河北省科学技术研究与发展计划项目(04213534)

作品数:21被引量:67H指数:4
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相关作者:徐建民刘振鹏薛玉倩白彦霞王静红更多>>
相关机构:河北大学天津大学北京化工大学北方学院河北师范大学更多>>
相关期刊:《东南大学学报(自然科学版)》《河北大学学报(自然科学版)》《计算机与现代化》《计算机工程与应用》更多>>
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一种基于软件Agent面向Web Services的工作平台
《计算机与现代化》2008年第7期96-98,102,共4页薛玉倩 张海帆 许焕新 赵清晨 王新文 
河北省科学技术研究与发展指导计划资助项目(04213534)
构造了基于软件Agent面向Web Services的工作平台(JAWS平台)。介绍了JAWS平台的设计思想和整体构成,并分析了平台中各个组成部分以及它们之间的关系,给出了平台中Web Services的执行流程。在此平台中,软件Agent是一个自治的代表用户利...
关键词:AGENT WEB SERVICES 服务组合 UDDI SOAP 
基于语义和Chord算法的P2P搜索模型
《东南大学学报(自然科学版)》2008年第A01期335-338,共4页刘振鹏 李爱兰 王培 吕宁 
国家自然科学基金资助项目(60873203);河北省科学技术研究与发展计划资助项目(04213529,04213534)
基于有组织的P2P网络,给出了一个将语义和Chord算法融合的搜索算法,以解决搜索信息的表达能力和负载平衡问题.算法的基本思想是将一个引入超级节点和域组概念的有组织P2P结构作为基于语义的P2P网络的拓扑结构,利用超级节点和相似度思想...
关键词:语义 搜索 超级节点 备用超级节点 相似度 
利用查询术语同义词关系扩展信念网络检索模型被引量:6
《情报学报》2008年第3期363-368,共6页徐建民 陈振亚 白彦霞 
国家自然科学基金资助项目(70571056);河北省科学技术研究与发展计划(项目04213534).致谢:实验所用的同义词识别工具--《同义词词林(扩展版)》,由哈尔滨工业大学信息检索实验室提供,在此表示感谢.
信念网络模型是一种重要的、基于贝叶斯网络的信息检索模型。它定义了一个明确的样本空间,给出了信息检索的一个灵活有效的基本框架。本文针对传统信念网络模型没有利用术语之间关系的缺陷,利用信息检索用同义词和词语相似度等概念,...
关键词:信念网络 查询术语 同义词 术语相似度 
术语相似度和术语相关度在检索模型中的融合研究被引量:4
《计算机应用》2007年第12期3013-3015,共3页徐建民 朱松 陈富节 
河北省科学技术研究与发展计划资助项目(04213534)
对如何利用术语间的关系提高信息检索系统的性能进行了探讨,分析了术语相似度和术语相关度融合的可行性,设计了一种挖掘术语间关系的新方法,提出了术语相关度对相似度的修正因子,用来调整对术语关系的影响程度,更准确地解决了术语间语...
关键词:信念网络 贝叶斯网络 术语相似度 术语相关度 
基于术语相似度的贝叶斯网络检索模型扩展被引量:4
《计算机工程》2007年第16期175-177,180,共4页徐建民 白彦霞 吴树芳 
国家自然科学基金资助项目(70471049);河北省科学技术研究与发展计划基金资助项目(04213534)
利用术语相似度将同义词间的相似程度数量化,以此量化关系对用于信息检索的简单贝叶斯网络进行改进,并进行有效的概率推理。实验结果表明新模型不仅具有良好的检索效果,而且相关文档的排序更加合理。
关键词:贝叶斯网络 同义词 信息检索 术语相似度 
基于查询术语同义词的扩展信念网络检索模型被引量:4
《计算机工程》2007年第10期28-30,共3页徐建民 唐万生 
国家自然科学基金资助项目(70571056);河北省科学技术研究与发展计划基金资助项目(04213534)
针对信念网络模型没有考虑术语之间关系的缺陷,引入了查询同义词的概念,提出了一个基于查询术语同义词的扩展信念网络检索模型。给出了模型的拓扑结构,讨论了利用新模型进行信息检索的方法,并给出了一个实用案例。新模型同时考虑了用户...
关键词:查询术语 同义词 信息检索 信念网络 
一种改进的朴素贝叶斯文本分类方法被引量:6
《河北大学学报(自然科学版)》2007年第3期327-331,共5页梁宏胜 徐建民 成岳鹏 
河北省科学技术研究与发展计划(04213534)
朴素贝叶斯分类器是一种简单有效的文本分类方法.改进方法利用同义词对文本的特征词集进行过滤,在一定程度上放松了朴素贝叶斯的特征独立性假设;在特征选择时迭代了2种不同的特征选择方法,有效地提高了特征集的代表性.实验结果表明,本...
关键词:文本分类 朴素贝叶斯 特征抽取 同义词 
一种基于术语簇和关联规则的文档聚类方法
《计算机工程与应用》2007年第5期178-181,188,共5页徐建民 成岳鹏 辛丽军 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70571056);河北省科学技术研究与发展计划(04213534)
提出一种新的基于术语簇和关联规则的文档聚类方法。首先对文档集合进行分词,根据术语之间的平均互信息形成术语簇,用术语簇来表示文档矢量空间模型,使用关联规则挖掘文档的初始聚类,对此进行聚类分析获得最终的文档聚类。实验结果表明...
关键词:术语簇 关联规则 文档聚类 WEB挖掘 矢量空间模型 
贝叶斯网络在信息检索中的应用被引量:4
《河北大学学报(自然科学版)》2007年第1期93-98,112,共7页徐建民 唐万生 陈振亚 
国家自然科学基金资助项目(70571056);河北省科学技术研究与发展计划项目(04213534)
贝叶斯网络是当今人工智能领域用于处理不确定性问题的主要方法之一,在过去十几年中已经以各种方式应用于信息检索领域.本文以信念网络模型为基础,介绍了该理论在信息检索中应用的基本方法,探讨了利用贝叶斯网络组合不同证据进行信息检...
关键词:信念网络 拓扑结构 概念空间 信息检索 
基于贝叶斯网络的XML文档查询模型被引量:2
《计算机工程》2006年第15期67-69,共3页徐建民 柴变芳 姚冬磊 赵爽 
河北省科学技术研究与发展基金资助项目(04213534)
目前XML查询语言及查询界面对Web用户过于复杂,该文描述了一种XML文档索引机制,在此基础上建立了一个通用的贝叶斯网络查询模型。用户只需在交互界面输入自然语言描述的查询,系统就能对其实现基于语义的构造,由它生成多个结构化查询;对...
关键词:贝叶斯网络 信息检索 结构化查询 XML 
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