上海市自然科学基金(7A05468)

作品数：7被引量：25H指数：3
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地震前兆时序模式存储及其检索方法研究
《计算机工程与设计》2007年第16期3998-4000,4003,共4页刘琨 吴绍春 
地震科学联合基金项目(104090);上海市自然科学基金项目(7A05468)
时间序列模式在很多领域中存在,时序模式的表示及存储查询是时间序列数据挖掘的重要任务之一。分析和研究了地震前兆时序模式的特点,采用半结构化语言XML并利用分段线性表示法表示地震前兆时序模式,在此基础上提出了针对Java、PL/SQL、...
关键词：时序模式 可扩展标记性语言 ORACLE数据库 存储 检索 
基于IRST的并行时序模式挖掘算法被引量：3
《计算机应用研究》2007年第12期137-140,共4页冯文超 吴绍春 王炜 
国家地震科学联合基金资助项目(104090);上海市自然科学基金资助项目(7A05468)
提出一种建立在集群式高性能计算机上基于互关联后继树的并行时序模式挖掘算法,将数据线段化、树的建立及模式发现在多处理机上进行并行处理,有效地改进了算法的执行效率。实验结果表明,此算法较之串行算法有较高的效率。
关键词：互关联后继树 时间序列 时序模式 并行计算 
多变量时间序列模式挖掘的研究被引量：11
《计算机工程与设计》2006年第18期3364-3366,3384,共4页张军 吴绍春 王炜 
国家地震科学联合基金项目(104090);上海市自然科学基金项目(7A05468)。
多变量时间序列数据集合在许多领域中存在,由于其观测变量之间的相互关联性,往往需要进行综合分析。使用基于时间序列相似性的多变量时间序列模式挖掘方法,从历史数据中寻找出相似的多变量时间序列。将多变量的数据集分段平均为连续矩阵...
关键词：数据挖掘 多变量时间序列 相似性 数据预处理 频繁序列模式 
以优势关系为基础的粗糙集在地震数据挖掘中的应用被引量：6
《计算机应用》2006年第12期3023-3026,共4页朱冰冰 吴绍春 王炜 
国家地震科学联合基金资助项目(104090);上海市自然科学基金资助项目(7A05468)
在地震数据挖掘应用中,可用粗糙集方法进行对震例数据的属性约减。但是,经典的粗糙集理论建立在由等价关系对对象集划分的基础上,而震例数据是有序的而不是分类的对象。现对经典粗糙集理论进行扩展,提出一种用优势关系代替等价关系的粗...
关键词：粗糙集理论 优势关系 地震学 
并行关联规则算法在地震相关性预报中的应用被引量：2
《计算机应用研究》2005年第10期175-177,共3页邢殿勇 吴绍春 王炜 
国家地震科学联合基金资助项目(104090);上海市自然科学基金资助项目(7A05468);上海市高等学校科学技术发展基金资助项目(205153)
讨论了并行关联规则算法在地震预报中的应用,提出了分区、画圆数据预处理方法和相应的并行关联规则算法,给出实验结果并进行了解释分析。
关键词：关联规则 地震预报 数据预处理 并行算法 地区相关性 
一种改进的序贯模式算法在地震学中的应用被引量：1
《计算机应用研究》2005年第8期150-152,共3页蔚赵春 吴绍春 王炜 
国家地震科学联合基金项目(104090);上海市自然科学基金项目(7A05468);上海市高等学校科学技术发展基金项目(205153)
结合地震预报的领域知识,面向具体的应用,提出了一种改进的基于滑动时间窗口的序贯模式挖掘算法,用来发现广义的地震序列。与地震学中地震序列研究相比,将数据挖掘的应用拓展到地震预报中,通过序贯模式来研究广义地震序列。实验测试结...
关键词：数据预处理 数据挖掘 序贯模式 地震序列 
离散格的一种启发式搜索算法被引量：2
《计算机应用》2004年第8期41-43,共3页王立宏 吴彦 吴耿锋 
国家自然科学基金项目 (60 2 0 30 1 1 ) ;上海市自然科学基金项目 (7A0 5468)
通过定义离散化方案之间的偏序关系以及交、并运算 ,将各种离散化方案组织成离散格。提出一种搜索离散格的启发式算法 ,实验表明该算法得到的一致决策表的断点数比已有解更少。
关键词：离散化 离散格 启发式算法 决策表 
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