国家自然科学基金(61263038)

作品数：4被引量：10H指数：2
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相关机构：新疆大学武汉大学中国科学院自动化研究所更多>>
相关期刊：《高技术通讯》《模式识别与人工智能》《通信技术》《电脑知识与技术》更多>>
相关主题：联机手写字母识别联机手写识别维吾尔文字母更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于中心距离特征的联机手写维吾尔文全形态字母识别研究被引量：2
《电脑知识与技术》2014年第5期3097-3099,3103,共4页吾加合买提·司马义 艾斯卡尔·艾木都拉 
国家自然科学基金资助项目（61263038）
为了提高联机手写维吾尔文字母的正确识别率，根据维吾尔文字母的手写特点，提出了中心距离特征CDF（Center Distance Feature）、并基于CDF进行了一系列识别实验。在实验中，该文采集了400个人的手写字母样本，利用CDF的三种不同的实...
关键词：维吾尔文字母 联机手写 中心距离特征 字母识别 
识别和几何信息融合的维吾尔文联机手写单词分割被引量：1
《高技术通讯》2013年第7期721-727,共7页玛依热.依布拉音 地里木拉提.吐尔逊 艾斯卡尔.艾木都拉 
国家自然科学基金(61263038);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0969)资助项目
通过对手写维吾尔文字中的字母连接特点的深入研究,提出了一种有效的基于动态规划的联机手写单词分割方案:首先,去掉单词中的附件部分后,通过分析主要笔划书写轨迹的形状,找出潜在的过分割点并合并被切分成的基本块与对应它的附加部分,...
关键词：联机手写维吾尔文 单词分割 字母识别 动态规划 
组合特征的联机手写维吾尔字母识别被引量：1
《通信技术》2013年第5期95-97,共3页祖丽菲亚.卡哈尔 玛依热.依布拉音 艾斯卡尔.艾木都拉 地里木拉提.吐尔逊 
国家自然科学基金资助项目(批准号:61263038);国家科技支撑计划(No.2009BAH41B03);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(No.NCET-10-0969)
通过分析维吾尔文字母自身的书写特点,为了进一步提高识别率,在原先的外围轮廓特征基础上,再提取了附加笔划形状特征、字母上下左右密度比例特征、笔画数特征以及主体部分和附加部分的位置关系特征,进行了诸多特征有效组合下的字母识别...
关键词：维吾尔字母 联机手写识别 附加笔划形状特征 外围轮廓特征 字母上下左右密度比例特征 
联机手写维吾尔文字母识别方法被引量：7
《模式识别与人工智能》2012年第6期979-986,共8页玛依热.依布拉音 张恒 刘成林 艾斯卡尔.艾木都拉 
国家自然科学基金项目(No.61263038,60825301,60933010);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(No.NCET-10-0969)资助
通过分析维吾尔文字母自身的结构和书写特点,提出一种联机手写维吾尔文字母识别方案,并选择在手写汉字识别技术中所提出来的归一化、特征提取及常用的分类方法,从中找出最佳的技术选择.在实验对比中,采用8种不同的归一化预处理方法,基...
关键词：联机手写识别 维吾尔文字母 归一化 特征提取 分类器 
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