国家自然科学基金(61263017)

作品数：32被引量：184H指数：7
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相关机构：昆明理工大学云南警官学院昆明理工大学津桥学院华中科技大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《仪器仪表学报》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
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一种基于知识图谱的实时系统语义约束性实现方法被引量：3
《小型微型计算机系统》2019年第12期2644-2649,共6页刘畅 王彬 薛洁 程序 詹威威 熊新 
国家自然科学基金项目(61263017)资助;国家社科基金项目(13CFX038)资助
在基于模型驱动方法的实时系统设计过程中,由于源模型到目标模型的语义差异较大,在模型转换过程中难以保证转换前后的语义一致性.针对实时语义体系结构复杂及关系繁琐的特点,本文提出了一种基于知识图谱的实时系统语义约束性实现方法....
关键词：语义约束 知识图谱 模型驱动方法 本体 
基于瞬时转变率模型的脑网络状态观测算法被引量：1
《计算机工程与科学》2019年第7期1325-1334,共10页刘畅 王彬 薛洁 熊新 郭子洋 
国家自然科学基金(81470084,81771926,61463024,61763022,61263017)
针对K-means等聚类方法在脑网络状态观测中稳定性和鲁棒性较差的缺点,提出了一种基于瞬时转变率模型的脑网络状态观测算法。通过对状态转换临界点进行分组统计和分析,计算每一个临界时间点的状态瞬时转变率,在此基础上构建脑网络状态观...
关键词：状态观测 动态功能连接 高维聚类 静息态fMRI 
基于动态DCVS网络模型的流量分析及规划方法被引量：3
《计算机工程与科学》2018年第12期2173-2182,共10页吴博 王彬 薛洁 刘辉 熊新 
国家自然科学基金(61263017)
针对目前机场远端行李运输目的地编码车系统未对流量进行规划而造成的资源浪费现状,提出了一种基于动态DCVS网络模型的流量分析及规划方法。该方法首先基于图论建立了DCVS静态网络模型,接着根据系统在特定时间段的流量需求,采用最大流...
关键词：机场行李运输 目的地编码车 流量分析与规划 最大流最小时间 
分组加权t-SNE的手写数字奇异类样本聚类方法研究被引量：1
《小型微型计算机系统》2018年第12期2729-2734,共6页杜芬 王彬 薛洁 龙雨涵 刘辉 熊新 
国家自然科学基金项目(61263017)资助
针对t-SNE算法在高维降维中存在的奇异类样本区分能力弱的不足,给出了一种将分组加权的改进t-SNE算法应用于数字手写体奇异类样本的聚类和识别中的方法.该方法根据样本在高维空间内的不同分布状况而应用不同的分组权值重新计算相似度,...
关键词：奇异手写体数字识别 t分布随机领域嵌入算法 分组加权 高维降维 
基于背景建模与特征匹配的工业烟尘图像分割方法被引量：4
《传感器与微系统》2018年第8期37-39,42,共4页王文哲 刘辉 王彬 王瑞 代照坤 
国家自然科学基金资助项目(61263017);昆明理工大学教学改革项目(10968397)
针对工业烟尘在图像分割过程中容易受到背景中运动干扰物、复杂场景环境的影响,提出了一种基于背景建模与特征匹配的工业烟尘图像分割方法。通过建立背景模型并对背景进行实时更新,构造出准确的背景图像;通过差分累积出烟尘动态区域,采...
关键词：工业烟尘 图像分割 背景建模 特征匹配 形态学填充 差分累积 
非线性脑区相关性分析及动态脑网络构建方法被引量：6
《信号处理》2018年第8期963-973,共11页龙雨涵 王彬 薛洁 杜芬 刘辉 熊新 
国家自然科学基金(61263017)
针对静息态脑功能磁共振的血氧依赖水平信号中的非线性特征,在基于滑动窗口的动态数据分析技术的基础上,本文重点对构建全脑动态特征矩阵过程中的不同非线性相关分析方法展开了对比研究,并给出了构建脑网络中的阈值确定方法。脑网络特...
关键词：非线性相关分析 动态功能连接 脑网络 
基于时间自动机的脑网络时空演化建模方法
《计算机工程与应用》2018年第14期45-51,64,共8页裴常福 王彬 薛洁 刘辉 熊新 
国家自然科学基金(No.61263017);昆明理工大学教学改革项目(No.10968397)
人类大脑本质上是不断变化的整体,但基于静息态功能磁共振成像重构技术的人脑网络动态特性研究尚在起步阶段,并且大多采用定性的方法描述。采用时间自动机理论对脑网络在时间和空间上的系统动态特征和演化过程展开了建模方法研究,首先...
关键词：脑功能网络 动态特性 状态演化 时间自动机 血氧依赖水平 
自适应加权t-SNE算法及其在脑网络状态观测矩阵降维中的应用研究被引量：6
《计算机应用研究》2018年第7期2055-2058,2070,共5页詹威威 王彬 薛洁 熊新 王瑞 
国家自然科学基金资助项目(61263017)
针对目前数据降维算法受高维空间样本分布影响效果不佳的问题,提出了一种自适应加权的t分布随机近邻嵌入(t-SNE)算法。该算法对两样本点在高维空间中的欧氏距离进行归一化后按距离的不同分布状况进行分组分析,分别按照近距离、较近距离...
关键词：高维降维算法 t-SNE 自适应加权 脑状态观测矩阵 静息态f MRI 
基于均匀空间色差度量的彩色图像椒盐噪声滤波算法被引量：1
《传感器与微系统》2018年第6期146-149,共4页刘辉 王文哲 许圣雷 
国家自然科学基金资助项目(61263017);昆明理工大学教学改革项目(10968397)
研究基于均匀空间的彩色图像椒盐噪声滤除方法,针对传统中值滤波会引入其他色彩的缺点,提出了一种符合人眼对色彩识别能力的矢量排序方法。在Lab空间下,像素点之间的欧几里得距离与实际色差成正比,据此建立矢量排序,依据排序结果利用中...
关键词：矢量排序 彩色图像 均匀空间 椒盐噪声 中值滤波 
基于OpenCV的鼻尖特征点鼠标实时控制系统实现被引量：1
《计算机应用与软件》2018年第2期212-217,共6页吴博 王彬 翁政魁 熊新 刘辉 
国家自然科学基金项目(61263017)
针对当前基于视线跟踪或眼部特征的机器视觉鼠标控制系统在实际应用中对环境和条件适应性较差的问题,提出将鼻尖作为人脸局部特征点的实时人脸特征跟踪方法。采用一种带预测机制的改进Viola-Jones框架,在帧间使用Kalman滤波算法对下一...
关键词：鼻尖跟踪 鼠标控制系统 特征点跟踪 OPENCV 
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