国家社会科学基金(02BTQ012)

作品数：6被引量：57H指数：3
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相关机构：南京农业大学南京工业职业技术学院更多>>
相关期刊：《南京农业大学学报（社会科学版）》《情报杂志》《情报学报》《大学图书馆学报》更多>>
相关主题：自动标引知识库概念语义网络语料库《中国图书馆分类法》更多>>
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基于标引经验和机器学习相结合的多层自动分类被引量：19
《情报学报》2006年第6期725-729,共5页何琳 侯汉清 白振田 张雪英 
国家社会科学基金项目（02BTQ012）及南京农业大学青年科技创新基金项目（Y200204）的研究成果.
由于《中国图书馆分类法》类目数目庞大且各类目上文献分布不均衡，导致基于机器统计学习的自动分类技术在这种多层分类体系上力不从心。基于人工标引经验的自动分类试图通过情报检索语言兼容互换的原理解决这一问题，然而直接应用标引...
关键词：中国图书馆分类法 分类矩阵 自动分类 自动标引 语料库 
基于语料和基于标引经验的自动分类模式比较被引量：10
《南京农业大学学报（社会科学版）》2005年第4期85-92,共8页薛春香 夏祖奇 侯汉清 
南京农业大学信息科技学院院级资助项目;国家社会科学基金资助项目(02BTQ012)
从原理、系统设计、知识库构建、分类算法、性能等方面对自动分类的两种模式———基于训练语料和基于人工标引经验———进行介绍和比较,这两种分类模式都具有一定的可行性。基于训练语料的自动分类模式完全依靠机器学习从训练集中发...
关键词：自动分类 自动标引 语料库 知识库 《中国图书馆分类法》 
面向概念挖掘的文本层次模型研究被引量：3
《中国图书馆学报》2005年第2期58-61,共4页章成志 侯汉清 
国家社科基金项目"基于知识库的中文信息自动分类和自动标引"(02BTQ012)
针对当前Web文本挖掘工具的不足之处,提出了一种基于层次结构、面向概念挖掘的模型,即文本层次模型。该模型具有数据源适应性强、结构灵活、可操作性强、用途广泛优点,具有很强的实用性和一定的可扩展能力。图2。参考文献13。
关键词：文本层次模型 WEB文本挖掘 概念挖掘 关键词 自动标引 
面向主题的文本层次模型研究
《情报杂志》2004年第4期2-4,8,共4页章成志 
国家社科基金项目的研究成果之一 (编号 :0 2BTQ0 12 )
针对当前Web文本挖掘工具的不足之处 ,提出了一种基于层次结构、面向主题挖掘的模型 ,即文本层次模型TLM ,给出该模型中各层次含义、层间关系及实现方法 ,描述了各层中所包含的噪声及过滤方法 ,介绍了利用该模型进行基于概念语义网络的...
关键词：WEB文本挖掘 主题挖掘 文本层次模型 TLM 概念语义网络 自动标引 自动分类 关键词 
基于知识库的网页自动标引和自动分类系统的设计被引量：38
《大学图书馆学报》2004年第1期50-55,64,共7页侯汉清 薛鹏军 
国家社科基金项目"基于知识库的中文信息自动分类和自动标引"(02BTQ012)的研究成果之一。
针对中文网页文本信息特征,提出了信息标引和组织方案,并构建了一个基于知识库的网页自动标引和自动分类系统。中文网页的自动标引和自动分类思想主要基于知识库进行。知识库实际上是一个基于《中图法》的专家知识系统,包括了中图法库...
关键词：知识库 网页标引 自动标引 自动分类系统 概念语义网络 
中文信息自动分类用知识库的设计与构建
《中国索引》2003年第2期27-33,共7页侯汉清 薛鹏军 
国家社会科学基金项目“基于知识库的中文信息自动分类和自动标引”(编号:02BTQ012)
在计算机智能处理技术远未成熟的情况下,基于概念语义网络的自动分类采用知识库技术,仍将是一种实用的选择。本项研究根据分类语言、主题语言、自然语言三者兼容互换的原理,以众多标引员的主题标引和分类标引的经验,即文献数据库实体中...
关键词：自动分类 知识库构建 分类主题一体化 《中国图书馆分类法》 《中国分类主题词表》 
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