河南省高校青年骨干教师资助项目(2010GGJS-114)

作品数：7被引量：41H指数：4
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相关主题：小麦病害基于图像病害诊断ANDROID手机ANDROID系统更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
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一种基于改进的无监督深度学习自编码方法被引量：3
《科技通报》2018年第7期183-187,共5页夏永泉 黄海鹏 王兵 支俊 
国家自然科学基金项目(61302118);河南省高校青年骨干教师资助计划项目(2010GGJS-114)
针对传统的Auto Encoder方法在全局特征提取上的高性能以及在图像识别上的重要性,本文提出了一种基于无监督局部深度特征学习的改进方法。首先对训练图像进行局部分块处理,其次采用Auto Encoder方法设计自编码网络进行深度训练,并使用...
关键词：AutoEncoder 深度学习 费舍尔向量 空间金字塔匹配 图像识别 
基于多神经网络的小麦病害在线诊断系统被引量：1
《科技通报》2016年第10期59-62,共4页夏永泉 李耀斌 李晨 
国家自然科学基金(61302118);河南省高校青年骨干教师资助计划(2010GGJS-114)
为了快速准确地诊断小麦病害,及时采取防治措施,提高小麦产量和质量,构建了基于多神经网络的小麦病害在线诊断系统。用户通过Android手机采集病害图像,在具备网络覆盖的地方将病害图片发送至诊断平台。诊断平台采用多神经网络模型对病...
关键词：ANDROID手机 小麦病害 病害诊断 多神经网络 
基于图像处理技术与Android手机的小麦病害诊断系统被引量：11
《安徽大学学报（自然科学版）》2016年第2期26-31,共6页夏永泉 李耀斌 李晨 
国家自然科学基金资助项目(61302118);河南省高校青年骨干教师资助计划(2010GGJS-114)
为了智能化农业的发展,提高农作物病害诊断水平,及时采取防治措施,提出一种基于图像处理技术与Android手机的病害智能诊断系统的设计方法.系统不受时间和地域限制,用户可以在具备网络覆盖的地方将采集到的病害图片发送至服务器端.服务...
关键词：小麦病害 ANDROID系统 病害诊断 支持向量机 
基于图像处理技术的小麦叶部病害识别研究被引量：9
《科技通报》2016年第4期92-95,共4页夏永泉 李耀斌 李晨 
国家自然科学基金(61302118);河南省高校青年骨干教师资助计划(2010GGJS-114)
植物病害会导致农作物在产量和质量上都显著降低。为了快速准确的诊断识别小麦病害,及时采取防治措施,利用图像处理技术对小麦常见病害进行识别。以小麦病害纹理特征参数和颜色特征参数作为特征向量,采用基于径向基核函数的支持向量机...
关键词：小麦病害 纹理特征 颜色矩 病害识别 
基于Android平台的植物叶片病害区域提取系统设计与实现
《江苏农业科学》2016年第5期383-386,共4页夏永泉 曾莎 李耀斌 黄海鹏 
国家自然科学基金(编号:61302118);河南省高校青年骨干教师资助计划(编号:2010GGJS-114)
为了促进智能化农业的发展,提出1种基于Android的植物叶片病害区域提取系统。针对传统边缘检测分割时容易丢失边缘细节的缺陷,添加对2个斜方向梯度信息的提取,从而得到更完整的病害区域边缘。在此基础上构建了基于移动终端的植物叶片病...
关键词：ANDROID系统 叶片病害区域 边缘检测 梯度计算 
基于HSI颜色空间的植物叶片病斑提取方法被引量：10
《江苏农业科学》2015年第8期406-408,共3页夏永泉 李耀斌 曾莎 
国家自然科学基金(编号:61302118);河南省高校青年骨干教师资助计划(编号:2010GGJS-114)
为了提高病斑图像的分割精度,提出了1种在色调-饱和度-强度(hue-saturation-intensity,HIS)颜色空间中植物叶片病斑提取的方法。使用高精度光学设备采集样本图片,用中值滤波对图像进行平滑处理,去除干扰;将图像由红绿蓝(RGB)颜色空间转...
关键词：图像处理 中值滤波 HSI颜色空间 病斑提取 阈值分割 
基于Android的植物叶片图像病害检测被引量：7
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》2014年第2期71-74,共4页夏永泉 王会敏 曾莎 
国家自然科学基金项目(61302118);河南省高校青年骨干教师资助计划项目(2010GGJS-114)
针对目前农业智能系统开发平台多基于Windows Mobile操作系统,开源性、免费性和人机交互性等方面较差等问题,提出了基于Android平台的一种最大类间差法和Canny算子结合的植物叶片图像病害检测方法.该方法首先用自适应中值滤波对叶片图...
关键词：Android终端 植物叶片图像 病害检测 最大类间差法 CANNY算子 自适应中值滤波 
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