李凯里

作品数：15被引量：26H指数：3
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供职机构：烟台大学计算机学院更多>>
发文主题：JAVAJAVA3D分布式计算关联规则WEB更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程文化科学更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《系统仿真学报》《机械设计》《模式识别与人工智能》更多>>
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无支持度约束的靶向式关联规则挖掘
《计算机工程》2012年第15期59-61,65,共4页李凯里 王立宏 
国家自然科学基金资助项目(61170224)
为解决不考虑支持度时关联规则挖掘中数据项集组合爆炸引起的信息湮灭问题,给出全属性项目集、完全关联规则、关联规则的关键前提等概念。证明以关键前提的超集作为前提的关联规则也一定是完全关联规则,即向上闭合特性。根据该原理设计...
关键词：0支持度 完全关联规则 关键前提 靶向式挖掘 截断搜索 向上闭合 
预期关联规则集及其基数的定量分析被引量：2
《模式识别与人工智能》2010年第3期402-407,共6页李凯里 王立宏 童向荣 
给定数据库,在不考虑支持度和可信度情况下,事先能否预知最终会挖掘出多少条关联规则,这是个值得研究的问题.为此文中提出预期关联规则的概念,使上述问题转化成为如何计算预期关联规则集基数的问题.分别给出布尔型和数量型两种情况下的...
关键词：关联规则 预期关联规则 0支持度 膨胀算法 
J2EE平台典型分布对象技术的性能
《计算机工程》2008年第16期280-282,共3页李凯里 
为多种分布对象技术选择最佳设计方案时,须对其进行性能测试与分析评估。该文通过圆周率的高精度计算,即利用Bailey-Borwein-Plouffe算法对J2EE中几种常见的分布对象技术实施运行测试,测试数据反映了分布对象技术的计算性能和启动特性...
关键词：计算性能 分布对象 WEB服务 
纯面向对象数据库分布式计算技术的性能测评
《计算机工程与科学》2008年第10期143-146,共4页贺秉庚 李凯里 
由于数据库技术的制约,分布式系统对象持久化技术的顺利发展受到影响。纯面向对象数据库的出现有望使这一局面根本改观。通过分布计算实例,不仅验证了这项新技术的可行性,而且经与其它典型分布对象技术比较,许多方面都表现出良好的特性...
关键词：纯面向对象数据库 分布对象 db40 
目录服务与分布对象的串行化存储技术
《计算机工程与科学》2008年第2期110-114,共5页贺秉庚 李凯里 
本文论述了目录服务在分布式计算中的重要作用,强调了目录服务同样适合于分布对象技术。分析了网络环境下对象存储技术(即串行化存储技术)的概念。通过计算实例(圆周率的高精度计算)和具体的目录服务产品(Open-LDAP),构建了一个实验系...
关键词：目录服务 分布对象 CORBA对象OpenLDAP 
三维CAD分布式协同设计的方案研究被引量：3
《机械设计与研究》2006年第6期77-80,共4页应华 李凯里 
首先分析了目前各主流三维CAD(3DMAX、UG与AutoCAD等)支持W eb功能的特点,指出了进行基于W eb技术二次开发的必要性。提出了一个支持J2EE技术规范的解决方案,并从系统效益的角度对方案性能进行了讨论。
关键词：三维CAD WEB 分布式计算 J2EE 
三维机械制图分解与分布式制图技术
《机械设计》2006年第11期34-37,共4页应华 李凯里 
国家自然科学基金资助项目(50465001)
探索利用目前日趋成熟的分布式计算技术,解决大型复杂三维机械图形制图效率问题。以汽车设计为例,讨论了三维机械图形分解的思路和方法,提出了“共享空间+Java3D”和基于CORBA规范的对象共享分布式CAD计算模式。
关键词：三维制图 分布式计算 JAVA3D 
机械臂虚拟控制中的Java3D设计技术被引量：6
《系统仿真学报》2006年第z1期117-119,共3页李凯里 
利用Java3D技术对机械臂仿真控制进行研究。将机械臂关节、连杆及被抓物等映射为Java3D对象,并运用各种行为对象模拟机械臂的动作过程。探讨解决了一些设计上的问题,诸如构造场景图与几何建模、坐标变换迭代算法、碰撞响应处理等。给出...
关键词：虚拟现实 机械臂 JAVA3D 虚拟控制 
UML建模与三维实体造型被引量：1
《中国制造业信息化（学术版）》2004年第10期83-85,共3页李凯里 应华 
介绍了UML建模语言,并通过实例讨论了在三维实体造型软件的开发过程中如何引入UML建模技术。特别阐明了UML建模在降低设计的复杂性、改善系统的灵活性和可扩展性等诸多方面的重要作用。
关键词：UML建模 三维实体造型 可扩展性 软件 系统 设计 复杂性 实例 改善 降低 
一种基于多层感知器的机器人快速推理学习方法
《计算机工程与应用》2004年第13期57-59,71,共4页宋宜斌 王培进 李凯里 
山东省自然科学基金项目(编号:Y2002G04)
从多层感知器原理分析出发,该文提出一种适变学习因子法用于对学习算法的改进,并将改进的算法用于“逃避”机器人推理网络的实例样本的学习。仿真结果表明,改进后BP的算法可显著加速网络训练速度,并且学习过程具有较好的收敛性及较强的...
关键词：多层感知器 BP算法 推理网络 
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