金淳

作品数：71被引量：569H指数：14
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发文主题：遗传算法启发式算法车辆路径问题集装箱港口仿真更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程自然科学总论更多>>
发文期刊：《系统仿真技术》《系统工程学报》《中国管理科学》《控制与决策》更多>>
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指针网络与遗传算法求解置换流水车间调度问题被引量：1
《机电工程技术》2022年第7期76-80,174,共6页蔡国帅 金淳 华顺刚 
针对置换流水车间调度问题,以最小化最大完工时间为目标,提出了一种将指针网络与遗传算法结合的求解框架。首先,对置换流水车间调度问题的算例进行预处理,以使不同算例的机器维度一致,使得训练的指针网络可以用于不同标准算例的求解,并...
关键词：置换流水车间调度 指针网络 遗传算法 NEH启发式算法 
基于启发式Q学习的汽车涂装车间作业排序优化被引量：5
《运筹与管理》2022年第6期1-8,共8页金淳 冷浕伶 胡畔 
国家自然科学基金资助项目(71671025)。
针对汽车涂装车间中的作业优化排序问题,提出一种基于启发式Q学习的优化算法。首先,建立包括满足总装车间生产顺序和最小化喷枪颜色切换次数的多目标整数规划模型。将涂装作业优化排序问题抽象为马尔可夫过程,建立基于启发式Q算法的求...
关键词：运筹学 作业排序问题 启发式Q学习 汽车涂装车间 涂色批量 
碳交易政策下多式联运路径选择问题的鲁棒优化研究被引量：21
《中国管理科学》2021年第6期82-90,共9页程兴群 金淳 姚庆国 王聪 
国家自然科学基金资助项目(71671025)。
针对碳交易政策下的多式联运路径选择问题,考虑运输时间和单位运费率不确定且其概率分布未知的情况,引入鲁棒优化建模方法对其进行研究。首先利用box不确定集合刻画分布未知的运输时间和运费率,然后在碳交易政策下确定模型的基础上,构...
关键词：路径选择问题 多式联运 鲁棒优化 碳交易政策 混合整数规划 
服务质量、私人关系对顾客忠诚的影响研究被引量：4
《技术经济》2020年第2期15-20,共6页殷广杨 金淳 李瀛 
教育部人文社科青年基金“员工泄露隐私信息意向的心理归因与情境预防研究”(17YJC630072);国家自然科学基金“低碳运营环境下基于多方竞合博弈的多式联运系统干扰管理研究”(71671025)。
服务质量和顾客忠诚是企业获得竞争优势的法宝,而私人关系作为中国企业管理中独特的要素受到越来越多的关注,揭示三者之间的内在联系对于提升服务企业绩效及丰富相关管理理论十分重要。本文以服务行业为研究对象,研究服务质量、私人关...
关键词：服务质量 私人关系 顾客忠诚 
基于网络效应的多服务平台包络进入与对策研究被引量：12
《系统工程学报》2019年第6期736-747,共12页马琳 金淳 霍云福 胡祥培 
国家创新研究群体科学基金资助项目(71421001);国家自然科学基金资助项目(71372120,71671025);辽宁省自然科学基金资助项目(2013020006);教育部人文社会科学基金资助项目(15YJC630103).
以空间博弈和双边市场理论为基础,通过多服务视角和引入网络效应,建立电子商务平台市场的包络进入和排它对策糢型,研究比较了传统单服务平台、多服务创新平台、基于服务创新的包络进入、以及针对包络进入的排它应对等四种平台市场竞争檨...
关键词：平台 应用创新 网络效应 多服务 包络进入 
基于弹复性的交通网络应急恢复阶段策略优化被引量：17
《系统工程理论与实践》2019年第11期2828-2841,共14页李兆隆 金淳 胡畔 王聪 
国家自然科学基金(71671025)~~
重大灾难的灾后恢复一般分为应急恢复阶段和全面恢复阶段,前者面临时间、资金、资源有限等多重困难.传统交通网络灾后恢复研究缺乏结合应急恢复阶段特点的针对性研究.为此,提出一种基于弹复性的交通网络应急恢复阶段策略优化模型.首先,...
关键词：恢复策略 交通网络 弹复性 应急恢复阶段 双层规划 用户均衡 
考虑AGV作业行为的自动化集装箱码头水平运输优化被引量：8
《运筹与管理》2019年第11期9-17,共9页王聪 金淳 李兆隆 
国家自然科学基金资助项目(71271041)
针对自动化集装箱码头水平作业的AGV调度问题(AGVSP),在解决整体作业优化的同时,考虑AGV作业行为对作业效率及能耗的影响,建立以AGV作业效率以及能源消耗作为双目标的双层规划模型。该模型考虑了独立装卸与同步装卸两种模式下的AGV水平...
关键词：AGV调度 作业行为 双层规划 遗传算法 自动化集装箱码头 
基于网络拓扑结构的重要节点发现算法被引量：9
《运筹与管理》2019年第7期91-99,共9页邓晓懿 杨阳 金淳 
国家自然科学基金资助项目(71401058,61300139);福建省高等学校杰出青年科研人才培育计划(Z1625110)
复杂网络中的重要节点发现在现实生活中有着广泛的应用价值。传统重要节点发现方法可分为局部发现和全局发现两类算法,全局发现算法中最具代表性的是特征向量中心性算法(Eigenvector Centrality,EC),EC算法将所有节点归为一个社区并利...
关键词：社区发现 重要节点发现 节点影响力 拓扑结构 
低碳政策下考虑道路拥堵的多式联运路径选择问题被引量：27
《运筹与管理》2019年第4期67-77,共11页程兴群 金淳 
国家自然科学基金资助项目(71671025);国家社会科学基金青年项目(16CGL016)
为明确低碳政策及道路拥堵对多式联运路径选择的影响,构建了不同碳排放政策下考虑道路拥堵的多式联运路径选择模型。模型在考虑拥堵对运输时间影响的基础上进一步量化其对系统碳排放的作用效果。针对此类整数规划模型,设计了基于保优策...
关键词：路径选择问题 多式联运 低碳政策 拥堵 遗传算法 
汽车零部件第三方物流仓储需求量集成预测模型被引量：9
《系统管理学报》2018年第6期1157-1165,共9页金淳 曹迪 王聪 李文立 
国家自然科学基金资助项目(71271041);大连理工大学重大项目培育课题(DUT12ZD208)
考虑到汽车零部件第三方物流企业仓储需求量的预测精度受众多非线性、不可量化的不确定因素的影响,提出一种将定量预测与定性预测相结合的集成预测模型(SIF)。SIF模型中,用RBF神经网络模型预测复杂非线性波动趋势;为补足RBF模型的若干问...
关键词：集成预测模型 需求量 自回归积分滑动平均模型 RBF神经网络 定性预测 
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