体摔倒检测方法误检率高、无法有效结合时序特征等问题,提出一种新的人体轮廓关键点提取方法,并将该方法和LSTM网络相结合构建一种新的摔倒检测模型。该模型对视频中的人体进行轮廓检测,选取轮廓关键点坐标和质心坐标作为人...
关键词：人体摔倒检测 轮廓关键点 LSTM 时序特征 
基于改进U-net网络的气胸分割方法被引量：2
《计算机工程与应用》2022年第3期207-214,共8页余昇 王康健 何灵敏 胥智杰 王修晖 
国家自然科学基金(61303146)。
气胸是肺部常见疾病之一,目前已有的X线气胸检测方法主要存在两个问题:一是气胸通常与肋骨、锁骨等组织重叠,在临床上存在较大的漏诊情况;二是现有的主流分割算法采用单一或双重阈值策略,导致结果不准确。针对上述问题,提出了一种新颖...
关键词：气胸分割 三重阈值策略 MBConvBlock SIIM-ACR Pneumothorax 
基于SENet多路网络的乳腺癌转移检测被引量：3
《计算机工程与应用》2021年第16期190-196,共7页刘琳琳 叶强 何灵敏 
国家自然科学基金(61303146)。
乳腺癌细胞转移是影响病患预后的重要因素,检查前哨淋巴结病理切片可诊断转移情况。传统病理学医生检查过程冗余费时且极易漏检微转移病灶。目前已有利用卷积神经网络研究乳腺癌前哨淋巴结转移的成果,但准确率不高且对微转移情况检测效...
关键词：乳腺癌 前哨淋巴结转移 PCam 多路卷积网络 SENet 
字词融合的双通道混合神经网络情感分析模型被引量：6
《小型微型计算机系统》2021年第2期279-284,共6页陈欣 杨小兵 姚雨虹 
国家自然科学基金项目(61303146)资助.
针对双向门控循环神经网络(BiGRU)无法获取文本局部特征,卷积神经网络(CNN)无法聚焦文本全局特征的问题,提出一种字词融合的双通道混合神经网络文本情感分析模型(CW_BGCA).首先,将文本分别用字符级词向量和词语级词向量表示;然后使用门...
关键词：情感分析 卷积神经网络 双向门控循环神经网络 注意力机制 
融合知识图谱的双线性图注意力网络推荐算法被引量：11
《计算机工程与应用》2021年第1期29-37,共9页潘承瑞 何灵敏 胥智杰 王修晖 宋承文 
国家自然科学基金(61303146)。
知识图谱可有效缓解传统协同过滤中的数据稀疏和冷启动问题,因此,近年来在推荐系统中融入知识图谱的方法成为重要的探索方向。然而现有的方法大多将知识图谱的网络结构划分为单独路径或仅利用了一阶邻居信息,造成无法建立整个图上的高...
关键词：推荐系统 知识图谱 特征交互 图注意力网络 
基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化被引量：1
《厦门大学学报（自然科学版）》2020年第6期1011-1015,共5页姚雨虹 杨小兵 陈欣 
国家自然科学基金(61303146)。
航空业的竞争愈发激烈,高效且准确的客户忠诚度预测模型有利于提高企业竞争力.针对航空数据集存在严重分类不平衡、特征维度多等问题,提出了客户忠诚度预测模型.该模型基于自适应粒子群优化(APSO)算法得到多数类优化样本子集,使用卷积...
关键词：自适应粒子群 卷积神经网络 随机森林 忠诚度预测 
多尺度遥感语义分割网络被引量：10
《计算机工程与应用》2020年第21期210-217,共8页胥智杰 杨小兵 何灵敏 潘承瑞 
国家自然科学基金(No.61303146)。
高分辨率遥感图像语义分割在国土规划、地理监测、智慧城市等领域有着广泛的应用价值,但是现阶段研究中存在相似地物和精细地物分割不准确问题。为解决这一问题,提出了一种新型的多尺度语义分割网络MSSNet。它由编码层、解码层和输出层...
关键词：高分辨率遥感图像 语义分割 深度学习 多尺度语义分割网络(MSSNet) 
基于CNN和注意力机制的微博情绪分析方法被引量：5
《中国计量大学学报》2020年第3期370-377,共8页陈欣 杨小兵 姚雨虹 
国家自然科学基金项目(No.61303146)。
目的:提高中文微博情绪分析的性能。方法:根据现有的情感资料构建了包含情感信息、情绪信息、词性信息的细粒度微博情感词典,将其与大规模文本预训练得到的词向量融合在一起构成情绪词向量。针对类别不平衡问题使用过采样方法来平衡样本...
关键词：计量 情绪分析 卷积神经网络 情感词典 样本平衡 
一种基于双层融合结构的客户流失预测模型被引量：5
《小型微型计算机系统》2020年第8期1634-1640,共7页李为康 杨小兵 
国家自然科学基金项目(61303146)资助。
针对客户流失预测精准性的提升,提出了一种基于双层融合结构的客户流失预测模型.该模型不需要提前对数据集进行独热编码,避免了维度灾难和数据稀疏问题.其主要思想是融合多个高准确率的基于树的机器学习算法组成一个包含Stacking层与Vot...
关键词：客户流失预测 准确率 机器学习 分类模型 精准率 
基于BLSTM算法和字词融合的文本情感分类方法被引量：3
《中国计量大学学报》2020年第2期225-232,共8页陈欣 杨小兵 姚雨虹 
国家自然科学基金项目(No.61303146)
目的:情感分析问题是限制人工智能发展的瓶颈之一,针对传统的深度学习方法不能有效获取文本语义的问题,提出BLSTM算法和字词融合的文本情感分类方法。方法:首先将文本切分为以字为单位的序列,经过嵌入层后得到字向量序列;然后将文本分词...
关键词：计量 情感分析 卷积神经网络 双向长短时记忆神经网络 字词融合 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部