中国博士后科学基金(20110491359)

作品数：4被引量：12H指数：2
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相关主题：软测量发酵过程建模方法极限学习机对角化更多>>
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基于小波去噪的神经网络软测量在血糖浓度估计中的应用
《计算机系统应用》2015年第9期206-211,共6页刘国海 谢志斌 丁煜函 
江苏高校优势学科建设工程资助项目([2011]6);中国博士后科学基金(20110491359);江苏省博士后基金(1102109C)
由于皮下间隙液葡萄糖的易测性和测量过程中传感器感染血液的低风险性,皮下间隙液一直是血糖监测的首选位置.但皮下间隙液葡萄糖浓度的变化总是滞后于血糖浓度的变化,而且测量过程中会引入噪声,不能准确地估测血糖值,针对这一问题提出...
关键词：血糖 皮下间隙液葡萄糖 小波去噪 软测量 
生物发酵过程的LSSVM-Adaboost逆软测量方法
《计算机与应用化学》2013年第11期1265-1268,共4页于霜 丁煜函 刘国海 程锦翔 
江苏省高校优势学科建设工程资助项目([2011]6);中国博士后科学基金(20110491359);国家中小型创新基金项目(12C26213202207)
针对生物发酵过程关键生化量难以在线检测的问题,提出一种基于Adaboost的最小二乘支持向量机(LSSVM-Adaboost)逆的软测量建模方法。通过建立"内含传感器"模型并对其进行可逆性分析,给出"内含传感器"逆,考虑到LSSVM算法的小样本、计算速...
关键词：内含传感器 逆软测量 最小二乘支持向量机 ADABOOST 生物发酵过程 
青霉素发酵过程中基于PLS-VIP的神经网络逆软测量方法被引量：4
《计算机与应用化学》2013年第11期1294-1298,共5页刘国海 程锦翔 丁煜函 梅从立 
国家中小型创新基金项目(12C26213202207);江苏省校优势学科建设工程资助项目([2011]6)资助;中国博士后科学基金(20110491359)
针对复杂发酵过程逆软测量模型难以建立和估计精度不高的问题,提出一种基于偏最小二乘和变量投影重要性指标的PLS-vIP神经网络逆软测量方法。该方法在"内含传感器"逆软测量模型的基础上,通过计算变量投影重要性指标,确定逆模型中各辅助...
关键词：神经网络逆 软测量 偏最小二乘 变量投影重要性 青霉素发酵过程 
基于改进极限学习机的软测量建模方法被引量：8
《计算机工程与应用》2012年第20期51-54,共4页张东娟 丁煜函 刘国海 梅从立 
国家高技术研究发展计划(863)(No.2007AA04Z179);中国博士后科学基金(No.20110491359)
针对生物发酵过程中一些生物参量难以测量的问题,提出一种基于改进极限学习机(IELM)的软测量建模方法。该方法通过最小二乘方法和误差反馈原理计算出最优的网络输入到隐含层的学习参数,以提高模型的稳定性和预测精度。通过双对角化方法...
关键词：极限学习机 软测量 双对角化 发酵过程 
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