国家自然科学基金(60803086)

作品数：13被引量：141H指数：5
导出分析报告
相关作者：杜永萍何明黄亮张江涛吴小飞更多>>
相关机构：北京工业大学中国科学技术信息研究所中国工商银行股份有限公司复旦大学更多>>
相关期刊：《Chinese Journal of Electronics》《北京工业大学学报》《模式识别与人工智能》《山东大学学报（理学版）》更多>>
相关主题：协同过滤自然语言处理推荐系统信任计算协同过滤推荐更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于上下文项目评分分裂的协同过滤推荐被引量：3
《计算机科学》2017年第3期247-253,共7页何明 刘毅 常盟盟 吴小飞 
国家自然科学基金项目(60803086);国家科技支撑计划子课题(2013BAH21B02-01);北京市自然科学基金项目(4153058;4113076)资助
上下文感知推荐系统的主要任务是利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精度和用户满意度。提出了一种基于上下文项目评分分裂的推荐方法。该方法首先依据项目分裂判别标准对多维度上下文信息下的项目进行分裂,然后根据分裂结果并通...
关键词：上下文感知系统推荐 基于项目的上下文分裂方法 协同过滤 聚类 
基于用户共现矩阵乘子的分布式协同过滤推荐被引量：1
《计算机科学》2016年第S2期428-435,共8页何明 吴小飞 常盟盟 任万鹏 
国家自然科学基金项目(60803086);国家科技支撑计划子课题(2013BAH21B02-01);北京市自然科学基金项目(4153058;4113076)资助
随着大数据时代的到来,应用数据量剧增,个性化推荐技术日趋重要。传统的推荐技术直接应用于大数据环境时会面临推荐精度低、推荐时延长以及网络开销大等问题,导致推荐性能急剧下降。针对上述问题,提出用户共现矩阵乘子推荐策略,将用户...
关键词：协同过滤 推荐系统 分布式计算 大数据 
Improve the Collaborative Filtering Recommender System Performance by Trust Network Construction被引量：6
《Chinese Journal of Electronics》2016年第3期418-423,共6页DU Yongping DU Xiaoyan HUANG Liang 
supported by the National Natural Science Foundation(No.60803086);National Science and Technology Support Plan(No.2013BAH21B02-01);Beijing Natural Science Foundation(No.4153058)
Data sparseness brings significant challenges to the research of recommender systems. It becomes more severe for neighborhood-based collaborative filtering.We introduce the trust relation computing of the sociology fi...
关键词：Collaborative filtering Trust computing Recommender system 
基于信任网络随机游走模型的协同过滤推荐被引量：3
《计算机科学》2016年第6期257-262,共6页何明 刘伟世 魏铮 
国家自然科学基金项目(60803086);国家科技支撑计划子课题(2013BAH21B02-01);北京市自然科学基金项目(4153058;4113076)资助
协同过滤是目前应用最广泛和最成功的推荐技术之一。然而,目前该技术的发展面临着严重的冷启动和稀疏性问题,降低了其推荐质量,因此提出了一种基于信任网络随机游走模型的协同过滤推荐方法。该方法融合了基于信任和项目的协同过滤推荐方...
关键词：协同过滤 推荐系统 随机游走 信任网络 
融合信任计算的协同过滤推荐方法被引量：12
《模式识别与人工智能》2014年第5期417-425,共9页杜永萍 黄亮 何明 
国家自然科学基金项目(No.60803086);国家科技支撑计划子课题(No.2013BAH21B02-01);北京市自然科学基金项目(No.4123091);北京市属高等学校人才强教深化计划"中青年骨干人才培养计划"项目(No.PHR20110815)资助
协同过滤推荐是目前应用最为广泛的推荐策略之一,但存在数据稀疏和难扩展问题.文中在传统基于用户的协同过滤推荐算法的基础上,引入信任关系计算,利用信任关系的条件传递特性,设计并构建一个集用户声望信任和用户局部信任的混和信任网络...
关键词：协同过滤 信任计算 推荐系统 
基于LDA主题模型的文本相似度计算被引量：99
《计算机科学》2013年第12期229-232,共4页王振振 何明 杜永萍 
国家自然科学基金(60803086);北京市自然科学基金(4123091);北京市教委科研计划(KM20110005013;KM200910005009)资助
LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是近年来提出的一种具有文本表示能力的非监督学习模型。提出了一种基于LDA主题模型的文本相似度计算方法,该方法利用LDA为语料库建模,利用MCMC中的Gibbs抽样进行推理,间接计算模型参数,挖掘隐藏...
关键词：主题模型 LDA 文本相似度 GIBBS抽样 
基于信任关系的潜在好友推荐方法被引量：7
《山东大学学报（理学版）》2013年第11期73-79,共7页黄亮 杜永萍 
国家自然科学基金资助项目(60803086);国家科技支撑计划子课题项目(2013BAH21B02-01);北京市自然科学基金资助项目(4123091);北京市属高等学校人才强教深化计划"中青年骨干人才培养计划"项目(PHR20110815)
如何有效地帮助用户挖掘平台潜在好友成为电子商务中一项非常重要的服务需求。提出了一种综合考虑用户间兴趣因素和信任因素的好友推荐方法，设计并构建了一个包括用户声望信任和局部信任的混合信任网络，将网络中信任评价度与协同过滤...
关键词：声望信任 信任计算 好友推荐 
语义蕴涵关系识别中的特征提取方法
《北京工业大学学报》2013年第7期1046-1052,共7页杜永萍 张江涛 刘江利 
国家自然科学基金资助项目(60803086);北京市自然科学基金资助项目(4123091);北京市属高等学校人才强教深化计划"中青年骨干人才培养计划"资助项目(PHR20110815)
为了捕捉不同文本片段之间的语义推理结果,实现文本片段之间的推导,采用基于分类器的方法进行蕴涵关系的判断.特征的选取是影响分类器性能的关键因素,在采用基本的词汇特征的基础上,引入了句法特征以及语义特征.通过构建语义链的方法挖...
关键词：文本蕴涵 语义链 自然语言处理 
基于语义链的检索在QA系统中的应用被引量：6
《计算机科学》2013年第2期257-260,300,共5页张江涛 杜永萍 
国家自然科学基金(60803086);北京市教委科技计划面上项目(KM200910005009)资助
自动问答系统以自然语言提出问题,并采用自然语言处理技术自动地将答案返回给用户。利用WordNet构建语义链,并将语义链用于问答系统。在面向Web的问答系统中,采用两种不同的计算文本相似度的方法对Google返回的Snippets按照相似度进行排...
关键词：WORDNET 语义链 问答系统 
基于主题的舆情跟踪方法研究及性能评价被引量：4
《图书情报工作》2012年第18期50-53,109,共5页姚长青 杜永萍 
国家自然科学基金青年基金项目"问答式信息检索中信息抽取技术研究"(项目编号:60803086);北京市自然科学基金项目"语义蕴涵推理技术及在问答式信息检索中的应用研究"(项目编号:4123091)研究成果之一
舆情跟踪是对媒体信息流中的热点话题进行实时追踪,是近年来自然语言处理领域的研究热点。实现该任务的核心技术是进行文本分类,运用信息增益以及互信息计算特征项权重,提取向量空间模型中文档表示的有效特征;分别采用Rocchio、K-Neares...
关键词：舆情跟踪 文本分类 自然语言处理 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部