河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A510325)

作品数:12被引量:81H指数:6
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基于贝叶斯网络d-分隔定理的节点置信度计算方法
《计算机应用与软件》2016年第11期288-296,共9页王辉 亢凯航 王云峰 
国家自然科学基金项目(51174263;61300216);教育部博士点基金项目(20124116120004);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A510325)
现有的贝叶斯网络节点置信度计算方法,存在着因条件概率的错误计算和节点的相关性导致的节点置信度错误计算问题。这些问题降低了节点置信度的准确性,影响了网络威胁传播路径预测的有效性。为此,提出基于贝叶斯网络d-分隔定理的节点置...
关键词:节点置信度 条件概率 相关性 d-分隔 攻击成本 
基于贝叶斯推理的PASG计算模型被引量:2
《计算机工程》2016年第11期158-164,共7页王辉 亢凯航 刘淑芬 
国家自然科学基金(61300216);高等学校博士学科点专项科研基金(20124116120004);河南省教育厅科学技术研究重点基金(13A510325)
互联网中存在的内部威胁具有隐蔽性高、难以管理等特点。为此,建立一种针对内部威胁的贝叶斯网络攻击图(BNAG)模型。将攻击者在攻击过程中的行为作为研究对象,以行为在其动作期间的资源指向为基础,通过<行为,资源>二元组对模型内部进行...
关键词:内部威胁 贝叶斯网络 网络攻击图 似然加权 信息融合 
一种基于ATI的网络攻击路径预测方法被引量:14
《计算机工程》2016年第9期132-137,143,共7页王辉 王腾飞 刘淑芬 
国家自然科学基金资助项目(61300216);教育部博士点基金资助项目(20124116120004);河南省教育厅科学技术研究重点基金资助项目(13A510325)
传统基于贝叶斯网络攻击图的攻击路径预测方法容易产生冗余路径,节点置信度计算不够精确。为此,提出一种新的九元组攻击图模型。定义资源脆弱性指数和攻击行为风险的概念,结合攻击威胁性指数分析(ATI)方法,给出基于威胁性指数分析的攻...
关键词:攻击图 攻击路径 脆弱性评估 攻击威胁 似然加权抽样 
基于贝叶斯攻击图的层次化威胁度HTV分析方法被引量:2
《计算机应用与软件》2016年第7期287-293,共7页王辉 王云峰 闫玺玺 
国家自然科学基金项目(61300216);教育部博士点基金项目(20124116120004);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A510325)
现有脆弱性分析方法难以兼顾评估目标系统整体安全性和脆弱点的严重程度,同时评估过程需要处理大量的不确定信息。为此,提出一种层次化威胁度的HTV分析方法。首先,通过分析原子攻击和攻击证据的关联性,提出一种因果关系检测算法CRDA,以...
关键词:贝叶斯攻击图 攻击模型 因果关系 脆弱点威胁度 
基于树加权朴素贝叶斯算法的入侵检测技术研究被引量:6
《计算机应用与软件》2016年第2期294-298,共5页王辉 陈泓予 杨姗姗 
国家自然科学基金项目(51174263);教育部博士点基金项目(20124116120004);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A510325)
针对朴素贝叶斯(NB)算法在现实情况中所存在的缺陷,提出一种改进后的朴素贝叶斯算法——树加权朴素贝叶斯(TW-NB)算法。该算法通过引入决策树归纳法(DTI)在属性之间条件独立的集合中选择出相对更为重要的子属性集,并利用权重参数弱化了N...
关键词:朴素贝叶斯 决策树归纳法 入侵检测 准确率 
新型加权粗糙朴素贝叶斯算法及其应用研究被引量:7
《计算机应用研究》2015年第12期3668-3672,3692,共6页王辉 黄自威 刘淑芬 
国家自然科学基金资助项目(51174263;61300216);国家教育部博士点基金资助项目(20124116120004);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A510325)
待分类数据集中通常存在大量的冗余属性,会严重影响分类效率。为了达到在降低计算复杂度的同时提高分类准确率的目的。首先在朴素贝叶斯模型中引入粗糙集技术对数据集进行属性约简,获取最优属性子集;然后在此基础上以最大化数据集的对...
关键词:加权朴素贝叶斯 决策表 属性约简 对数条件似然估计 垃圾邮件过滤 
基于特征项区分度的加权朴素贝叶斯邮件过滤方法被引量:1
《计算机应用与软件》2015年第10期67-71,81,共6页王辉 黄自威 刘淑芬 
国家自然科学基金项目(51174263;61300216);教育部博士点基金项目(20124116120 004);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A510325)
如何高效地特征提取和分类算法设计是衡量基于内容邮件过滤技术优缺点的关键。针对互信息MI(Mutual Information)特征提取算法和朴素贝叶斯分类算法,通过引入特征项区分度的概念,分析特征项在分类中区分能力之间的差异,进而提出一种兼...
关键词:垃圾邮件 特征提取 特征项区分度 加权朴素贝叶斯 
多Agent的作战模拟体仿真体系结构被引量:7
《吉林大学学报(理学版)》2015年第1期101-106,共6页王辉 王坤福 刘淑芬 
国家自然科学基金(批准号:51174263);教育部博士学科点基金(批准号:20124116120004);河南省教育厅科学技术研究重点项目(批准号:13A510325)
通过对作战单元的分析,给出相关Agent行为模型描述及基于线程池方法的Agent进程调度机制,使Agent行为描述及调度机制更灵活、有效,解决了传统数学建模不利于降低仿真复杂性和真实性的缺点.基于Agent行为模型的良好可扩展性,提出一种分...
关键词:AGENT 作战模拟仿真 体系结构 协同作战 
基于贝叶斯推理的攻击路径预测研究被引量:7
《计算机应用研究》2015年第1期226-231,共6页王辉 王云峰 王坤福 
国家自然科学基金资助项目(51174263);国家教育部博士点基金资助项目(20124116120004);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A510325)
针对攻击路径预测方法中存在的因路径冗余而导致的节点置信度错误计算问题,提出了攻击可行性概念,并改进了基于贝叶斯推理的似然加权法。通过对子攻击路径进行成本—收益分析,提出了基于攻击可行性的攻击路径生成算法,尽可能消除路径冗...
关键词:攻击图 路径冗余 节点置信度 攻击可行性 似然加权 
基于IKMNB分类算法在入侵检测中的应用被引量:1
《计算机应用研究》2014年第12期3673-3676,3681,共5页王辉 崔静静 刘淑芬 
国家自然科学基金资助项目(51174263);国家教育部博士点基金资助项目(20124116120004);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A510325)
针对当前入侵检测中存在检测率低,误检率和漏报率高的问题,提出了一种基于K-means聚类的贝叶斯分类算法(IKMNB)。用改进的K-means聚类算法对原始数据集中的完整数据进行聚类,然后计算缺失数据集中的每条记录与k个簇中心之间的近似度距离...
关键词:入侵检测 改进K-MEANS算法 朴素贝叶斯分类算法 检测率 误检率 漏检率 近似度距离 
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