国家自然科学基金(60862003)

作品数:32被引量:102H指数:6
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基于特征融合与改进GMM-UBM的方言分析被引量:1
《通信技术》2023年第4期419-424,共6页徐芝灿 刘本永 
国家自然科学基金(60862003)。
针对单一特征在描述方言间差异性方面存在不足和传统高斯混合通用背景模型(Gaussian Mixture Model-Universal Background Model,GMM-UBM)在训练时存在混叠的问题,在将经验模式分解引入到特征提取的基础上,融合多特征形成高维特征。进一...
关键词:改进GMM-UBM 特征融合 经验模式分解 方言种类识别 
基于改进的i-vector 的方言语种识别
《通信技术》2023年第2期156-160,共5页黄洪设 刘本永 
国家自然科学基金项目(60862003)。
经典的i-vector的提取方法利用方言特征在通用背景模型(Universal Background Model,UBM)的统计差异来构建全局差异空间,对方言语种的区分能力较弱。为此,提出了一种基于改进的i-vector的提取算法,利用方言特征在方言相关的高斯混合模型...
关键词:方言语种识别 方言相关GMM 全局差异空间 i-vector 
基于加窗的相位相关的多谱段图像匹配
《智能计算机与应用》2022年第7期129-133,141,共6页张文琪 刘本永 
国家自然科学基金(60862003)。
图像匹配是计算视觉领域的基本问题,多谱段图像匹配一直是图像匹配中的一个难点,被广泛应用于土地覆盖、变化检测分析、图像融合中。在利用FFT实现相位相关的基础上,针对其存在频谱泄露和边缘效应的问题,提出一种加窗预处理的相位相关法...
关键词:FFT 相位相关 核回归 窗函数 多谱段图像匹配 
联合双通道对比度和L_(0)正则化强度及梯度先验的模糊图像盲复原被引量:2
《激光与光电子学进展》2022年第8期299-307,共9页夏成权 梁建娟 刘洪 刘本永 
国家自然科学基金(60862003);贵州省基金(黔科合基础[2019]1063号);贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合同字(2017)13号、14号)。
双通道对比度先验(Dual-CP)是基于图像的亮通道和暗通道之间的差异来模拟对比度,故其在模糊图像盲复原中表现出良好的复原效果。但是,实际应用中图像亮通道和暗通道的值并不像理论研究的那样明显地分布在1和0上,为解决这一问题,提出一...
关键词:成像系统 亮通道先验 暗通道先验 模糊图像盲复原 L_(0)正则化强度及梯度先验 半二次分裂法 
基于自注意力机制和谱归一化的GAN表情合成被引量:5
《智能计算机与应用》2022年第4期121-125,129,共6页苏梦晶 王波 刘本永 
国家自然科学基金(60862003)
为实现更具真实感的表情图像合成,探讨一种基于自注意力机制和谱归一化的生成式对抗网络(GAN)表情合成方法。通过在生成器中引入2层自注意力模块,使生成器能够在局部建立丰富的上下文关系,输出更加真实的表情细节;同时,在鉴别器中引入...
关键词:表情合成 生成对抗网络 自注意力机制 谱归一化 
SAR图像去噪的非局部均值算法改进被引量:1
《通信技术》2022年第3期299-304,共6页陈前 刘本永 
国家自然科学基金项目(60862003)。
针对非局部均值算法在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的边缘和纹理区域去噪效果较模糊的问题,探讨改进了非局部均值算法的权重部分,把高斯加权的空间距离与非局部均值算法的权重系数相结合,构造新的权重系数,提出了一...
关键词:合成孔径雷达图像 图像去噪 空间距离 非局部均值 
结合FDM与STLBP-IP特征的微表情识别被引量:1
《软件导刊》2021年第4期32-35,共4页韦丽娟 梁建娟 刘洪 刘本永 
国家自然科学基金项目(60862003);贵州省科研基金项目(黔科合基础[2019]1063号);贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合同字(2017)13号、14号)。
针对面部动力谱(FDM)特征易受光照影响、对运动信息描述不准确的缺陷,提出基于FDM特征与时空局部二值模式积分投影(STLBP-IP)特征相结合的微表情识别方法。将FDM特征与STLBP-IP特征相结合,在弥补FDM对运动信息描述不足的同时对人脸面部...
关键词:微表情识别 机器视觉 面部动力谱 时空局部二值模式积分投影 支持向量机 
基于MB-LBP和SIFT特征匹配的图像复制粘贴检测
《智能计算机与应用》2020年第12期12-15,共4页韩丽娜 梁建娟 刘洪 刘本永 
国家自然科学基金(60862003);贵州省基金(黔科合基础[2019]1063号);贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合同字(2017)13号、14号)。
复制粘贴篡改是最常见的图像篡改方式之一,常用检测算法中,SIFT算法是基于点特征的检测方法,对小的篡改区域检测性能较差。针对这一问题,本文探讨通过增加MB-LBP纹理特征提取更多的特征匹配对和提升检测定位能力的算法。实验结果表明,...
关键词:复制粘贴篡改 SIFT算法 MB-LBP纹理特征 篡改检测定位 
不同影响因素下的城市交通流预测被引量:1
《软件》2020年第12期67-71,共5页李雪梅 梁建娟 刘洪 韩云杰 刘本永 
贵州省基金(黔科合基础[2019]1063号);贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合同字(2017)13号、14号);国家自然科学基金项目(60862003)。
城市交通流具有非线性、相关性、周期性等特点,其建模和准确预测难度较大。为提高预测准确率,在雨天、非雨天和工作日、非工作日四种影响因素下搭建基于长短期记忆(LSTM)网络模型的双向长短期记忆(BiLSTM)网络模型用于提取不同因素下的...
关键词:交通流预测 LSTM模型 BiLSTM模型 RNN模型 
基于SVM和KNR的体型分类算法
《智能计算机与应用》2020年第11期113-116,共4页先诗亮 刘本永 
国家自然科学基金(60862003)。
本文提出一种基于人体宽高比的体型分类算法。首先提取人体主躯干(肩宽、体长)数据,减小衣着、手臂对体型的影响,然后以主躯干的宽高比为特征,尝试用KNR(核非线性回归)实现体型分类,并与SVM(支持向量机)的性能相比较。实验结果表明,KNR...
关键词:体型识别 主躯干 宽高比 支持向量机(SVM) 核非线性回归(KNR) 
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