国家自然科学基金(61300139)

作品数：17被引量：174H指数：7
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相关作者：李海林梁叶万校基杨丽彬郭崇慧更多>>
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相关期刊：《电子科技大学学报》《控制与决策》《计算机工程》《计算机时代》更多>>
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基于CPET时序聚类的中长跑耐力运动员选拔方法被引量：1
《计算机工程》2022年第9期262-268,共7页李海林 夏燕燕 邹金串 
国家自然科学基金(71771094,61300139);福建省自然科学基金(2019J01067);福建省社会科学规划项目(FJ2020B088)
心肺运动试验(CPET)能将人体的呼吸系统、心血管系统等综合为一体,不仅能够体现受试者的有氧运动能力,评估受试者的心肺耐力,而且能以整体整合医学的视角来研究受试者对运动的应激反应。为对CPET数据进行凝聚层次聚类分析,提出一种基于...
关键词：时间序列聚类 心肺运动试验 耐力运动员 运动员选拔 动态时间弯曲 
基于同步频繁树的时间序列关联规则分析被引量：6
《智能系统学报》2021年第3期502-510,共9页李海林 龙芳菊 
国家自然科学基金项目(71771094,61300139);福建省自然科学基金项目(2019J01067);福建省社会科学规划一般项目(FJ2020B088).
针对经典算法Apriori和频繁模式增长算法(frequent pattern growth, FP-growth)不能直接对时间序列数据进行关联规则挖掘的问题,提出一种同步频繁树算法(synchronize frequent tree, SFT)。利用时间序列的时间属性具有一维性的特点,定...
关键词：时间序列 线性分段 趋势项-位置 事务集表示 频繁项集 同步频繁树 关联规则 时间效率 
基于关键形态特征的多元时间序列降维方法被引量：11
《控制与决策》2020年第3期629-636,共8页李海林 梁叶 
国家自然科学基金项目(71771094,61300139);福建省自然科学基金项目(2019J01067);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(Z1625112).
针对传统主成分分析及相关方法对多元时间序列特征表示的局限性,以及降维效果对数据相似性度量质量的影响,从数据形态特征的角度出发,提出一种关键形态特征的多元时间序列降维方法.利用动态时间弯曲方法找出训练集每个类别的中心多元时...
关键词：数据降维 多元时间序列 动态时间弯曲 形态特征 分类 
基于网络拓扑结构的重要节点发现算法被引量：9
《运筹与管理》2019年第7期91-99,共9页邓晓懿 杨阳 金淳 
国家自然科学基金资助项目(71401058,61300139);福建省高等学校杰出青年科研人才培育计划(Z1625110)
复杂网络中的重要节点发现在现实生活中有着广泛的应用价值。传统重要节点发现方法可分为局部发现和全局发现两类算法,全局发现算法中最具代表性的是特征向量中心性算法(Eigenvector Centrality,EC),EC算法将所有节点归为一个社区并利...
关键词：社区发现 重要节点发现 节点影响力 拓扑结构 
信息管理专业数据挖掘人才培养模式研究被引量：5
《计算机时代》2017年第11期92-94,共3页李海林 杨丽彬 
国家自然科学基金(61300139);福建省社会科学规划项目(FJ2016B076)
数据科学时代,以数据为核心的信息管理与信息系统专业承担着数据挖掘人才培养的重任。针对传统信息管理专业课程设置和人才培养的特色与特点,本文分别从理论教学、实验教学、实践教学和双模式人才培养等方面对该领域的数据挖掘人才培养...
关键词：信管管理专业 数据挖掘 人才培养模式 大数据 教学改革 
基于分类词典的文本相似性度量方法被引量：6
《智能系统学报》2017年第4期556-562,共7页李海林 邹金串 
国家自然科学基金项目(61300139);福建省自然科学基金项目(2015J01581);华侨大学中青年教师科研提升计划项目(ZQN-PY220);华侨大学研究生科研创新能力培育计划项目(1511307006)
针对现有基于语义知识规则分析的文本相似性度量方法存在时间复杂度高的局限性,提出基于分类词典的文本相似性度量方法。利用汉语词法分析系统ICTCLAS对文本分词,运用TF×IDF方法提取文本关键词,遍历分类词典获取关键词编码,通过计算文...
关键词：文本挖掘 语义分析 分类词典 关键词提取 词语编码 相似性度量 聚类 分类 
基于簇中心群的时间序列数据分类方法被引量：8
《电子科技大学学报》2017年第3期625-630,共6页李海林 万校基 
国家自然科学基金(61300139);福建省社会科学规划项目(FJ2016B076);福建省自然科学基金(2015J01581)
分类算法是时间序列数据挖掘中极为重要的任务和技术,该文提出一种基于簇中心群的时间序列数据分类方法。该方法根据时间序列训练数据集中的类别标签进行簇划分,利用近邻传播算法分别对每个簇进行中心代表点选择,构造出各代表点的代表...
关键词：近邻传播 分类算法 数据挖掘 动态时间弯曲 时间序列 
基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法被引量：27
《控制与决策》2017年第3期451-458,共8页李海林 梁叶 
国家自然科学基金项目(61300139);福建省社会科学规划项目(FJ2016B076);福建省自然科学基金项目(2015J01581);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(Z1625112)
针对传统符号聚合近似方法在特征表示时容易忽略时间序列局部形态特征的局限性,以及动态时间弯曲在度量上的优势,提出一种基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法.将时间序列进行符号和形态的特征表示后,提出动态时间弯曲与符...
关键词：符号聚合近似 动态时间弯曲 数值符号 形态特征 相似性度量 
基于时间序列数据挖掘的故障检测方法被引量：24
《数据采集与处理》2016年第4期782-790,共9页李海林 郭崇慧 杨丽彬 
国家自然科学基金(61300139)资助项目;华侨大学中青年教师科研提升资助计划(ZQN-PY220)资助项目
为了有效地检测发动机试车实验中性能参数发生的异常,提出一种基于时间序列数据挖掘的发动机故障检测方法。通过基于形态特征的时间序列特征表示方法,将发动机参数时间序列转化为符号序列,再根据符号语义对发动机参数序列实现稳态特征...
关键词：发动机参数 故障检测 异常模式 时间序列数据挖掘 
分段聚合近似和数值导数的动态时间弯曲方法被引量：6
《智能系统学报》2016年第2期249-256,共8页李海林 梁叶 
国家自然科学基金项目(61300139);福建省中青年教育科研基金项目(JAS14024);华侨大学中青年教师科研提升计划项目(ZQN-PY220)
针对动态弯曲方法对时间序列数据相似性度量的质量和效率的局限性,本文提出一种基于分段聚合近似和数值导数的动态时间弯曲方法。该方法通过分段聚合近似将时间序列数据进行有效地降维,再结合数值导数对降维后的特征序列构建新特征序列...
关键词：动态时间弯曲 时间序列 分段聚合近似 数值导数 相似性度量 分类 数据降维 特征表示 
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