山西省自然科学基金(2009011017-4)

作品数：8被引量：21H指数：3
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一种基于属性分割的产生式/判别式混合分类器被引量：1
《计算机应用研究》2012年第5期1654-1658,共5页石洪波 柳亚琴 
国家自然科学基金资助项目(60873100);山西省自然科学基金资助项目(2009011017-4)
为了利用产生式和判别式方法各自的优势,研究了基于属性分割的产生式/判别式混合分类模型框架,提出了一种基于属性分割的产生式/判别式混合分类器学习算法GDGA。其利用遗传算法,将属性集X划分为两个子集XG和XD,并相应地将训练集D垂直分...
关键词：分类 产生式 判别式 属性分割 遗传算法 
产生式与判别式线性混合分类器被引量：2
《模式识别与人工智能》2012年第5期865-873,共9页石洪波 柳亚琴 
国家自然科学基金(No.60873100);山西省自然科学基金(No.2009011017-4)资助项目
产生式方法和判别式方法是解决分类问题的两种不同框架,具有各自的优势.为利用两种方法各自的优势,文中提出一种产生式与判别式线性混合分类模型,并设计一种基于遗传算法的产生式与判别式线性混合分类模型的学习算法.该算法将线性混合...
关键词：分类 产生式分类器 判别式分类器 遗传算法 
基于GA-CFS属性选择的个人信用评估模型被引量：2
《计算机系统应用》2011年第5期210-213,161,共5页柳亚琴 石洪波 
国家自然科学基金(60873100);山西省自然科学基金(2009011017-4)
属性选择可以有效减少数据的冗余度和降低数据的维度,将GA-CFS属性选择方法引入个人信用评估中,利用CFS评价得到的启发式"价值"作为GA的适应度函数来对个人信用指标体系优化,建立了基于GA-CFS属性选择的个人信用评估模型。在Australian...
关键词：个人信用评估 属性选择 遗传算法 CFS 10次10重交叉验证 
贝叶斯分类器的判别式参数学习被引量：6
《计算机应用》2011年第4期1074-1078,共5页石洪波 柳亚琴 李爱军 
国家自然科学基金资助项目(60873100);山西省自然科学基金资助项目(2009011017-4)
为了提高贝叶斯分类器的分类性能,针对贝叶斯网络分类器的构成特征,提出一种基于参数集成的贝叶斯分类器判别式参数学习算法PEBNC。该算法将贝叶斯分类器的参数学习视为回归问题,将加法回归模型应用于贝叶斯网络分类器的参数学习,实现...
关键词：贝叶斯网络分类器 集成方法 参数学习 判别式学习 
面向电子商务应用的WebGIS系统被引量：1
《计算机系统应用》2011年第1期173-177,共5页郭姣 石洪波 王昌 
国家自然科学基金(60873100);山西省自然科学基金(2009011017-4);山西省高校青年学术带头人基金;山西财经大学研资助项目
目前WebGIS日渐成为互联网应用的热点之一,然而面向电子商务领域的行业应用地图系统仍然比较少。本文以五金产业为例,阐述了.NET环境下开发基于MapABC API2的web地图应用的设计思路及关键技术,能够满足行业用户的电子商务应用需求。
关键词：WEBGIS MapABC API2 .NET 电子商务 搜索系统 
基于频繁项集的多标签文本分类算法被引量：4
《计算机工程》2010年第15期83-85,共3页吕小勇 石洪波 
国家自然科学基金资助项目(60873100);山西省自然科学基金资助项目(2009011017-4)
针对多标签文本分类问题,提出基于频繁项集的多标签文本分类算法——MLFI。该算法利用FP-growth算法挖掘类别之间的频繁项集,同时为每个类计算类标准向量和相似度阈值,如果文本与类标准向量的相似度大于相应阈值则归到相应的类别,在分...
关键词：多标签 相似度 频繁项集 关联规则 
产生式与判别式组合分类器学习算法被引量：1
《山东大学学报（理学版）》2010年第7期7-12,共6页江雪莲 石洪波 
国家自然科学基金资助项目(60873100);山西省自然科学基金资助项目(2009011017-4)
在AdaBoost集成方法的基础上,研究了一种产生式与判别式模型组合的方法。该算法在每轮中同时学习一个产生式分类器和一个判别式分类器,选择误差率较小的作为个体分类器,然后对所有个体分类器采用加权的方法得到最终分类器。实验结果表明...
关键词：产生式模型 判别式模型 集成分类器 个体分类器 
基于粗糙集的多标签文本分类算法被引量：4
《广西师范大学学报（自然科学版）》2009年第3期150-153,共4页吕小勇 石洪波 
国家自然科学基金资助项目(60873100);山西省自然科学基金资助项目(2009011017-4)
将粗糙集优越的约简理论应用于多标签文本分类,提出了基于粗糙集理论的多标签文本分类算法,该算法利用训练阶段得到的各个类别的分类规则与测试实例逐一匹配,得出实例的类标签集合,扩展了粗糙集理论在文本分类中的应用,实验证明算法有...
关键词：多标签 粗糙集 约简 分类规则 匹配 
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