国家自然科学基金(70271073)

作品数：27被引量：282H指数：9
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相关期刊：《管理世界》《哈尔滨工业大学学报》《统计与决策》《系统工程理论与实践》更多>>
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改进的GMDH算法及其应用被引量：3
《软科学》2008年第4期17-20,共4页鲁茂 
国家自然科学基金资助项目(70271073)
在对经典GMDH算法和几种改进的GMDH算法论述的基础上,研究了其理论基础——K-G多项式和参考函数所带来的大量冗余变量项问题;提出二重GMDH算法来简化最终模型,剔除冗余的变量项,以得到更简洁的、健壮的模型。
关键词：GMDH K-G多项式 参考函数 复杂系统 
基于SODM和贝叶斯的时序预测模型比较被引量：3
《统计与决策》2007年第20期23-25,共3页肖进 贺昌政 
国家自然科学基金资助项目(70271073)
本文采取定性的理论分析、随机模拟和实证试验相结合的方式,从先验信息的使用、模型产生机制、算法停止法则等方面比较了两类模型的异同,并重点试验分析了自组织数据挖掘(SODM)自回归模型与贝叶斯自回归模型的拟和以及预测性能。结果表...
关键词：自组织数据挖掘 贝叶斯理论 时序预测 系统建模 
GMDH与PLS解决多重共线性问题的比较研究被引量：3
《统计与决策》2007年第16期4-6,共3页贺昌政 吕欣 
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本文通过理论分析、数据试验以及实证研究三种途径,对GMDH与PLS两种算法解决多重共线性问题的特点进行了比较分析,发现了使用GMDH对于解决多重共线性数据建模问题的贡献,为解决多重共线性问题提供了新的途径。
关键词：多重共线性 GMDH 偏最小二乘法 
市场调查数据分析方法发展评述被引量：9
《统计与决策》2007年第15期139-140,共2页朱兵 贺昌政 郑明翠 
国家自然科学基金资助项目(70271073);国家自然科学基金国际交流项目(70610107021);四川大学学生创新基金项目(W010)。
统计分析方法一直是市场调查数据分析的主要方法，为了弥补它的不足，近年来兴起了许多新的数据分析方法。非参数GMDH方法是近年来发展起来的一种适用于小样本、大噪声数据的建模分析方法，它用于市场调查数据分析已展现出诱人的前景。...
关键词：数据分析方法 市场调查 调查数据 统计分析方法 GMDH 小样本 建模分析 非参数 
几种处理多重共线性方法的比较研究被引量：28
《统计与决策》2007年第13期8-10,共3页鲁茂 
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一、引言多重共线性（简称共线性）是多元线性回归分析中一个非常棘手的问题。共线性问题最早是由R.Frisch提出。如何消除共线性的危害，一直是回归分析的一个重点。
关键词：多重共线性 多元线性回归分析 性问题 
对多重共线性问题的探讨被引量：27
《统计与决策》2007年第8期6-9,共4页鲁茂 贺昌政 
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本文指出变量间的内在联系是共线性产生的本质原因,并普遍存在于变量之间;总结分析了共线性的潜在危害、诊断方法和处理手段;共线性的诊断并不是必须的,其严重性也不等于有危害性,但现有处理方法偏离了危害性这个问题本源。本文结合文...
关键词：多重共线性 数据分组处理 自组织数据挖掘 
数据分组处理算法和遗传算法的比较被引量：3
《统计与决策》2007年第5期11-13,共3页吴爽 贺昌政 
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一、数据分组处理算法 数据分组处理算法（Group Method of Data Handhng，简称GMDH）是由乌克兰科学院A．G．Ivakhnenko院士在1967年提出的。它采用多层迭代，借助自组织原理。利用数据和计算机相对客观地选择变量之间的关系，通过启...
关键词：遗传算法 分组 METHOD 自组织原理 多层迭代 输入输出 最优模型 内部结构 
我国上市公司虚假财务报告的GMDH识别模型被引量：7
《软科学》2007年第1期45-48,共4页谯虹 贺昌政 
国家自然科学基金项目(70271073)
以我国证券市场涉及到利润和资产造假的30家上市公司作为研究样本,利用GMDH模型对我国上市公司虚假财务报告进行识别。研究得到了可以显示财务造假征兆的5个关键异动指标,并且,通过其中2个指标可以很好识别那些以虚减利润和收入的造假...
关键词：虚假财务报告 识别模型 GMDH 
四川省产成品存货组合预测研究
《统计与决策》2006年第24期51-52,共2页贺昌政 肖进 
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文章分别建立了四川省产成品存货的ARCH预测模型和GMDH变量自回归预测模型,然后利用它们的预测结果构建了ARCH-GMDH组合预测模型。将组合预测结果与产成品存货实际值以及ARCH、人工神经网络等单一模型的预测结果相比较,表明了所述方法...
关键词：产成品存货ARCH模型 GMDH自回归模型 组合预测 
自组织数据挖掘方法研究综述被引量：2
《哈尔滨工业大学学报》2006年第10期1719-1723,1727,共6页张宾 贺昌政 
国家自然科学基金资助项目(70271073)
从对自组织数据挖掘方法(SODM)本身的改进和SODM与其他建模方法结合两方面介绍了SODM的研究进展.对SODM本身改进的方面包括模型表示、选择准则和搜索方法.分析SODM与神经网络、遗传算法、模糊法则归纳法以及模拟方法的结合.在此基础上,...
关键词：自组织数据挖掘方法 数据分组处理方法 数据挖掘 知识发现 
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