云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家教育部博士点基金(20110092130004)

国家教育部博士点基金(20110092130004): 作品数：41被引量：215H指数：7; 导出分析报告; 相关作者：赵力邹采荣王浩包永强张昕然更多>>; 相关机构：东南大学南京工程学院常州机电职业技术学院南京铁道职业技术学院更多>>; 相关期刊：《声学技术》《农业工程学报》《山东大学学报（工学版）》《东南大学学报（自然科学版）》更多>>; 相关主题：语音情感识别识别方法情感识别混合蛙跳算法高斯混合模型更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术矿业工程更多>>

Auditory attention model based on Chirplet for cross-corpus speech emotion recognition被引量：1: 《Journal of Southeast University(English Edition)》2016年第4期402-407,共6页张昕然宋鹏查诚陶华伟赵力; The National Natural Science Foundation of China(No.61273266,61231002,61301219,61375028);the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education(No.20110092130004);the Natural Science Foundation of Shandong Province(No.ZR2014FQ016); To solve the problem of mismatching features in an experimental database, which is a key technique in the field of cross-corpus speech emotion recognition, an auditory attention model based on Chirplet is proposed for...; 关键词：speech emotion recognition selective attention mechanism spectrogram feature cross-corpus

听觉注意模型的语谱图语音情感识别方法被引量：1: 《信号处理》2016年第9期1117-1125,共9页张昕然查诚宋鹏陶华伟赵力; 国家自然科学基金项目(61273266;61375028);教育部博士点专项基金(20110092130004);山东省自然科学基金(ZR2014FQ016); 在语音情感识别技术中,由于噪声环境、说话方式和说话人特质原因,造成特征向量空间分布不匹配的情况。从语音学上分析,该问题多存在于跨数据库情感识别实验。训练的声学模型和用于测试的语句样本之间的错位,会使语音情感识别性能剧烈下...; 关键词：语音情感识别跨数据库语谱图特征听觉注意机制时频原子

面向语音情感识别的Gabor分块局部二值模式特征被引量：5: 《信号处理》2016年第5期505-511,共7页陶华伟柳晶晶梁瑞宇查诚张昕然赵力; 国家自然基金(61273266;61231002;61301219);教育部博士点专项基金(20110092130004);江苏省自然科学基金(BK20130241); 谱特征在语音情感识别中起到了重要的作用,然而现有的谱特征仍未能充分表达谱图中的语音情感信息。为研究语音情感与谱图之间的联系,提出了一种面向语音情感识别的Gabor分块局部二值模式特征（GBLBP）。首先,获取情感语音的对数能量谱;...; 关键词：GABOR小波局部二值模式语音情感识别谱特征

基于FVQMM的说话人识别方法被引量：1: 《数据采集与处理》2015年第6期1233-1239,共7页杨彦赵力; 国家自然科学基金(61273266)资助项目;教育部博士点专项基金(20110092130004)资助项目;2014年江苏省青蓝工程资助项目; 为了进一步提高基于高斯混合模型的与文本无关说话人识别系统的识别性能,本文针对高斯混合模型在建模时需要较多的训练数据的缺陷,提出了一种新的应用于小样本说话人识别系统的与文本无关说话人识别方法,该方法综合考虑了模糊集理论、...; 关键词：说话人识别模糊集理论矢量量化高斯混合模型

面向语音情感识别的语谱图特征提取算法被引量：17: 《东南大学学报（自然科学版）》2015年第5期817-821,共5页陶华伟査诚梁瑞宇张昕然赵力王青云; 国家自然科学基金资助项目(61231002;61273266;61301219);教育部博士点专项基金资助项目(20110092130004);江苏省自然科学基金资助项目(BK20130241); 为研究信号相关性在语音情感识别中的作用,提出了一种面向语音情感识别的语谱图特征提取算法.首先,对语谱图进行处理,得到归一化后的语谱图灰度图像;然后,计算不同尺度、不同方向的Gabor图谱,并采用局部二值模式提取Gabor图谱的纹理特征...; 关键词：情感识别语谱图图像纹理特征局部二值模式

Cascaded projection of Gaussian mixture model for emotion recognition in speech and ECG signals被引量：1: 《Journal of Southeast University(English Edition)》2015年第3期320-326,共7页黄程韦吴迪张晓俊肖仲喆许宜申季晶晶陶智赵力; The National Natural Science Foundation of China(No.61231002,61273266,51075068,61271359);Doctoral Fund of Ministry of Education of China(No.20110092130004); A cascaded projection of the Gaussian mixture model algorithm is proposed.First,the marginal distribution of the Gaussian mixture model is computed for different feature dimensions, and a number of sub-classifiers are...; 关键词：Gaussian mixture model emotion recognition sample adaptation emotion inducing

基于模拟退火算法的稀疏系数抽取滤波器设计被引量：2: 《东南大学学报（自然科学版）》2015年第4期631-634,共4页吴尘徐新洲王浩赵力; 国家自然科学基金资助项目(61231002;61273266;61375028);教育部博士点专项基金资助项目(20110092130004); 为了减少系数抽取滤波器的乘法器个数,提出了一种基于模拟退火算法的稀疏系数抽取滤波器设计方法.该方法将系数抽取滤波器的非凸稀疏设计转化为一个寻找最稀疏的系数抽取滤波器的零系数位置集合的组合优化问题,然后利用模拟退火算法来...; 关键词：系数抽取滤波器稀疏模拟退火线性优化

应用于助听器反馈抑制系统的变步长归一化子带自适应滤波算法被引量：5: 《东南大学学报（自然科学版）》2015年第3期417-422,共6页王侠梁瑞宇王青云唐加能赵力邹采荣; 国家自然科学基金资助项目(61273266;61301219;61375028);教育部博士点基金资助项目(20110092130004);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2242013K30010);江苏省自然科学基金资助项目(BK20130241);泉州市科技计划资助项目(2014Z103); 为减小自适应滤波算法中较快的收敛速度与较低的失调量之间的矛盾,提出了一种变步长归一化子带自适应滤波(VSS-NSAF)算法,并将其用于助听器声反馈抑制系统.该算法基于滤波器系数短时平均和长时平均之间的归一化距离,将滤波器的更新状态...; 关键词：子带自适应滤波声反馈抑制助听器变步长

数字助听器若干关键算法研究现状综述被引量：10: 《数据采集与处理》2015年第2期252-265,共14页赵力张昕然梁瑞宇王青云; 国家自然科学基金(61273266;61375028;61301295;61301219)资助项目;教育部博士点专项基金(20110092130004)资助项目;江苏省自然科学基金(BK20130241)资助项目; 佩戴数字助听器是解决听力言语残病的主要途径。随着数字信号处理相关技术的广泛应用,近年来应用于数字助听器的各种算法和技术得到了显著的发展。依据目前主流数字助听器的系统结构,本文从响度补偿、噪声抑制和回声消除等几个方面回顾...; 关键词：数字助听器响度补偿回声消除语音增强

基于LDA+kernel-KNNFLC的语音情感识别方法被引量：8: 《东南大学学报（自然科学版）》2015年第1期5-11,共7页张昕然查诚徐新洲宋鹏赵力; 国家自然科学基金资助项目(61273266;61231002;61375028);教育部博士点专项基金资助项目(20110092130004); 结合K近邻、核学习方法、特征线重心法和LDA算法,提出了用于情感识别的LDA+kernel-KNNFLC方法.首先针对先验样本特征造成的计算量庞大问题,采用重心准则学习样本距离,改进了核学习的K近邻方法;然后加入LDA对情感特征向量进行优化,在避...; 关键词：语音情感识别 K近邻核学习特征重心线线性判别分析

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