汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室开放基金(2009-10)

作品数：5被引量：35H指数：3
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相关期刊：《电工技术学报》《计算机工程与应用》《信息与控制》《仪器仪表学报》更多>>
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BDE-LSSVM在柴油机气门故障诊断中的应用被引量：3
《计算机工程与应用》2013年第13期241-244,共4页曹龙汉 唐超 何俊强 武明亮 田力 吴珍毅 
国家科技部国际科技合作项目(No.2007DFR10420);重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室开放基金(No.2009-10)
针对柴油机气门故障的诊断样本少和非线性数据特征等问题,最小二乘法的支持向量机(LSSVM)能够较好地进行诊断研究,但由于惩罚因子C和内核参数σ的选取对诊断结果影响较大,有必要对其进行参数优化,因此提出了基于二进制微分进化算法(BDE...
关键词：最小二乘支持向量机 二进制微分进化 故障诊断 小波变换 
基于PSO算法的无刷直流电机自适应PID控制研究被引量：1
《贵州师范大学学报（自然科学版）》2012年第1期73-76,共4页代睿 
科技部国际科技合作(2007DFR10420);重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室开放基金(2009-10)资助项目
无刷直流电机(BLDCM)是一种多变量、非线性系统,传统PID控制器的参数具有难以整定的缺点,导致其难以满足BLDCM系统的控制要求。针对这一现状,提出了一种基于微粒群优化算法(PSO)的BLDCM自适应PID速度控制算法,该算法利用PSO具有的灵活...
关键词：无刷直流电机 微粒群算法 自适应控制 PID 
粗糙集与改进的QPSO-RBF算法在柴油机气门故障诊断中的应用被引量：2
《信息与控制》2011年第4期570-576,共7页曹龙汉 刘小丽 郭晓东 王申涛 代睿 
科技部国际科技合作项目(2007DFR10420);重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室开放基金资助项目(2009-10);重庆高校优秀成果转化基金资助项目(Kjzh10219)
针对气门故障,以缸盖振动信号的小波包能量谱作为故障特征参数,提出一种粗糙集(RS)与改进的量子微粒群径向基函数神经网络(QPSO-RBF NN)相结合的故障诊断方法.首先应用粗糙集对试验所得的特征参数进行属性约简,去掉冗余信息,简化RBF网...
关键词：粗糙集 径向基函数神经网络 量子微粒群优化算法 柴油机 故障诊断 
基于DE-SVM的柴油机气门故障诊断方法及应用被引量：8
《仪器仪表学报》2011年第2期323-328,共6页曹龙汉 武明亮 何俊强 刘璐 刘小丽 
科技部国际科技合作项目(2007DFR10420);重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室开放基金(2009-10)资助项目
针对柴油机故障诊断样本少的实际问题,结合支持向量机的特性和微分进化算法良好的全局优化性能,提出了一种微分进化算法优化支持向量机方法。利用柴油机气门振动信号实测数据,经小波变换作为诊断模型的故障特征,建立了基于微分进化算法...
关键词：微分进化算法 支持向量机 故障诊断 小波变换 
基于微粒群算法的无刷直流电机单神经元自适应控制被引量：21
《电工技术学报》2011年第4期57-63,70,共8页代睿 曹龙汉 何俊强 唐超 刘小丽 
科技部国际科技合作(2007DFR10420);重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室开放基金(2009-10)资助项目
为提高无刷直流电机速度控制性能,提出一种基于微粒群优化算法的单神经元自适应速度控制算法,该算法利用单神经元在线调整连接权值的能力,实现无刷直流电机速度的自适应控制。针对传统单神经元权值调整规则容易陷入局部最优等不足,利用...
关键词：无刷直流电机 微粒群算法 单神经元 自适应控制 
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