国家自然科学基金(60472002)

作品数：26被引量：230H指数：8
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一种适用于超多类手写汉字识别的新改型Adaboost算法被引量：2
《中国工程科学》2009年第10期19-24,31,共7页丁晓青 付强 
国家自然科学基金资助项目(60472002);国家"八六三"高科技研究发展计划(2006AA01Z115)
提出一种适用于超多类手写汉字识别的新改型Adaboost算法,采用基于描述性模型的多类分类器(modified quadratic discriminant function,MQDF)作为Adaboost基元分类器,可直接进行多类分类,无需将多类问题转化为多个两类问题处理,其训练...
关键词：多类Adaboost算法 手写汉字识别 广义置信度 改进的二次鉴别函数 
一种融合局部纹理和颜色信息的背景减除方法被引量：19
《自动化学报》2009年第9期1145-1150,共6页徐剑 丁晓青 王生进 吴佑寿 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2007CB311004);国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA01Z115);国家自然科学基金(60472002)资助~~
背景减除是低级计算机视觉和视频处理的关键技术之一.本文提出一种新的背景减除算法,该算法将局部纹理信息和颜色信息联合起来表示背景,并借鉴了混合高斯模型的思想,采用多个模式描述背景模型.为了更充分地描述纹理信息,本文改进了LBP(L...
关键词：背景减除 背景模型 前景提取 混合高斯 LBP 
多视角多行人目标检测、定位与对应算法被引量：3
《清华大学学报（自然科学版）》2009年第8期1139-1143,共5页徐剑 丁晓青 王生进 吴佑寿 
国家自然科学基金资助项目(60472002)
为解决多视角视频监控中多行人情况下的遮挡问题,引入三维重建的思想,提出一种基于空间场的多视角多行人检测、定位和对应算法。该算法首先提取各视角运动前景,融合各视角二值前景图像,利用空间场实施重建,然后根据信息融合结果在空间...
关键词：多视角 空间场 遮挡 检测 对应 定位 
用于手写汉字识别的改型Adaboost算法被引量：2
《高技术通讯》2009年第4期331-336,共6页付强 丁晓青 刘长松 
国家自然科学基金(60472002);863计划(2006AA01Z115)资助项目
针对大部分多类Adaboost算法因训练复杂度过高而难以应用于手写汉字识别这种大类别数分类的问题,提出了一种新的改型的多类Adaboost算法。该算法采用基于描述性模型的多类分类器——改进的二次鉴别函数(MQDF)分类器作为基元分类器,可直...
关键词：多类Adaboost算法 手写汉字识别 广义置信度 改进的二次鉴别函数 
基于加权Hamming距离的虹膜匹配算法被引量：6
《清华大学学报（自然科学版）》2009年第4期514-517,共4页冯薪桦 丁晓青 吴佑寿 
国家"八六三"高技术项目(2006AA01Z115);国家自然科学基金资助项目(60472002)
为了提高虹膜识别系统的识别性能,提出了基于加权Hamming距离的虹膜匹配算法。在利用多尺度Gabor滤波器组提取虹膜纹理相位特征的虹膜识别系统中,不同尺度、不同方向的Gabor滤波器,甚至同一Gabor滤波器的实部和虚部对虹膜纹理的描述能...
关键词：虹膜识别 加权Hamming距离 GABOR滤波 多尺度分析 
基于随机森林的人脸关键点精确定位方法被引量：23
《清华大学学报（自然科学版）》2009年第4期543-546,共4页王丽婷 丁晓青 方驰 
国家"八六三"高技术项目(2006AA11Z213);国家自然科学基金资助项目(60472002)
为了解决干扰情况(光照变化、表情变化和姿态变化等)下的人脸关键点精确定位问题,提出一种新的基于随机森林分类器的人脸关键点定位算法。针对目前研究工作尚未解决的人脸表情、光照以及姿态变化等难点,该文有两点主要贡献:1)引入了随...
关键词：模式识别 分类器 人脸关键点定位 随机森林 
行为分析算法综述被引量：40
《中国图象图形学报》2009年第3期377-387,共11页谷军霞 丁晓青 王生进 
国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA01Z115);国家自然科学基金项目(60472002)
行为分析有着广泛的应用背景,如智能监控、人机交互、运动员辅助训练、视频编码等等。近年来,在这些应用的驱动之下,行为分析已经成为图像分析、心理学、神经生理学等相关领域的研究热点。本文概述了图像领域行为分析相关研究的发展历...
关键词：行为分析 行为描述 行为识别 状态空间算法 模板匹配算法 
基于多信息融合的中文手写地址字符串切分与识别被引量：7
《电子与信息学报》2008年第12期2916-2920,共5页付强 丁晓青 蒋焰 
国家自然科学基金(60472002);西门子公司合作项目(20030829-24022SI202)资助课题
该文提出了一种有效的中文手写地址字符串的切分与识别方法。首先,利用笔划提取与笔划合并将字符串图像进行过切分,得到"字根"图像序列;然后综合利用几何信息、识别信息和语义信息挑选最优的"字根"合并路径,得到最优的切分结果及对应的...
关键词：地址识别 字符串切分 手写字符串识别 
基于聚集疑似目标的快速TBD弱小多目标检测方法
《激光与红外》2008年第11期1136-1140,1148,共6页包英泽 王生进 何飞 
国家863高技术研究发展计划(No.2006AA01Z115);国家自然科学基金项目(No.60472002)资助
提出了一种无需复杂图像预处理的快速的自适应弱小多目标检测方法,适用于有背景起伏的低SNR的噪声随机分布的红外图像序列。采用线性滤波算子,直方图排序分割,快速目标聚集三个核心算法,实现了高速的TBD弱小目标检测。根据直方图进行梯...
关键词：弱小多目标 梯度滤波 直方图排序分割 疑似点归类 
用于手写汉字识别的级联MQDF分类器被引量：6
《清华大学学报（自然科学版）》2008年第10期1609-1612,共4页付强 丁晓青 刘长松 
国家自然科学基金资助项目(60472002)
针对非限制脱机手写体汉字识别率不高的问题,该文提出了一种级联MQDF(改进的二次分类函数)分类器,以提高识别正确率。它是一种基于串行结构的分类器集成算法,并在度量层次对各级分类器结果进行融合。广义置信度被用作评价识别结果好坏...
关键词：字符识别 分类器集成 脱机手写体汉字识别 广义置信度 改进的二次分类函数 
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