杜永萍

作品数：28被引量：284H指数：8
导出分析报告
供职机构：北京工业大学更多>>
发文主题：卷积神经网络废旧手机自然语言处理快速性税控更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《山西大学学报（自然科学版）》《计算机学报》《计算机技术与发展》《模式识别与人工智能》更多>>
所获基金：北京市自然科学基金国家科技支撑计划国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于CNN-LSTM模型的短文本情感分类被引量：36
《北京工业大学学报》2019年第7期662-670,共9页杜永萍 赵晓铮 裴兵兵 
国家科技支撑计划资助项目(2013BAH21B02-01);北京市自然科学基金资助项目(4153058)
为了有效获取短文本评论隐含的语义信息进行情感倾向性识别,提出一种基于CNN-LSTM模型的短文本情感分类方法.利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型设置不同大小的卷积窗口,提取短文本的语义特征.引入长短时记忆(long...
关键词：短文本 情感分类 语义特征 深度学习 卷积神经网络 长短时记忆神经网络 
基于高斯分析的马尔可夫位置预测方法被引量：3
《计算机技术与发展》2018年第1期41-44,50,共5页乔岩磊 杜永萍 赵东玥 
国家科技支撑计划子课题(2013BAH21B02-01);北京市自然科学基金资助项目(4153058);上海市智能信息处理重点实验室开放基金(IIPL-2014-004)
针对基于马尔可夫模型在真实时间上进行位置预测时,需要通过对时间进行等值划分来确定位置转移时间点,从而导致预测结果粗糙的问题,提出一种基于高斯分析的马尔可夫位置预测方法。该方法首先利用高斯混合模型拟合连续时间下地点之间的...
关键词：位置预测 基于位置的服务 轨迹数据 时间序列 
基于特征扩展与深度学习的短文本情感判定方法被引量：4
《计算机科学》2017年第10期283-288,共6页杜永萍 陈守钦 赵晓铮 
国家科技支撑计划子课题(2013BAH21B02-01);北京市自然科学基金资助项目(4153058);上海市智能信息处理重点实验室开放基金(IIPL-2014-004)资助
针对中文短文本信息量少、特征稀疏等特点,面向微博短文本进行情感分类研究,为了更好地提取短文本情感特征,从评论转发等上下文内容中挖掘具有语义递进关系的语料对原文本进行扩展,并抽取具有潜在感情色彩的特征词,采用Word2vec计算词...
关键词：情感挖掘 短文本 特征扩展 深度信念网络 
基于松弛策略的文本层次分类方法被引量：1
《北京工业大学学报》2017年第8期1175-1181,共7页杜永萍 杜晓燕 陈守钦 
国家科技支撑计划子课题资助项目(2013BAH21B02-01);北京市自然科学基金资助项目(4153058);上海市智能信息处理重点实验室开放基金资助项目(IIPL-2014-004)
为了进一步提高文本层次分类的性能,在传统层次分类方法的基础上融入了松弛策略思想,在构造层次结构的过程中,该方法推迟了不确定类别的节点判定,直到可以明确所属类别,大大降低了高层节点分类错误对低层节点分类性能的影响,即"阻滞"问...
关键词：松弛策略 层次分类 支持向量机 聚类 
学术网络中科研人员影响力分析方法研究被引量：5
《情报工程》2015年第6期83-89,共7页刘京旋 杜永萍 杜晓燕 付利华 
国家科技支撑计划子课题(2013BAH21B02-01);北京市自然科学基金资助项目(4153058);ISTIC-THOMSON科学计量学联合实验室开放基金
随着科研合作的多元化,评判科研人员的影响力也将受到影响,本文在由科研人员及其所发表的学术论文构成的网络中,利用关联信息进行科研人员的影响力分析。在基于科研论文质量计算初始影响力的基础上,融入科研人员之间的合作关系,包括直...
关键词：学术影响力 学术网络 排序 
基于隐马尔科夫模型的专利功效词识别被引量：4
《情报工程》2015年第3期81-89,共9页张博培 杜永萍 马文建 
国家科技支撑计划子课题(2013BAH21B02-01);北京市自然科学基金资助项目(4153058);上海市智能信息处理重点实验室开放基金(IIPL-2014-004)
随着专利数据规模的不断增长,对专利数据的深入挖掘也变得日益重要,特别是专利数据中所蕴含的技术功效等信息具有较高的价值。本文提出了一种基于隐马尔科夫模型的专利功效词识别方法,通过词法与句法分析筛选出候选功效词,在此基础上,...
关键词：专利数据 功效词识别 隐马尔科夫模型 
基于主题发现的专利发明人推荐方法被引量：5
《情报工程》2015年第3期90-97,共8页黎楠 杜永萍 何明 
国家科技支撑计划子课题(2013BAH21B02-01);北京市自然科学基金资助项目(4153058);上海市智能信息处理重点实验室开放基金(IIPL-2014-004)
LDA主题模型可用于识别大规模文档集中潜藏的主题信息,本文提出了一种基于LDA建立发明人兴趣主题模型的方法,合并每位发明人的专利数据,专利信息基于发明人进行划分,将标准的文档-主题-词的三层LDA模型变为专利数据中的发明人-主题-词...
关键词：LDA主题模型 专利 主题发现 推荐技术 
融入用户与物品特征信息的动态RSVD算法被引量：1
《山西大学学报（自然科学版）》2015年第1期24-30,共7页霍淑华 杜永萍 黄亮 何明 
国家科技支撑计划子课题(2013BAH21B02-01);北京市自然科学基金(4123091);北京市属高等学校人才强教深化计划"中青年骨干人才培养计划"(PHR20110815)
对基于奇异值分解的协同过滤推荐算法RSVD进行研究和改进,在算法中分别融入了用户评分的时间信息,用户特征信息与物品特征信息,加入了用户与物品的时间偏置、用户注册信息偏置、物品特征信息偏置等,提出了一种改进算法:FeatureTRSVD算...
关键词：推荐系统 协同过滤 RSVD 
基于主题效能的学术文献推荐算法被引量：5
《北京工业大学学报》2015年第2期215-222,共8页杜永萍 杜晓燕 姚长青 
国家科技支撑计划资助项目(2013BAH21B02-01);北京市自然科学基金资助项目(4123091);ISTIC-ELSEVIER期刊评价研究中心开放基金资助项目
针对文献推荐问题,提出了一种基于主题效能的学术文献推荐算法,该算法使用潜在狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)对候选文献和用户发表的文献进行建模,挖掘出具有高效能的主题集合,并根据候选文献中高效能主题的分布情况...
关键词：推荐系统 效能 主题模型 
基于依存分析与特征组合的微博情感分析被引量：8
《山东大学学报（理学版）》2014年第11期22-30,共9页夏梦南 杜永萍 左本欣 
国家科技支撑计划子课题项目(2013BAH21B02-01);北京市自然科学基金资助项目(4123091);北京市属高等学校人才强教深化计划"中青年骨干人才培养计划"项目(PHR20110815)
针对微博短文本存在口语化、简洁化等社交网络特征,充分利用句法依存关系以及条件随机场(conditional random fields,CRFs),抽取候选评价对象,并在基于机器学习的微博情感分类方法的基础上结合情感分析词典,引入情感值、微博标签、主题...
关键词：情感分析 特征选择 情感要素抽取 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部