河南省教育厅自然科学基金(2009B150023)

作品数:13被引量:19H指数:3
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BP网络用于香梨酒香气成分的QSRR研究被引量:2
《安徽大学学报(自然科学版)》2013年第5期86-91,共6页何琴 
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2009B150023);许昌市科技计划项目(5007);许昌学院校内科研基金资助项目(2013067)
采用误差反传前向人工神经网络建立54种香梨酒香气成分的结构与色谱保留之间的定量关系模型(ANN模型).以54种香梨酒香气成分的分子连接性指数和分子形状属性指数作为输入,色谱保留时间作为输出,采用内外双重验证的方法分析和检验所得模...
关键词:库尔勒香梨酒 定量结构色谱保留关系 人工神经网络 香气成分 
人工神经网络用于有机磷酸酯类化合物的定量结构色谱保留相关研究被引量:5
《分析科学学报》2013年第4期483-487,共5页何琴 
河南省科技厅成果鉴定(豫科鉴委字[2012]第1078号);河南省教育厅自然科学研究计划(No.2009B150023);许昌市科技计划(No.5007);许昌学院校内基金(2013067)
采用误差反传前向人工神经网络(ANN),研究了35种有机磷酸酯类化合物在3种不同极性固定相上的结构与其色谱保留(QSRR)之间的定量关系。以其分子电性距离矢量(或分子拓扑指数)作为输入、色谱保留值作为输出,采用内外双重验证的办法分析和...
关键词:有机磷酸酯类化合物 定量结构色谱保留相关 人工神经网络 
基于神经网络的硝基芳烃急性毒性QSAR研究被引量:3
《湖北农业科学》2013年第5期1174-1176,1180,共4页何琴 王淑敏 易成 
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2009B150023);许昌市科技计划项目(5007);许昌学院校内科研基金项目(2013067)
采用BP神经网络模型研究了45种硝基芳烃类化合物的结构与其急性毒性之间的关系,以硝基芳烃类化合物的量子化学参数作为输入,用3×4×1网络预测其急性毒性。采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性,所构建网络模型的相关系数...
关键词:硝基芳烃类化合物 定量结构-活性相关关系 BP神经网络 
人工神经网络用于氯代芳烃定量结构-活性关系研究被引量:1
《河北化工》2012年第9期28-31,共4页何琴 李婧 
河南省教育厅自然科学研究计划项目(批准号:2009B150023)
采用误差反传前向人工神经网络(Artificial neural network,ANN)建立了37种氯代芳烃的结构与其对孔雀鱼的急性毒性之间的定量关系模型(ANN模型)。以37种氯代芳烃的量子化学参数作为输入,急性毒性作为输出,采用内外双重验证的办法分析和...
关键词:氯代芳烃 定量结构-活性关系 人工神经网络 急性毒性 
人工神经网络用于苯砜基羧酸酯定量结构-活效关系研究被引量:1
《天津师范大学学报(自然科学版)》2012年第3期91-95,共5页何琴 黄保军 李静 
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2009B150023)
采用误差反传前向人工神经网络(artificial neural network,ANN)建立了56种苯砜基羧酸酯类化合物的结构与其对发光菌的急性毒性之间的定量关系模型(ANN模型).以56种苯砜基羧酸酯类化合物的量子化学参数作为输入,急性毒性作为输出,所构...
关键词:苯砜基羧酸酯 定量结构-活性关系 人工神经网络 急性毒性 
人工神经网络用于氟化酚的定量构效关系研究
《河北化工》2012年第6期28-31,共4页何琴 闫玲玉 黄保军 
河南省教育厅自然科学研究计划项目(批准号:2009B150023)
采用误差反传前向人工神经网络(ANN)建立了16种氟化酚的结构与其对梨形四膜虫的毒性之间的定量结构-活性关系(QSAR)模型。以16种氟化酚的量子化学和理化参数作为输入,对梨形四膜虫的急性毒性作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验...
关键词:氟化酚 定量构效关系 人工神经网络 急性毒性 
人工神经网络光度法同时测定铜(Ⅱ)、镍(Ⅱ)、钙(Ⅱ)和镁(Ⅱ)
《广东化工》2012年第9期154-155,共2页何琴 程静茹 
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2009B150023)
在pH为9.60的硼砂-氢氧化钠缓冲溶液、十六烷基三甲基溴化铵(CTMAB)存在下,铜(Ⅱ)、镍(Ⅱ)、钙(Ⅱ)和镁(Ⅱ)与二甲酚橙(XO)发生灵敏的显色反应,所形成的络合物吸收光谱严重重叠,各组分间相互干扰。采用人工神经网络结合分光光度法,设计...
关键词:人工神经网络 分光光度法 同时测定     
人工神经网络用于异噻唑啉酮的定量结构-活性关系研究被引量:1
《安徽农业大学学报》2012年第2期323-326,共4页何琴 黄保军 李公春 
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2009B150023)资助
采用误差反传前向人工神经网络(artificial neural network,ANN)建立了21种2-(4-取代-苯基)-3-异噻唑啉酮类化合物的结构与其抗菌活性之间的定量关系模型(ANN模型),以21种3-异噻唑啉酮类化合物的量子化学参数和拓扑指数作为输入、抗菌...
关键词:异噻唑啉酮 定量结构-活性关系 人工神经网络 抗菌活性 大肠杆菌 
QSAR结合人工神经网络预测磺酰脲类除草活性
《许昌学院学报》2012年第2期87-90,共4页何琴 郭丽丽 
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2009B150023)
采用误差反传前向人工神经网络模型研究了18种磺酰脲类化合物的结构与除草活性之间的关系.以18种磺酰脲类化合物的量子化学参数作为输入,除草活性作为输出,构建网络模型,取得了较好的预测结果.网络的自相容能力和交叉检验结果良好.该方...
关键词:磺酰脲类 定量结构-活性关系 人工神经网络 除草活性 
人工神经网络用于有机磷酸酯类定量结构活性关系研究被引量:5
《安徽农业科学》2012年第4期2087-2089,共3页何琴 黄保军 
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2009B150023)
采用人工神经网络(ANN)建立了35种有机磷酸酯类化合物的结构及其对家蝇急性毒性之间的定量关系模型(ANN模型),以35种有机磷酸酯类化合物的分子电性距离矢量作为输入、对家蝇的急性毒性作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模...
关键词:有机磷酸酯类化合物 定量结构活性关系 人工神经网络 急性毒性 
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