国家自然科学基金(11071232)

作品数：4被引量：10H指数：2
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相关机构：中国科学技术大学安徽大学更多>>
相关期刊：《应用概率统计》《数理统计与管理》《数学年刊（A辑）》《中国科学技术大学学报》更多>>
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相关领域：理学更多>>
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时长不等数据的vine-copula建模及多资产组合VaR分析被引量：6
《数理统计与管理》2013年第6期1028-1039,共12页居姗 袁振飞 
国家自然科学基金(项目批准号11071232)资助
传统的copula模型在对二维以上相依结构建模时存在参数过少的缺陷,vine copula理论基本弥补了这一缺陷.介绍了vine copula理论以及其相对于传统多元模型的优势,尤其提出了vine copula对于时长不一致的数据进行建模具有数据利用率较高的...
关键词：VINE COPULA 资产组合 VaR 时长不等数据建模 
线性模型中回归系数和误差方差同时的经验Bayes估计及其优良性被引量：1
《应用概率统计》2012年第6期583-600,共18页陈玲 韦来生 
国家自然科学基金(11071232,11171001);安徽大学青年科研基金(2010KJQN1002);安徽大学博士科研启动经费(023033190168)资助
在线性模型中,当先验分布中超参数部分未知时,构造了回归系数和误差方差的同时参数型经验Bayes估计(PEBE).在均方误差矩阵(MSEM)准则下,讨论了回归系数的PEBE相对于最小二乘估计(LSE)的优良性;在均方误差(MSE)准则下讨论了误差方差的PEB...
关键词：线性模型 参数型经验Bayes估计 最小二乘估计 均方误差(矩阵)准则 模拟结果 
回归系数的一类线性估计相对于GLS估计的优良性
《中国科学技术大学学报》2012年第12期995-1000,共6页陈敏 杨檫瑀 
国家自然科学基金(11071232)资助
对线性回归模型中的一类线性估计,在均方误差矩阵准则和PC准则下,研究了它相对于广义最小二乘估计的优良性.当设计阵为非列满秩时,讨论了回归系数的可估函数的优良性.
关键词：线性回归模型 线性估计 广义最小二乘估计 均方误差矩阵准则 PC准则 
线性模型中回归系数和误差方差的同时Bayes估计的优良性被引量：4
《数学年刊（A辑）》2011年第6期763-774,共12页陈玲 韦来生 
国家自然科学基金(No11071232);安徽大学青年科研基金(No2011KJQN1002)资助的项目
在线性模型中回归系数与误差方差具有正态-逆Gamma先验时,导出了回归系数与误差方差的同时Bayes估计.在均方误差矩阵准则和Bayes Pitman closeness准则下,研究了回归系数的Bayes估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性,还讨论了误差方差的B...
关键词：线性模型 BAYES估计 最小二乘估计 均方误差(矩阵)准则 BAYES Pitman closeness准则 
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