国防科技重点实验室基金(J20110502)

作品数：4被引量：40H指数：3
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相关作者：高昆唐晓燕倪国强程颢波朱振宇更多>>
相关机构：北京理工大学南阳理工学院更多>>
相关期刊：《遥感技术与应用》《航天返回与遥感》《激光与红外》《光谱学与光谱分析》更多>>
相关主题：流形学习高光谱图像核函数混合像元神经网络更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
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激光3D成像系统主被动探测技术的研究进展被引量：14
《激光与红外》2013年第9期986-989,共4页唐晓燕 高昆 倪国强 
国家自然科学基金资助项目(No.60702017);国防科技重点实验室基金资助项目(No.J20110502)资助
随着探测器件技术的进步,新概念的主/被动3D成像技术将主被动探测技术优势有机结合起来,能同时获得目标更加丰富的图像信息(如距离像、强度像、距离-角度像等),从而为正确识别和跟踪目标提供更多的决策信息,大大提高了目标识别概率和可...
关键词：激光三维成像 主被动探测 红外焦平面 APD阵列 
基于流形学习和空间信息的改进N-FINDR端元提取算法被引量：8
《光谱学与光谱分析》2013年第9期2519-2524,共6页唐晓燕 高昆 倪国强 朱振宇 程颢波 
国家自然科学基金项目(60702017);国防科技重点实验室基金项目(J20110502);航空基金项目(20100112002)资助
光谱端元提取是对高光谱数据进一步分析的重要前提。由于双向反射分布函数(BRDF),像元内的多重散射和亚像元成分的异质性等因素,高光谱图像中的混合像元实际上是非线性光谱混合。传统的端元提取算法是以线性光谱混合模型为基础,因此提...
关键词：流形学习 非线性端元提取 空间信息 N-FINDR算法 高光谱图像 
高光谱图像非线性解混方法的研究进展被引量：16
《遥感技术与应用》2013年第4期731-738,共8页唐晓燕 高昆 倪国强 
国防科技重点实验室基金(J20110502);航空基金(20100112002)联合资助项目
由于空间分辨率的限制,高光谱遥感图像中存在大量混合像元,对混合像元的解混是实现地物精确分类和识别的前提。与传统的线性解混方法相比,非线性解混方法在寻找组成混合像元的端元以及每个端元的丰度时具有较高的精度。分析了光谱非线...
关键词：混合像元 非线性解混 双线性模型 神经网络 核函数 流形学习 
量子光谱成像技术及其在对地观测中的应用前景被引量：3
《航天返回与遥感》2011年第5期80-88,共9页唐晓燕 高昆 倪国强 
国防科技重点实验室基金(J20110502);航空基金(20100112002)资助
综述了量子光谱成像技术的发展概况,简述了量子光谱成像原理的理论,详细介绍了纠缠双光子源的鬼成像,亚波长干涉以及热光的无透镜成像和热光的非定域双缝干涉实验及其原理。最后对量子光谱成像技术在未来的军用和民用对地观测的应用方...
关键词：鬼像 亚波长干涉 双光子纠缠 热光关联 对地观测Hanbury—Brown和Twiss实验 
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