黑龙江省自然科学基金(F200605)

作品数：10被引量：62H指数：4
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基于生长树聚类的改进型遗传算法被引量：1
《计算机应用与软件》2010年第1期127-130,共4页冯宪彬 丁蕊 董红斌 
黑龙江省自然科学基金(F200605);黑龙江省教育厅海外学人合作项目(1153h21)
分析目前基于聚类思想的遗传算法的不足,提出一种基于生长树聚类的改进型遗传算法。采用最小生成树的聚类方法,能对形状复杂且非重叠样本的候选解进行聚类形成家族;新的族间交叉算子保持了种群的多样性;改进的族内交叉算子和改进的变异...
关键词：遗传算法 生长树 聚类 族间交叉 
用于分类问题的粒子群优化遗传算法被引量：9
《计算机工程》2009年第17期201-203,共3页丁蕊 董红斌 冯宪彬 
黑龙江省自然科学基金资助项目(F200605);黑龙江省教育厅海外学人合作基金资助项目(1153h21)
提出一种混合粒子群遗传分类算法,根据种群中个体的相互关系,采用"家族"思想对算法进行综合调控,利用家族交叉操作进行微调,并在各家族中引入粒子群思想的交叉算子,兼顾收敛速度和多样性2项指标。根据分类问题的特点,设计相应的编码方...
关键词：遗传算法 粒子群优化 族间交叉 分类 适应度函数 
一种改进的进化策略研究被引量：2
《微电子学与计算机》2009年第2期58-61,共4页于晓冬 董红斌 
黑龙江省自然科学基金项目(F200605);黑龙江省教育厅海外学人资助项目(1153h21)
提出了一种新的进化策略,基于物种保护的混合变异算子进化策略,它混合了四种不同的变异算子(Gaussian、Cauchy、Levy和单点(Single Point)),并结合了使局部优化不被陷入困境的物种保护技术.使用国际通用标准函数来测试这种新算法,仿真...
关键词：进化策略 混合变异 物种保护 
基于形态学滤波和Hough变换的掌纹主线提取方法被引量：4
《北京交通大学学报》2008年第5期107-110,共4页郑艳清 裘正定 吴介 
国家自然科学基金资助项目(60773015);教育部博士点基金(20060004007);黑龙江省自然科学基金(F200605)
提出一种结合形态学滤波和Hough变换提取掌纹主线的方法,在对方向性掌纹线特征子图像做形态学滤波后,将滤波图像转换至Hough变换参数空间,利用Hough变换具有的点线对偶性,检测参数空间内累加数组的峰值来确定主线的空间位置和走向,并展...
关键词：掌纹 主线 特征提取 形态学滤波 HOUGH变换 
基于Web Service的机房管理系统设计与实现被引量：3
《广西师范大学学报（自然科学版）》2008年第3期173-176,共4页李雪 尚文倩 李忠秋 董红斌 
国家自然科学基金资助项目(60673089);黑龙江省自然科学基金资助项目(F200605);黑龙江省教育厅2008年海外学人合作资助项目(1153h21)
Web Service实现了真正意义上的平台独立性和语言独立性,是一种面向服务的分布式计算模式。介绍了Web Service技术的基本概念、核心技术和特点,着重阐述了基于Web Service的机房管理系统的开发过程,采用Web Service技术设计了一个校园...
关键词：WEB SERVICE 机房管理系统 XML 集成 
协同演化算法研究进展被引量：26
《计算机研究与发展》2008年第3期454-463,共10页董红斌 黄厚宽 印桂生 何军 
国家自然科学基金项目(60443003);黑龙江省自然科学基金项目(F200605);北京交通大学科技基金项目(2003SZ003)
协同演化算法(coevolutionary algorithms,CEA)是当前国际上计算智能研究的一个热点,它运用生物协同演化的思想,是针对演化算法的不足而兴起的,通过构造两个或多个种群,建立它们之间的竞争或合作关系,多个种群通过相互作用来提高各自性...
关键词：演化算法 进化论 博弈论 协同演化 机制设计 
一种新的基于遗传操作的改进型遗传算法被引量：12
《计算机应用与软件》2008年第1期235-237,共3页赵志鹏 董红斌 
黑龙江省自然科学基金项目资助(F200605)。
交叉与变异是遗传算法的重要操作,提出了一种新的基于遗传操作的改进型遗传算法。采用最优保留和改进的轮盘赌选择方法,通过基因交叉概率控制交叉,根据高斯分布改进了交叉算子和变异算子,保证了算法的全局搜索能力、局部搜索能力及收敛...
关键词：遗传算法 遗传操作 基因交叉概率 高斯分布 
一种求解多目标优化问题的协同演化算法被引量：1
《北京交通大学学报》2007年第5期67-71,共5页董红斌 黄厚宽 邓大勇 
国家自然科学基金资助项目(6044300340771154);黑龙江自然科学基金资助项目(F200605)
提出了一种求解多目标优化问题的协同演化算法.新算法改进了Kwee-Bo的协同演化的思想,将混合策略演化规划用于协同演化过程中,混合策略指导算法有效搜索过程,两个种群协同优化目标函数.标准测试函数的数值实验验证了新算法的有效性.
关键词：多目标优化 协同演化 PARETO最优前沿 混合策略 演化规划 
基于模糊权和有效性函数的演化聚类算法被引量：4
《电子学报》2007年第5期964-970,共7页董红斌 黄厚宽 周成 何军 尚文倩 
国家自然科学基金(No.60443003);黑龙江省自然科学基金(No.F200605);北京交通大学科技基金(No.2003SZ003)
本文改进了Sheng的权和有效性函数,将XB、PE、PC和PBMF等模糊聚类有效性函数集成为一种新的模糊聚类有效性度量函数—模糊权和有效性函数FWSVF,从而提高了聚类有效性函数的性能.为了有效的实现聚类,将混合策略演化算法与传统的模糊C均...
关键词：模糊C均值算法 演化规划 聚类有效性 混合策略 
一种混合策略的Pareto演化规划
《模式识别与人工智能》2006年第6期794-800,共7页董红斌 黄厚宽 何军 侯薇 穆成坡 
国家自然科学基金(No.60443003);黑龙江省自然科学基金(No.F200605)资助项目
提出一种多目标演化算法——混合策略Pareto演化规划(Mixed Strategies Pareto Evolutionary Programming,MSPEP).借鉴强度Pareto Ⅱ演化算法的个体比较技术,通过计算个体位序的Pareto强度值进行比较排序,混合策略变异机制用于指导算法...
关键词：多目标优化 PARETO最优前沿 混合策略 演化规划 
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