陕西省自然科学基金(2010JQ8019)

作品数：5被引量：39H指数：3
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基于生物阻抗特性的苹果新鲜度无损测定被引量：14
《农业机械学报》2013年第2期147-152,共6页蔡骋 李晓龙 马惠玲 任小林 黄良妹 曾燕春 
国家自然科学基金资助项目(61202188);农业部现代农业产业技术体系建设专项资助项目;陕西省自然科学基金资助项目(2010JQ8019)
以红富士苹果为试材,在室温下贮存得到失重率0、5%、10%、15%和果心褐变果实,分别定义为1、2、3、4、5级新鲜度,采用LCR阻抗仪测定各等级共424个果实的14个生物阻抗参数在9个频率点下的126个特征值。通过稀疏主元分析-线性分类器(SPCA-L...
关键词：苹果 新鲜度 生物阻抗 无损测定 稀疏主元分析 线性分类器 
基于核范数凸优化的微阵列缺失点重建被引量：1
《计算机工程与设计》2013年第2期660-664,共5页孟繁驰 李书琴 蔡骋 
国家自然科学基金项目(60975007);陕西省自然科学基金项目(2010JQ8019);陕西省科技计划基金项目(2010K06-15)
为解决大多数基因微阵列矩阵中含有缺失点的问题,提出了基于矩阵核范数凸优化(Nuclear Norm Optimization)的微阵列缺失点的重建方法。该方法利用了微阵列矩阵中的冗余信息,使用矩阵填充(Matrix Completion,MC)来重建缺失点,实现了矩阵...
关键词：微阵列缺失点重建 核范数凸优化 矩阵填充 非精确增广拉格朗日乘子 局部最小二乘法 
基于CENTRIST的植物叶片识别研究与实现被引量：8
《计算机工程与设计》2012年第11期4343-4346,4397,共5页王艳菲 朱俊平 蔡骋 
国家自然科学基金项目(60975007);陕西省自然科学基金项目(2010JQ8019)
针对传统植物识别方法工作任务量大,效率低下,难以保证数据客观性的问题,将CENTRIST视觉特征描述符应用于植物叶片的自动识别,设计出一个基于植物叶片图像的在线自动识别系统,对叶片图像进行预处理并提取其CEN-TRIST特征,使用最近邻分...
关键词：叶片识别 视觉特征描述符 特征提取 最近邻分类器 统计变换直方图 
基于稀疏低秩分解的杂草种子配准
《计算机工程与设计》2012年第10期3959-3963,共5页张明 朱俊平 蔡骋 
国家自然科学基金项目(60975007);陕西省自然科学基金项目(2010JQ8019);陕西省科技计划基金项目(2010K06-15)
针对杂草种子识别在实际应用中的困难,提出了一种适用于杂草种子配准的稀疏低秩分解算法。阐述了稀疏低秩算法的原理和求解方法,原本有等式约束且非凸的问题可以通过求解核范式和l1范式的无约束凸优化问题得到很好的配准结果。为了验证...
关键词：图像配准 稀疏低秩分解 凸优化 核范式 雅克比矩阵 k折交叉检验检验 
基于压缩感知理论的杂草种子分类识别被引量：16
《中国科学：信息科学》2010年第S1期160-172,共13页蔡骋 张明 朱俊平 
国家自然科学基金(批准号:60975007);陕西省自然科学基金(批准号:2010JQ8019);陕西省科技计划(批准号:2010K06-15);西北农林科技大学基本科研业务费基金(批准号:QN2009093);西北农林科技大学人才基金(批准号:Z111020822)资助项目
在农业领域,实现自动、准确、稳健的种子分类识别算法是具有重要经济意义的.由于杂草种子的类别很多,大小、形状、纹理等特征变化多样,即使一个类别的种子,不同的特征也会在数量上有所差异.另外,由于种子常常会因潮湿、病菌等因素,产生...
关键词：杂草种子识别 压缩感知 稀疏表示 连续遮挡 凸优化 
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