国家自然科学基金(60273043)

作品数：96被引量：410H指数：9
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相关作者：李龙澍李学俊徐怡程家兴倪志伟更多>>
相关机构：安徽大学合肥工业大学安徽农业大学龙岩学院更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《系统工程理论与实践》《模式识别与人工智能》更多>>
相关主题：粗糙集ROBOCUP属性约简不完备信息不完备信息系统更多>>
相关领域：自动化与计算机技术化学工程社会学经济管理更多>>
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基于相似关系向量的改进ROUSTIDA算法被引量：9
《计算机工程与应用》2014年第13期133-136,共4页丁春荣 李龙澍 
国家自然科学基金(No.60273043);安徽省高校省级优秀青年人才基金(No.2011SQRL047);安徽农业大学校青年科学基金(No.2009zr39)
在对粗糙集理论进行深入研究的基础上,依据决策规则独立原则,提出了一种基于相似关系向量的不完备信息系统数据补齐算法,有效地解决了原有ROUSTIDA算法可能存在的决策规则矛盾问题。实例证明改进算法的填补正确率比ROUSTIDA算法高,具有...
关键词：粗糙集 不完备信息系统 相似关系向量 可辨识矩阵 
动态商拓扑模型及其在路径查找中的应用被引量：1
《模式识别与人工智能》2014年第4期337-344,共8页齐平 李龙澍 
国家自然科学基金项目(No.60273043);安徽省科技攻关计划重大科技专项项目(No.08010201002);安徽高等学校省级自然科学基金项目(No.KJ2011Z020)资助
为解决动态环境下的问题求解,针对拓扑结构随时间变化的情况,文中借鉴社会学中的信任模型扩展传统的商空间理论,利用贝叶斯方法评估节点的可信度,提出一种基于信任机制的动态商拓扑模型.将该模型应用于最佳路径查找.仿真结果证实,该模...
关键词：动态商拓扑模型 贝叶斯方法 可信度评估 最佳路径查找 
云环境下结合模糊商空间理论的资源调度算法被引量：6
《小型微型计算机系统》2013年第8期1793-1797,共5页齐平 李龙澍 
国家自然科学基金项目(60273043)资助;安徽省自然科学基金项目(090412054);安徽省科技攻关计划重大科技专项项目(08010201002)资助
考虑到云计算商业化和虚拟化特点,针对云环境中的高效资源调度问题,提出一种基于模糊商空间理论的资源调度算法.在进行资源调度时,算法首先将虚拟机资源抽象为不同的属性信息粒,再根据用户任务QoS特征分层进行粒度融合,最后结合模糊商...
关键词：资源调度 模糊商空间 粒度融合 云计算 
基于相似关系向量的不完备数据补齐算法被引量：6
《计算机应用研究》2013年第2期383-385,共3页丁春荣 李龙澍 
国家自然科学基金资助项目(60273043);安徽省高校省级优秀青年人才基金资助项目(2011SQRL047);安徽农业大学校青年科学基金资助项目(2009zr39)
针对不完备信息表预处理问题中的数据填补问题进行研究,依据决策规则独立原则,提出了一种基于相似关系向量的不完备信息系统数据补齐算法,有效地解决了原有ROUSTIDA算法可能存在的决策规则矛盾问题。实例证明改进算法的填补正确率比ROUS...
关键词：粗糙集 不完备信息系统 相似关系向量 可辨识矩阵 
多层次、多侧面的商空间合成方法研究
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2013年第1期48-52,共5页齐平 李龙澍 
国家自然科学基金资助项目(60273043);安徽省科技攻关计划重大科技专项资助项目(08010201002)
文章对商空间理论中的合成方法进行了扩展,提出了多层次、多侧面的商空间合成模型,讨论了模糊等价关系运算与距离空间合成和多侧面商空间合成之间的关系,并将多层次、多侧面的商空间合成模型应用于纹理图的分割。实验验证了这一方法的...
关键词：商空间合成 模糊等价关系 纹理图分割 
基于近邻距离的大规模样本集去噪与减样被引量：2
《计算机工程》2011年第5期184-186,共3页陈圣兵 李龙澍 
国家自然科学基金资助项目(60273043);安徽省自然科学基金资助项目(090412054)
在分析传统样本缩减方法局限性的基础上,提出一种距离模型及样本的类内距离和类间距离的度量方法。给出利用该距离模型进行噪声识别和样本重要性评价方法及训练样本的缩减算法。该算法剔除噪声样本,根据样本相似性、类间距离和周围被剔...
关键词：支持向量 去噪 减样 大规模样本集 
基于(α,λ)联系度容差关系的变精度粗糙集模型被引量：13
《自动化学报》2011年第3期303-308,共6页徐怡 李龙澍 
国家自然科学基金(60273043);安徽省自然科学基金(090412054);安徽省高等学校省级自然科学基金(KJ2011Z020);安徽大学人才科研启动基金(02303113)~~
基于传统粗糙集理论的方法不能有效地处理含噪音的不完备信息系统.根据集对分析理论,提出(α,λ)联系度容差关系.将(α,λ)联系度容差关系与Ziarko提出的多数包含关系相结合,提出变精度(α,λ)联系度粗糙集模型.给出了该模型下基于正域...
关键词：不完备信息 粗糙集 (α λ)联系度容差关系 变精度 属性约简 
结构化Web数据的自动去重方法
《计算机应用与软件》2010年第12期12-14,54,共4页贺晟 程家兴 王为为 蔡欣宝 
国家自然科学基金(60273043);安徽大学研究生创新基金(20073053)
针对载有结构化数据的网页特点,提出了一种新的有效字段发现策略,据此设计了一个基于学习的自动去重方法。对样本网页集进行聚类分析并生成每类网页的包装器,识别出包装器中的有效数据字段;对有效数据字段进行映射,通过计算有效数据字...
关键词：去重 文档对象模型 聚类 结构化数据 
基于粗糙集的决策树构造算法被引量：23
《计算机工程》2010年第11期75-77,共3页丁春荣 李龙澍 杨宝华 
国家自然科学基金资助项目(60273043);安徽省高校省级自然科学基金资助项目(KJ2007B158)
针对ID3算法构造决策树复杂、分类效率不高问题,基于粗糙集理论提出一种决策树构造算法。该算法采用加权分类粗糙度作为节点选择属性的启发函数,与信息增益相比,能全面地刻画属性分类的综合贡献能力,并且计算简单。为消除噪声对选择属...
关键词：数据挖掘 粗糙集 可变精度粗糙集 决策树 加权分类粗糙度 
不完备信息系统中改进的LEM2算法被引量：1
《华南理工大学学报（自然科学版）》2010年第11期104-109,共6页徐怡 李龙澍 李学俊 
国家自然科学基金资助项目(60273043);安徽省自然科学基金资助项目(090412054);安徽大学人才科研启动基金资助项目(02303113);安徽省科技攻关计划重大科技专项项目(08010201002)
针对LEM2(Learning from Examples Module,Version 2)算法处理不完备信息系统的局限性,从规则提取的质量和效率两个方面对其进行改进,提出改进的LEM2规则提取算法.基于集对理论,引入集对势容差关系和基于集对势容差关系的扩充粗糙集模型...
关键词：不完备信息 粗糙集 LEM2算法 集对势容差关系 相似关系 容差关系 
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