国家高技术研究发展计划(2010AAJ144)

作品数:8被引量:26H指数:2
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相关机构:西安电子科技大学周口师范学院更多>>
相关期刊:《电波科学学报》《系统工程与电子技术》《西安电子科技大学学报》《电子与信息学报》更多>>
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改进的基于MSR二维谱的OMEGA-K双基SAR成像算法
《吉林大学学报(工学版)》2014年第1期264-269,共6页刘玉春 王俊 张各各 
国家部委预研基金项目(9140C010507100C01);'863'国家高技术研究发展计划项目(2010AAJ144)
提出了一种改进的基于级数反演(MSR)二维谱的双基合成孔径雷达(SAR)OMEGAK成像算法。在双基SAR OMEGA-K算法的基础上,通过在距离频域方位时域内的斜距历程高阶项对消处理,使回波信号二维谱和基于低阶泰勒展开的MSR二维谱相匹配,进而采用...
关键词:通信技术 双基合成孔径雷达 成像算法 OMEGA—K 
利用模拟电视视频和音频信号的无源雷达失配滤波技术被引量:2
《西安电子科技大学学报》2013年第5期15-19,85,共6页王海涛 王俊 
国家863创新基金资助项目(2010AAJ144)
针对基于模拟电视的无源雷达中,单独利用视频信号进行失配滤波会产生比较大的失配信噪比损失问题,提出一种基于模拟电视视频和音频信号综合失配滤波的方法.首先利用频谱综合将所选取的视频和音频信号的频谱综合到连续的频率范围之内,然...
关键词:无源雷达 模拟电视视频和音频信号 模糊距离副瓣 失配滤波 
基于压缩感知的无源雷达超分辨DOA估计被引量:17
《电子与信息学报》2013年第4期877-881,共5页王海涛 王俊 
国家863计划项目(2010AAJ144);教育部创新团队计划(IRT0954)资助课题
波达方向(DOA)信息是目标定位过程中一个非常重要的量。但是在无源雷达中,目标回波通常掩盖在强直达波、多径干扰以及噪声的背景之下,因此很难对其进行DOA估计,特别是在多目标的情况下。该文提出一种基于压缩感知的无源雷达超分辨DOA估...
关键词:无源雷达 压缩感知 波达方向(DOA) 超分辨 
基于微增量二维谱的OMEGA-K双基SAR成像算法
《系统工程与电子技术》2013年第2期287-293,共7页刘玉春 王俊 王海涛 陈朝焰 
国家部委预研基金;国家高技术研究发展计划(863计划)(2010AAJ144)资助课题
结合OMEGA-K算法和微增量双基二维谱算法实现双基合成孔径雷达成像。使用微增量算法获取斜距历程低阶泰勒展开驻相点,通过求解此驻相点与斜距历程高阶泰勒展开驻相点之间的微增量,来获取高阶展开驻相点的近似解,并以此为基础得到二维谱...
关键词:双基合成孔径雷达 雷达成像 微增量算法 OMEGA-K算法 
双基合成孔径雷达二维频谱微增量算法研究
《电波科学学报》2013年第1期56-62,共7页刘玉春 王俊 高博 王海环 
国家部委预研基金(9140C010507100C01);863基金(2010AAJ144)资助课题
针对双基合成孔径雷达二维频谱难以精确获取的问题,提出基于斜距历程泰勒级数展开的双基二维频谱微增量算法.该算法在获取斜距历程低阶泰勒展开驻相点的基础上,通过求解此驻相点与斜距历程高阶泰勒展开驻相点之间的微增量来获取高阶展...
关键词:双基合成孔径雷达 二维频谱 微增量算法 
一种任意构型双基合成孔径雷达成像算法被引量:2
《电波科学学报》2012年第5期960-967,共8页刘玉春 王俊 高博 刘保昌 
国家部委预研基金(9140C010507100C01);863基金(2010AAJ144)资助课题
针对任意构型双基合成孔径雷达成像问题,提出了基于四阶精确传递函数的任意构型双基OMEGA-K成像算法。该算法应用四阶精确传递函数思想,首先把收发斜距历程展开至四阶泰勒级数,通过直接求解驻相点方程得到驻相点,进而获得具有较高精度...
关键词:双基合成孔径雷达 OMEGA—K成像算法 四阶精确传递函数 驻相原理 双基二维频谱 
一种求解任意构型双基SAR频谱的新方法被引量:1
《西安电子科技大学学报》2012年第3期72-79,共8页刘玉春 王俊 李红伟 
国家部委预研基金资助项目(9140C010507100C01);863基金资助项目(2010AAJ144)
为了提高点目标参考频谱精度,提出一种求解任意构型双基SAR点目标参考频谱的新方法.该方法使用最佳平方逼近来展开收发斜距历程,通过直接求解代数方程得到驻相点,进而得到双基SAR点目标参考频谱.通过这两步处理,提高了二维频谱精度.仿...
关键词:双基SAR 参考频谱 最佳平方逼近 驻相原理 
一种基于差分演化的粒子滤波算法被引量:5
《电子与信息学报》2011年第7期1639-1643,共5页李红伟 王俊 王海涛 
国防重点实验室基金(9140C010507100C01);国家863计划创新基金(2010AAJ144)资助课题
针对粒子滤波(Particle Filter,PF)存在的粒子退化和贫化问题,该文提出一种基于差分演化(Differential Evolution,DE)的PF算法。首先,为了充分利用最新的观测信息,采用无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)来产生重要性分布,对...
关键词:目标跟踪 粒子滤波 差分演化 无迹卡尔曼滤波 
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