重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ0707022)

作品数：5被引量：11H指数：2
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基于SAS-WEBLOGIC的数据挖掘模型及应用被引量：1
《计算机工程与设计》2009年第5期1292-1294,共3页宋丽红 
重庆市科委自然科学基金项目(2007BB2205);重庆市教育委员会科学技术研究基金项目(KJ0707022)。
提出了一种基于SAS-Weblogic的数据挖掘模型,SAS作为数据挖掘语言处于模型的核心,Weblogic作为中间构件,负责SAS数据集联系前端浏览器和后台数据库,起着监控和管理作用。该模型适用于大中型数据挖掘应用,为现代企业提供了一种重要的决...
关键词：SAS WEBLOGIC 数据挖掘 算法模型 决策支持 
启动子序列的非均衡检测识别算法被引量：1
《计算机应用》2008年第8期2094-2096,2108,共4页罗泽举 宋丽红 陆胜 
重庆市科委自然科学基金资助项目(2007BB2205);重庆市教育委员会科学技术研究资助项目(KJ0707022)
通过改进Hessian矩阵对角参数,调整支持向量机中超平面的位移,将数据量少的样本从两类非均衡样本中进行分离,结合隐马尔可夫随机迭代,实验发现,不能简单固定Hessian矩阵的对角参数,而必须加之以可调整的权系数才能控制错分的样本数.对...
关键词：HESSIAN矩阵 非均衡算法 隐马尔可夫模型 启动子识别 
非对称DNA序列混合识别模型研究
《计算机科学》2007年第12期207-210,共4页罗泽举 宋丽红 李艳会 朱思铭 
重庆市教育委员会科学技术研究项目资助(KJ0707022)
建立了一种改进的不对称支持向量机(MISVM)和隐马尔可夫模型结合的混合学习模型,对于实际中具有的不对称样本数据集,采用调整Hessian矩阵对角参数的策略,增大数据量少的样本离超平面的距离,再结合隐马尔可夫谱变换,以达到更加精确地分...
关键词：非对称DNA序列 核参数 隐马尔可夫谱 
基于独立成分分析的分解向前SVM降维算法被引量：2
《计算机应用》2007年第9期2249-2252,共4页罗泽举 宋丽红 朱思铭 
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ0707022)
提出一种基于大样本学习的分解向前支持向量机算法和一种新的基于独立成分分析的降维学习模型,其算法的复杂度比传统块算法和标准SVM低。利用不完备ICA思想,达到数据压缩而降维的目的。实验发现,由于降低了输入维数,简化了数据结构,从...
关键词：独立成分分析 分解向前支持向量机 蛋白质序列识别 
基于隐马尔可夫模型的DNA序列识别被引量：7
《华南理工大学学报（自然科学版）》2007年第8期123-126,共4页罗泽举 李艳会 宋丽红 朱思铭 
国家自然科学基金资助项目(10371135);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ0707022)
利用隐马尔可夫模型训练中不同结构的DNA序列的L值分布范围不同的特点,对传统多类投票模型进行改进,提出一种优于传统算法的快速训练算法,该算法只需训练出一类隐马尔可夫模型参数.对DNA内含子和外显子序列进行识别,平均识别率达到了90....
关键词：隐马尔可夫模型 DNA序列 内含子 外显子 识别 快速训练算法 
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