王立宏

作品数:50被引量:122H指数:5
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供职机构:烟台大学计算机与控制工程学院更多>>
发文主题:半监督聚类潜在语义索引数据挖掘决策表启动子更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
发文期刊:《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《广西师范大学学报(自然科学版)》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金:国家自然科学基金山东省自然科学基金国家教育部博士点基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
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旅行商问题的一种选择性集成求解方法
《山东大学学报(工学版)》2016年第1期42-48,共7页王立宏 李强 
国家自然科学基金资助项目(71372122;61403328);山东省自然科学基金资助项目(ZR2013FM011)
针对大型TSP(traveling salesman problem)实例很难找到最优解的问题,提出了一种选择性集成求解方法。首先通过扩大路径法来选择集成多个较好解,构造出若干个极大路径;然后采用顶点插入法将剩余顶点和这些极大路径连接成一个哈密顿回路...
关键词:人工智能 选择性集成学习 旅行商问题 极大路径 顶点插入 
利用WEKA平台提升数据挖掘课程教学效果
《教育教学论坛》2014年第52期158-159,共2页谭征 王立宏 
山东省自然科学基金项目(ZR2013FM011);烟台大学校级教学研究项目(C070)
目前,数据挖掘原理与算法这门课在教学中主要以讲授经典的算法和理论为主,枯燥的算法分析和理论介绍很难引起学生的兴趣,而吸引学生并让他们体验到实践效果对完成教学目标尤为重要。本文讨论了以挖掘软件WEKA为平台进行教学的思路。
关键词:WEKA平台 数据挖掘课程 教学效果 
谱聚类中选取特征向量的动态选择性集成方法被引量:5
《模式识别与人工智能》2014年第5期452-462,共11页王兴良 王立宏 武栓虎 
国家自然科学基金项目(No.61170224);山东省自然科学基金项目(No.ZR2012FL07);烟台大学青年基金项目(No.JS11Z8)资助
谱聚类中k个最大特征值对应的特征向量不一定使聚类结果达到最好,因此,文中采用特征向量组的选择性集成方法以提高谱聚类性能,涉及基特征向量组的选取、选择性集成策略等问题.利用训练数据的成对约束信息进行打分,选出较好的基特征向量...
关键词:谱聚类 选择性集成 特征向量选取 约束计分 l-最近邻 
基于实例的本科数据挖掘课程教学探索被引量:13
《计算机教育》2013年第9期67-70,共4页谭征 孙红霞 王立宏 任满杰 
分析数据挖掘原理与算法课程在教学中存在的弊端,并基于数据挖掘课程的本质,阐述在以培养应用型人才为主的大学中,如何以实例为主线,贯穿教学过程,开设本课程的思路和做法。
关键词:数据挖掘原理与算法 实例 教学探索 
谱聚类中特征向量的Bagging选取方法被引量:2
《山东大学学报(工学版)》2013年第2期35-41,共7页王兴良 王立宏 李海军 
国家自然科学基金资助项目(61170224);山东省计算机网络重点实验室开放课题基金资助项目(SDKLCN-2012-03)
谱聚类算法中用亲和矩阵特征值最大的k个特征向量并不总是能有效地发现数据集的结构。为了选取较好特征向量,提出了一种特征向量的Bagging选取算法。以成对约束计分方法为评价标准,对特征向量进行评价并选出较好的特征向量,将多次选择...
关键词:特征向量选择 谱聚类 Bagging方法 约束计分 拉普拉斯矩阵 
基于流形结构重建的启动子识别
《计算机工程与科学》2013年第2期96-102,共7页张友新 王立宏 
国家自然科学基金资助项目(61070118;61170224)
启动子识别是生物信息学的一个重要研究方向,根据启动子本身的特点已经有基于信号、内容和CpG岛等多种识别算法。针对基因序列数据数据量大、维数高、非线性的特点,提出了基于流形结构重建的启动子识别算法,先利用非线性降维方法压缩数...
关键词:数据降维 流形学习 启动子识别 
无支持度约束的靶向式关联规则挖掘
《计算机工程》2012年第15期59-61,65,共4页李凯里 王立宏 
国家自然科学基金资助项目(61170224)
为解决不考虑支持度时关联规则挖掘中数据项集组合爆炸引起的信息湮灭问题,给出全属性项目集、完全关联规则、关联规则的关键前提等概念。证明以关键前提的超集作为前提的关联规则也一定是完全关联规则,即向上闭合特性。根据该原理设计...
关键词:0支持度 完全关联规则 关键前提 靶向式挖掘 截断搜索 向上闭合 
中文评教文本分类模型的研究被引量:5
《烟台大学学报(自然科学与工程版)》2012年第2期122-126,共5页谭征 孙红霞 王立宏 潘庆先 
山东省自然科学基金资助项目(2009ZRB019CE)
用文本分类的方法找出中文评教信息的情感倾向,使学生主观评价里蕴含的信息得到有效利用,是对现有评教系统的必要补充.采用基于潜在语义分析的方法对文本向量降维,并用支持向量机的分类方法对目标文本进行分类,得到每一条主观评价的情...
关键词:中文文本分类 支持向量机 潜在语义分析 
两阶段近邻传播半监督聚类算法被引量:1
《山东大学学报(工学版)》2012年第2期18-22,44,共6页张友新 王立宏 
国家自然科学基金资助项目(61170224);山东省自然科学基金资助项目(2009ZRB019CE)
近邻传播聚类算法(affinity propagation,AP)受偏向参数影响较大,很难确定最优聚类所需的参数。设计了两阶段近邻传播半监督聚类算法(two-stage semi-supervised clustering algorithm based on affinity propagation,2SAP),在整个数据...
关键词:近邻传播 偏向参数 半监督聚类 先验信息 成对约束 
混合约束的软限制近邻传播半监督聚类算法
《烟台大学学报(自然科学与工程版)》2011年第4期298-303,共6页李雪梅 王立宏 刘其成 宋宜斌 
国家自然科学基金资助项目(61070118);山东省高等学校科技计划资助项目(J10LG27)
提出了一种混合约束的半监督聚类算法HCSCAP,综合考虑了已标号点和成对点约束信息,使2类先验信息在聚类的过程中能发挥各自的作用.通过调整相似性矩阵添加成对点约束,已标号点以宏结点的方式添加到相似性矩阵.给出了具体的算法步骤并进...
关键词:半监督聚类 混合约束 成对点约束 
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