国家自然科学基金(59637200)

作品数:39被引量:979H指数:18
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相关机构:西安交通大学清华大学国电南京自动化股份有限公司南加州大学更多>>
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Power transformer fault diagnosis model based on rough set theory with fuzzy representation被引量:1
《Journal of Pharmaceutical Analysis》2007年第1期9-13,55,共6页李明华 董明 严璋 
This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(No.59637200).
Objective Due to the incompleteness and complexity of fault diagnosis for power transformers,a comprehensive rough-fuzzy scheme for solving fault diagnosis problems is presented.Fuzzy set theory is used both for repre...
关键词:rough set decision table fuzzy logic fault diagnosis 
基于多Agent及Petri网的变压器故障诊断系统被引量:10
《西安交通大学学报》2006年第2期223-227,共5页李明华 屈彦明 周孟戈 董明 严璋 
国家自然科学基金重点资助项目(59637200);东北电力集团资助项目
将多Agent技术引入变压器故障综合诊断系统,采用模糊Petri网技术实现建模.该模型中每个Agent代表一种智能知识或智能处理方法,利用Petri网进行知识表示及推理的矩阵运算算法以描述故障征兆与故障的关系,进而达到多Agent之间的协同工作,...
关键词:多AGENT PETRI网 故障诊断 电力变压器 
基于证据推理的电力变压器故障诊断策略(英文)被引量:37
《中国电机工程学报》2006年第1期106-114,共9页董明 严璋 杨莉 M.D.Judd 
国家自然科学基金项目(59637200)~~
在变压器绝缘劣化之前,可以进行油中溶解气体分析、局部放电检测、传递函数测量等试验方法对其状态进行评估。所有这些试验现象需要很多实际经验才能正确解释。因此人工智能技术逐渐被应用于提高单一试验数据的分析中。但是,仅使用一种...
关键词:电力变压器 状态监测 油中溶解气体分析 信息 融合 绝缘诊断学 
On-Line Partial Discharge Monitoring and Diagnostic System for Power Transformer被引量:3
《Tsinghua Science and Technology》2005年第5期598-604,共7页林渡 姜磊 李福祺 朱德恒 谈克雄 吴成琦 金显贺 王昌长 郑振中 
Supported by the National Natural Science Foundation of China, the Northeastern Electric Power Corp. (Group) (No. 59637200), and the National Foundation of USA
This paper introduces a computerized on-line partial discharge (PD) monitoring and diagnostic system for transformers. The system, which is already in use in a power station, uses wide-band active transducers and a ...
关键词:on-line monitoring partial discharge DIAGNOSTIC TRANSFORMER 
基于组合决策树的油浸式电力变压器故障诊断被引量:41
《中国电机工程学报》2005年第16期35-41,共7页董明 屈彦明 周孟戈 严璋 
国家自然科学基金重点项目(59637200);东北电力集团资助项目~~
提出了一种利用属于模式识别范畴的决策树C4.5法进行变压器故障诊断的方法。由于C4.5方法可方便地处理连续特征模式且有从样本学习判定规则的功能,因此应用中显示了该方法对于变压器故障诊断的适用性。在讨论变压器故障空间的基础上,针...
关键词:电力变压器 油中溶解气体分析 故障诊断 C4.5决策树方法 
基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法被引量:85
《中国电机工程学报》2004年第7期162-167,共6页莫娟 王雪 董明 严璋 
国家自然科学基金(59637200)~~
鉴于电力变压器信息的不完备性及复杂性,基于粗糙集理论提出了一种能较好处理不完备信息的变压器故障诊断模型。基于对大量电力变压器故障征兆及故障类型的分析统计,利用粗糙集进行约简以获取诊断规则。文中详细阐述了在获得各类信息情...
关键词:电力变压器 故障诊断 粗糙集理论 神经网络 决策树 
范例推理综合故障诊断模型的建立及其应用被引量:1
《仪器仪表学报》2004年第z1期7-8,共2页钱政 严璋 
国家自然科学基金资助项目(59637200)。
提出一种新的范例推理综合诊断模型,该模型结合了模糊数学、神经网络等多种人工智能技术的优点,与基于欧氏距离的范例推理算法相比,新方法的检索效率及精度都有所提高,文中最后介绍了新模型在电力变压器绝缘故障诊断中的应用,结果显示...
关键词:范例推理 故障诊断 模糊数学 神经网络 电力变压器 
大型汽轮发电机定子线棒高频分布参数的测量被引量:7
《中国电机工程学报》2004年第1期65-70,共6页咸哲龙 姜建国 曹海翔 何立汉 刘德红 
国家自然科学基金项目 (59637200)。 ~~
为研究局部放电信号等高频信号在电机定子绕组中的传播特性,需要确定电机定子线棒的高频分布参数。该文提出了基于多导体传输线(MTL)理论的大型电机定子线棒高频分布参数的测量方法。给出了三种不同条件下的大型汽轮发电机定子线棒分布...
关键词:大型汽轮发电机 定子线棒 高频分布参数 测量 定子绕组 逆变器 局部放电信号 
基于故障树的电力变压器维修周期的仿真分析被引量:14
《高电压技术》2003年第9期19-21,共3页刘娜 高文胜 谈克雄 王刘芳 李伟 梁国栋 
国家自然科学基金资助重点项目 (5 963 72 0 0 )
针对变压器可靠性数据相对缺乏的特点 ,提出了一种依据设备基本部件的维修信息 ,运用 Monte- Carlo算法和故障树原理 ,根据任务可靠度来确定维修周期的仿真算法。这种依据局部维修信息来决策维修周期的方法适应设备的状态维修方式 ,是...
关键词:电力变压器 维修周期 仿真分析 故障树 预防性维修 
变压器局部放电在线监测信号处理技术的研究被引量:19
《清华大学学报(自然科学版)》2003年第9期1181-1183,共3页高胜友 朱德恒 谈克雄 谢良聘 Richard Dorr Philippe Guuinic 
国家自然科学基金会与东北电力集团公司联合资助重点项目(59637200)
针对运行中变压器局部放电在线监测信号中的强烈窄带干扰,分别研究了基于快速Fourier变换(FFT)和时域分析算法的滤波器,对放电高频信号进行信号处理,以抑制干扰。处理结果表明,高频放电信号样本的信噪比可以提高15~20dB。对处理后的高...
关键词:变压器 局部放电 在线监测 信号处理 快速FOURIER变换 时域分析算法 窄带干扰 高电压技术 
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