广东省软科学研究计划(2005B70101044)

作品数：4被引量：51H指数：4
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相关作者：庞素琳王燕鸣黎荣舟徐建闽更多>>
相关机构：暨南大学中山大学华南理工大学更多>>
相关期刊：《系统工程理论与实践》《南方经济》《数学的实践与认识》《控制理论与应用》更多>>
相关主题：LOGISTIC回归模型信用风险分析线性判别分析信用评价模型信用评价更多>>
相关领域：经济管理农业科学更多>>
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存在拖欠还款概率影响的信贷风险决策机制被引量：9
《系统工程理论与实践》2007年第10期31-39,共9页庞素琳 
国家自然科学基金(60574069);广州市科技攻关项目(2007Z3-C0171);国家社科基金(06BGJ014);广东省软科学研究项目(2005B70101044)
讨论了拖欠还款概率的存在对银行期望收益的影响以及项目成功概率的大小对企业期望收益的影响,阐述了抵押品和配给量在防范信贷风险尤其是道德风险的过程中所起的重要作用.在考虑拖欠还款概率存在的影响下,建立了信贷风险决策模型,给出...
关键词：拖欠还款概率 信贷风险决策模型 激励机制 道德风险 信贷配给 
Logistic回归模型在信用风险分析中的应用被引量：26
《数学的实践与认识》2006年第9期129-137,共9页庞素琳 
国家自然科学基金(60574069);广东省软科学研究项目(2005B70101044)
通过运行SPSS,建立L og istic回归信用评价模型(cred it eva luation m odel),用来对中国2000年106家上市公司进行两类模式分类,这两类模式是指按照公司的经营状况分为“差”和“正常”两个小组.对每一家上市公司,考虑其经营状况的4个...
关键词：信用风险分析 信刚评价模型 LOGISTIC回归模型 线性判别分析 
BP算法和对称ARCH类模型对股市波动性预测的实证比较被引量：6
《控制理论与应用》2006年第4期658-662,共5页庞素琳 徐建闽 黎荣舟 
国家自然科学基金资助项目(60574069);广东省自然科学基金资助项目(31906);广东省科技厅攻关项目(2004B10101033);广州市科技局攻关项目(2004Z3-D0231);广东省软科学研究项目(2005B70101044)
利用我国深圳股票市场的实际数据,建立了相应的BP算法网络预测模型和ARCH(1),GARCH(1,1)预测模型,分别用来对深成指数每个周末收盘价的波动性进行预测．研究表明,BP算法对样本外观测值的上凸曲线拟合得较好,对下凸曲线的拟合效果较差;AR...
关键词：BP算法 ARCH(1)模型 GARCH(1 1)模型 波动性 
判别分析模型在信用评价中的应用被引量：11
《南方经济》2006年第3期113-119,共7页庞素琳 王燕鸣 
国家自然科学基金(60574069);广东省软科学研究项目(2005B70101044)资助。
本文利用线性判别分析建立信用评价模型,用来对中国2000年106家上市公司2000年96家上市公司进行两类模式(“好”、“差”)分类及三类模式(“好”、“中”、“差”)分类。对于线性判别分析法,又使用两种不同的方法进行判别分析:一种是利...
关键词：线性判别法 信用评价模型 模式分类 多层感知器 
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