中国博士后科学基金(200902356)

作品数：42被引量：142H指数：7
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相关作者：胡正平许成谦宋淑芬贾千文杨建秀更多>>
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相关期刊：《数学的实践与认识》《中国图象图形学报》《仪器仪表学报》《中国生物医学工程学报》更多>>
相关主题：模式识别最小生成树L1范数高维空间最近邻分类更多>>
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稀疏FRAME模型的感兴趣目标检测算法被引量：1
《四川兵工学报》2014年第12期107-111,共5页杨建秀 胡正平 
国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2008000891;F2010001297);中国博士后自然科学基金(20080440124);第二批中国博士后基金特别资助(200902356)
针对基于非齐次FRAME(Filters,Random filed,And Maximum Entropy)模型的目标检测算法在目标发生较大形变或存在阻挡等情况下的定位产生一定偏差,以及学习模型所需大量时间等各方面的研究,提出了一种稀疏FRAME模型的感兴趣目标检测算法...
关键词：目标检测 稀疏模型 共享编码 非齐次 
近邻类加权结构稀疏表示图像识别算法被引量：1
《信号处理》2014年第8期891-900,共10页胡正平 赵淑欢 彭燕 王宁 
国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2010001297);第二批中国博士后基金特别项目(200902356)
针对如何将近邻、子空间学习与稀疏表示结合起来解决基于稀疏表示的图像识别问题,本文综合考虑子空间中样本的类内散度小,类间散度大,且同类中所有样本对重构某一给定样本的影响相似(即表示系数相似),因此按类而非样本处理的思想更符合...
关键词：稀疏分类 加权近邻类 线性表示 PCA 结构稀疏 
基于块稀疏递推残差分析的稀疏表示遮挡鲁棒识别算法研究被引量：4
《模式识别与人工智能》2014年第1期70-76,共7页胡正平 赵淑欢 李静 
国家自然科学基金项目(No.61071199);河北省自然科学基金项目(No.F2010001297);第二批中国博士后基金特别项目(No.200902356)资助
针对如何在未知类别的情况下自动检测出遮挡区域,然后在克服遮挡影响的基础上提高识别算法的鲁棒性问题,提出基于块稀疏递推残差分析的稀疏表示遮挡鲁棒识别算法.该算法首先将待测样本分为上下两部分,并分别用对应块的训练样本进行稀疏...
关键词：模式识别 稀疏表示 遮挡图像 递推残差 形态学操作 
曲率-HOG目标检测算法研究被引量：4
《信号处理》2013年第11期1470-1475,共6页胡正平 周爽 
国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2010001297);中国博士后科学基金第二批特别资助(200902356)
HOG算法充分利用梯度方向与幅值分布信息,在行人、车辆等特定目标检测定位中得到广泛应用,针对如何在HOG算法中融合梯度信息和曲率信息,本文提出基于HOG的梯度曲率相结合的目标检测算法并将其应用于目标检测问题中。算法首先计算图像的...
关键词：方向梯度直方图 曲率直方图 目标检测 
原子稀疏结合块结构稀疏的联合表示图像识别算法被引量：4
《信号处理》2013年第7期888-895,共8页胡正平 宋淑芬 
国家自然科学基金(No.61071199);河北省自然科学基金(No.F2010001297);中国博士后自然科学基金(No.20080440124);第二批中国博士后基金(No.200902356)特别资助
针对结构稀疏表示识别算法中稀疏准则的选择以及字典内块的划分两个重要问题,提出两种改进的结构稀疏表示识别算法。首先,针对结构稀疏准则会出现较多系数不为零的情况,提出将结构稀疏准则与原子稀疏准则相结合的思路,包括并行和串行两...
关键词：图像识别 稀疏表示 结构稀疏 原子稀疏 最大线性块 
基于精简随机子空间的多生成树集成一类分类算法
《模式识别与人工智能》2013年第4期351-356,共6页胡正平 刘凯 
国家自然科学基金项目(No.61071199);河北省自然科学基金项目(No.F2010001297);第二批中国博士后基金特别项目(No.200902356)资助
由于高维数据通常存在冗余和噪声,在其上直接构造覆盖模型不能充分反映数据的分布信息,导致分类器性能下降.为此提出一种基于精简随机子空间多树集成分类方法.该方法首先生成多个随机子空间,并在每个子空间上构造独立的最小生成树覆盖模...
关键词：一类分类器 随机子空间 集成学习 最小生成树 精简集成 
Gabor特征集结合判别式字典学习的稀疏表示图像识别被引量：23
《中国图象图形学报》2013年第2期189-194,共6页胡正平 徐波 白洋 
国家自然科学基金项目(61071199);河北省自然科学基金项目(F2010001297);中国博士后自然科学基金项目(20080440124);第二批中国博士后科学基金项目(200902356)
稀疏编码中字典的选择无论对图像重建还是模式分类都有重要影响,为此提出Gabor特征集结合判别式字典学习的稀疏表示图像识别算法。考虑到Gabor局部特征对光照、表情和姿态等变化的鲁棒性,首先提取图像对应不同方向、不同尺度的多个Gabo...
关键词：稀疏表示 稀疏模式分类 GABOR特征 Fisher字典学习 
非一致相似测度的图表示多观测样本分类算法被引量：1
《信号处理》2012年第11期1587-1594,共8页胡正平 赵艳霜 荆楠 
国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2010001297);第二批中国博士后科学基金特别资助(200902356)
多观测样本分类问题中,样本表示成流形上的点,针对如何利用多观测样本的流形结构提高其分类性能的问题,提出非一致相似测度的Graph表示多观测样本分类算法。首先综合数据的全局与局部结构特性,构造一个非一致相似测度,非一致相似测度主...
关键词：模式识别 非一致相似测度 图表示 格拉斯曼流形 最近邻分类器 多观测样本分类 
基于最小均值约束闭环树覆盖模型的一类分类器构造
《信号处理》2012年第10期1439-1445,共7页胡正平 冯凯 白洋 
国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2010001297);第二批中国博士后基金特别资助(200902356)
传统的覆盖型一类分类器难以同时对数据主体和局部边缘结构进行准确描述。为此本文构造一种新的空间覆盖模型———闭环树结构。对数据主体流形,采用最小均衡树模型进行拟合,对局部边缘的多分枝结构以闭合环链模型链接包裹,形成平滑,明...
关键词：一类分类器 最小生成树 闭环树 覆盖模型 
基于类别相关近邻子空间的最大似然稀疏表示鲁棒图像识别算法被引量：12
《自动化学报》2012年第9期1420-1427,共8页胡正平 宋淑芬 
国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2010001297);中国博士后自然科学基金(20080440124);第二批中国博士后基金(200902356)资助~~
为了构建一个快速鲁棒的图像识别算法,提出基于类别相关近邻子空间的最大似然稀疏表示图像识别算法.考虑到每个测试样本的不同分布特性及训练样本选择的类别代表性原则,不再将所有训练样本作为稀疏表示的字典,而是基于距离相近准则选择...
关键词：图像识别 稀疏表示 类别相关子空间 近邻选择 最大似然估计 
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